Σύστημα αναγνώρισης ήχων καρδιάς και πνεύμονα μέσω της τεχνικής audio fingerprinting

Αποστολάκη, Μαρία; Apostolaki, Maria

dc.contributor.author	Αποστολάκη, Μαρία	el
dc.contributor.author	Apostolaki, Maria	en
dc.date.accessioned	2020-05-13T13:03:47Z
dc.date.available	2020-05-13T13:03:47Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50542
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.18240
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ακουστικό αποτύπωμα Συνάρτηση κατακερματισμού, Βιοϊατρικά σήματα, Καλύτερη διάγνωση	el
dc.subject	audio fingerprint, audio recognition, hash functions, biomedical signals, better diagnosis	en
dc.title	Σύστημα αναγνώρισης ήχων καρδιάς και πνεύμονα μέσω της τεχνικής audio fingerprinting	el
dc.title	Heart & lung sounds recognition system using audio fingerprinting technique	en
heal.type	bachelorThesis
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-11-11
heal.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζεται και προσομοιώνεται ένα σύστημα, το οποίο κάνει χρήση των ακουστικών αποτυπωμάτων (audio fingerprints) για την αναγνώριση βιοϊατρικών σημάτων, και συγκεκριμένα ήχων καρδιάς και πνεύμονα. Σκοπός της εργασίας αυτής είναι να συνδυάσει και να εκμεταλλευτεί τις δυνατότητες που παρέχει η τεχνική αυτή, σχετικά με την ανάλυση και την αναγνώριση με μοναδικό τρόπο ενός ηχητικού αντικειμένου, προς όφελος της έγκυρης ιατρικής διάγνωσης. Η υλοποίηση του συστήματος βασίστηκε στο σύστημα ελεύθερου λογισμικού Dejavu. Το συγκεκριμένο σύστημα είναι υλοποιημένο σε Python και βασίζεται στην τεχνολογία Audio Fingerprinting με χρήση Hash Functions. Στα πλαίσια της παρούσας αναλύεται τόσο η διαδικασία εξαγωγής του ακουστικού αποτυπώματος , όσο και η μέθοδος αναζήτησης στη βάση δεδομένων. Στο τέλος, παρέχονται προτάσεις για μία καλύτερη προσέγγιση της κεντρικής ιδέας που αντιπροσωπεύεται, με στόχο την αξιοποίηση της συγκεκριμένης τεχνολογίας για την ενίσχυση της διαγνωστικής διαδικασίας σε συνδυασμό με τον επιβλέποντα ιατρό. Η δομή της διπλωματικής εργασίας συνοψίζεται ως ακολούθως: Σε πρώτο στάδιο πραγματοποιείται μία σύντομη βιβλιογραφική αναφορά στις παθήσεις του καρδιαγγειακού και αναπνευστικού συστήματος και στις βασικές τεχνικές διάγνωσης αυτών. Στη συνέχεια, αφού ορίζεται η έννοια του audio fingerprint και άλλες βασικές έννοιες και παράμετροι, περιγράφεται αναλυτικά η διαδικασία του audio fingerprinting και οι περιορισμοί που τίθενται. Επιπλέον, αναλύονται εφαρμογές συστημάτων που χρησιμοποιούν ακουστικά αποτυπώματα και οι βασικές τεχνολογίες αυτού του είδους που έχουν αναπτυχθεί. Τέλος, περιγράφεται το σύστημα που χρησιμοποιήθηκε και παρατίθενται τα αποτελέσματα των προσομοιώσεων καθώς και τα συμπεράσματα.	el
heal.abstract	This thesis presents and simulates a system that uses audio fingerprints to identify biomedical signals, in particular heart and lung sounds. The purpose of this paper is to utilize this technique to uniquely analyze and recognize an audio object for the benefit of valid medical diagnosis. This project was based on the Dejavu free software system. This system is implemented in Python and is based on Audio Fingerprinting with the use of Hash Functions. This thesis analyzes both the process of the fingerprint extraction and the search method in the database. Finally, suggestions are made for a better approach to the central idea being represented, aiming on the utilization of this technology and the enhancement of the diagnostic process, in conjunction with the supervising doctor. The structure of this thesis is summarized as follows: First, a brief bibliographical reference is made to the diseases of the cardiovascular and respiratory system and their basic diagnostic techniques. Then, after defining the concept of audio fingerprint and other basic parameters, the process of audio fingerprinting and the restrictions that are set are described in detail. In addition, applications using audio fingerprints and key technologies of this kind are explained. Finally, there is a description of the system being used and the results of the simulations are presented as well as the conclusions.	en
heal.advisorName	Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος	el
heal.committeeMemberName	Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false