Μοντέλα πιστωτικού κινδύνου και εφαρμογές με χρήση της R

Παπαγιάννης, Κωνσταντίνος; Papagiannis, Konstantinos

dc.contributor.author	Παπαγιάννης, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Papagiannis, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2020-04-29T20:31:28Z
dc.date.available	2020-04-29T20:31:28Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50303
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.18001
dc.rights	Default License
dc.subject	Πιστωτικός κίνδυνος	el
dc.subject	Βαθμολόγηση	el
dc.subject	Μοντέλα	el
dc.subject	Λογιστική Παλινδρόμηση	el
dc.subject	Δένδρα Απόφασης	el
dc.subject	Credit Risk	en
dc.subject	Scoring	en
dc.subject	Models	en
dc.subject	Logistic Regression	en
dc.subject	Decision Trees	en
dc.title	Μοντέλα πιστωτικού κινδύνου και εφαρμογές με χρήση της R	el
dc.title	Credit risk models and applications employing R	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Εφαρμοσμένα μαθηματικά	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019
heal.abstract	Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη μοντέλων πιστωτικού κινδύνου. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω  της ιστορικής, φιλοσοφικής και πρακτικής ανάλυσης των εννοιών της πίστωσης και της βαθμολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας (Κεφάλαιο 1)  της μελέτης μεθόδων αξιολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας που περιλαμβάνουν την λογιστική παλινδρόμηση και τα δένδρα απόφασης, καθώς και την διακριτική ανάλυση, τα νευρωνικά δίκτυα και την ανάλυση επιβίωσης (Κεφάλαιο 2)  της κατασκευής και αξιολόγησης μοντέλων λογιστικής παλινδρόμησης και δένδρων απόφασης, με χρήση δεδομένων δανειοληπτών και της γλώσσας προγραμματισμού R (Κεφάλαιο 3)	el
heal.abstract	The goal of this project is the study of credit risk models. This is achieved through  the historical, philosophical and practical analysis of the meanings of credit and credit scoring (Chapter 1)  the study of credit evaluation methods including logistic regression and decision trees, as well as discriminant analysis, neural networks and survival analysis (Chapter 2)  the building and evaluation of logistic regression and decision tree models, using data on borrowers and employing the programming language R (Chapter 3)	en
heal.advisorName	Καρώνη, Χρυσηίς	el
heal.committeeMemberName	Καρώνη, Χρυσηίς	el
heal.committeeMemberName	Κουκουβίνος, Χρήστος
heal.committeeMemberName	Παπανικολάου, Βασίλης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	108	el
heal.fullTextAvailability	false