dc.contributor.author | Γκατζιούρα, Δέσποινα | el |
dc.contributor.author | Gkatzioura, Despoina | en |
dc.date.accessioned | 2020-05-18T14:03:47Z | |
dc.date.available | 2020-05-18T14:03:47Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50626 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.18324 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Τομογραφία δικτύου | el |
dc.subject | Ουδετερότητα δικτύου | el |
dc.subject | Ανακατασκευή τοπολογίας | el |
dc.subject | Εκτίμηση μετρικών απόδοσης ζεύξεων | el |
dc.subject | Υπερμετρικά δένδρα | el |
dc.subject | Network tomography | en |
dc.subject | Network neutrality | en |
dc.subject | Topology inference | en |
dc.subject | Link performance parameters estimation | en |
dc.subject | Ultra-metric trees | en |
dc.title | Τομογραφία και ουδετερότητα δικτύου | el |
dc.title | Network tomography and neutrality | en |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Δίκτυα Υπολογιστών | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2019-10-21 | |
heal.abstract | Σε μία εποχή που το Διαδίκτυο εισχωρεί σε όλο το φάσμα της ανθρώπινης καθημερινότητας, από τη διασκέδαση μέχρι την εργασία και από την αναγκαιότητα μέχρι την υπερβολή, που ο όγκος των παραγόμενων δεδομένων διαρκώς διαστέλλεται και η ανάγκη για εύκολη και γρήγορη πρόσβαση στη γνώση καθίσταται επιτακτική, εγείρονται σημαντικά ζητήματα αναφορικά με τον τρόπο με τον οποίο τα διάφορα δίκτυα που απαρτίζουν το Διαδίκτυο διαχειρίζονται την πληροφορία που τα διαπερνά. Προκύπτουν θέματα ασφάλειας, ιδιωτικότητας και δίκαιης αντιμετώπισης των διαφόρων κινήσεων δεδομένων, καθώς και ζητήματα ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών, διαφάνειας και συμμόρφωσης με τις εκάστοτε συμβάσεις. Έτσι φτάνουμε στην ανάγκη ορισμού της Ουδετερότητας Δικτύου, η οποία σχετίζεται με την ισότιμη αντιμετώπιση όλων των κινήσεων δεδομένων από κάποιο δίκτυο, δίχως διακρίσεις λόγω περιεχομένου, προέλευσης ή προορισμού. Με σκοπό να εξασφαλιστούν τα παραπάνω αναπτύσσονται τεχνικές Τομογραφίας Δικτύου, οι οποίες προσφέρουν τη δυνατότητα συναγωγής της τοπολογίας και των εσωτερικών χαρακτηριστικών ενός δικτύου, με γνώση μόνον ακραίων μετρήσεων, δηλαδή μετρήσεων που πραγματοποιούνται στα άκρα του δικτύου αυτού. Στην παρούσα διπλωματική έγινε εκτενής μελέτη ποικίλλων τεχνικών Τομογραφίας Δικτύου, καθώς και ορισμένων προσεγγίσεων της Ουδετερότητας Δικτύου. Εν συνεχεία, υλοποιήθηκε ο αλγόριθμος Upgma, ο οποίος ανήκει στην οικογένεια των Αλγορίθμων Ομαδοποίησης και επιτρέπει την ανακατασκευή της δενδρικής τοπολογίας και τον υπολογισμό των χαρακτηριστικών των ακμών αυτής, όταν τα χαρακτηριστικά αυτά ικανοποιούν την υπερμετρική ιδιότητα. Εν προκειμένω, τα χαρακτηριστικά που μελετήθηκαν είναι η διακύμανση των καθυστερήσεων και οι απώλειες των ακμών. Τέλος, έγινε χρήση του συστήματος δοκιμών που υποστηρίζει το jFed, για την κατασκευή δενδρικών, υπερμετρικών τοπολογιών και τη συλλογή ακραίων μετρήσεων, οι οποίες χορηγήθηκαν στον Upgma, οδηγώντας σε πλήρη και απόλυτα ακριβή ανακατασκευή των τοπολογιών, καθώς και σε πολύ ακριβείς εκτιμήσεις των χαρακτηριστικών όλων των ακμών των τοπολογιών αυτών. | el |
heal.abstract | In an era where the Internet is penetrating into the whole spectrum of humans' everyday life -from entertainment to work and from necessity to exaggeration-, when a vast amount of data is constantly being generated and the information-centric societies render the quick and easy access to knowledge crucial, important questions are being raised relating to the way information is being handled by the various networks that compose the Internet. Security, privacy and fair treatment of data traffic issues, as well as issues regarding Quality of Service (QoS), transparency and compliance with various agreements, arise. As a result, the need to define Network Neutrality, as the equal treatment of all data traffic that goes through a network by the network itself, without discrimination based on its content, origin or destination, occurs. In order for all the above mentioned issues to be ensured, Network Tomography techniques are being developed. These techniques enable the inference of the topology and the internal characteristics of a network, based only on end-to-end measurements. In the framework of this diploma thesis, various techniques in the field of Network Tomography, along with different approaches concerning Network Neutrality, have been studied. Thereafter the clustering algorithm, Upgma, was implemented, allowing the inference of ultrametric topologies and their internal edges' characteristics, more concretely, their losses and jitter. At last, jFed testbed was used in order to construct ultrametric, tree topologies and realize end-to-end measurements, which were later provided to the Upgma algorithm, allowing it to fully reconstruct the topologies, as well as accurately estimate the metrics of all their edges. | en |
heal.advisorName | Παπαβασιλείου, Συμεών | |
heal.committeeMemberName | Ρουσσάκη, Ιωάννα | |
heal.committeeMemberName | Βαρβαρίγου, Θεοδώρα | |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 133 σ. | |
heal.fullTextAvailability | false |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: