HEAL DSpace

Σύγκριση στατικών και δυναμικών μοντέλων δικτύων πίστεως για ενίσχυση ασφάλειας στα πλοία

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Τόλιας, Ιωάννης-Γεώργιος el
dc.contributor.author Tolias, Ioannis-Georgios en
dc.date.accessioned 2020-04-28T09:37:22Z
dc.date.available 2020-04-28T09:37:22Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50286
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.17984
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Δίκτυα πίστης el
dc.subject Ασφάλεια πλοίων el
dc.subject Στατικό μοντέλο el
dc.subject Δυναμικό μοντέλο el
dc.subject Μοντέλο πιθανοτήτων el
dc.subject Bayesian networks en
dc.subject Marine safety en
dc.subject Static model en
dc.subject Dynamic model en
dc.subject Probability model en
dc.title Σύγκριση στατικών και δυναμικών μοντέλων δικτύων πίστεως για ενίσχυση ασφάλειας στα πλοία el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Μαθηματικά el
heal.classification Ασφάλεια πλοίων el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2019-11-04
heal.abstract Η παρούσα εργασία πραγματεύεται την ανάλυση του ρίσκου στις θαλάσσιες μεταφορές. Με δεδομένο ότι το συγκεκριμένο είδος μεταφορών αποτελεί ένα μεγάλο κομμάτι των μεταφορών των εμπορευμάτων σε παγκόσμιο επίπεδο, είναι σημαντικό για τις εταιρίες αν είναι σε θέση να λάβουν τα απαραίτητα μέτρα για το μετριασμό του ρίσκου σε αποδεκτά επίπεδα, χωρίς όμως η όλη διαδικασία να ξεπερνά κάποια όρια, είτε χρονικά, είτε οικονομικά. Η ποσοτική προσέγγιση της ανάλυσης του ρίσκου, βασίζεται σε μεγάλο βαθμό και στην Θεωρία Πιθανοτήτων. Στην παρούσα εργασία αφού παρουσιαστεί αρχικά το θέμα της ασφάλειας στη θάλασσα και στις συνέπειες των ατυχημάτων, τόσο για τις ανθρώπινες ζωές, το περιβάλλον, αλλά και τη βιωσιμότητα των εταιριών των πλοιοκτητών, θα παρουσιαστεί η δομή της Formal Safety Assessment, καθώς και τα εργαλεία που χρησιμοποιεί για την αξιολόγηση του ρίσκου, εστιάζοντας στα Bayesian Networks, ενώ στη συνέχεια θα γίνει ανάλυση ενός στατικού μοντέλου σε Bayesian Networks που αφορά τις επιθεωρήσεις των πλοίων και τις οικονομικές συνέπειες ενός ατυχήματος. Μετά την ανάλυση θα παρουσιαστούν τα δεδομένα που προέκυψαν από την χρήση κώδικα που κάνει το μοντέλο δυναμικό. Τέλος θα γίνει μια σύγκριση του στατικού μοντέλου με το δυναμικό και θα γίνει σχολιασμός αποτελεσμάτων. el
heal.abstract Τhe present paper deals with risk analysis in maritime transport. Given that this type of transport is a major part of freight transport worldwide, it is important for companies to be able to take the necessary risk mitigation measures to acceptable levels, but without causing any problems, either in terms of time or in terms of financial resources. The quantitative approach to risk analysis is largely based on the Probability Theory. In this paper, after presenting the issue of maritime safety and the consequences of accidents, both for human life, the environment and the viability of shipowners’ companies, the structure of the Formal Safety Assessment, will be presented, as well as the tools it uses in order to assess risk, focusing on Bayesian Networks. Also, a static model in Bayesian Networks will be analyzed and it will be compared with an upgraded version of the model which is a dynamic one. The dynamic model was created as part of this paper by using programming. Both models are describing the importance of inspections in ships in terms of the financial impact of a possible accident. en
heal.advisorName Βεντίκος, Νικόλαος el
heal.committeeMemberName Ηλιοπούλου, Ελευθερία el
heal.committeeMemberName Προυσαλίδης, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Βεντίκος, Νικόλαος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ναυπηγών Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Μελέτης Πλοίου και Θαλάσσιων Μεταφορών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 116 σ.
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα