Πρόβλεψη αποτελεσμάτων αγώνων ποδοσφαίρου με χρήση ευφυών συστημάτων

Αλεξάκης, Κωνσταντίνος; Alexakis, Konstantinos

dc.contributor.author	Αλεξάκης, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Alexakis, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2020-05-18T14:12:34Z
dc.date.available	2020-05-18T14:12:34Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50628
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.18326
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Προβλέψεις	el
dc.subject	Στοιχηματικές αποδόσεις	el
dc.subject	Κέρδος	el
dc.subject	Αγγλικό Πρωτάθλημα Ποδοσφαίρου	el
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Predictions	en
dc.subject	Betting odds	en
dc.subject	Profit	en
dc.subject	English Premier League	en
dc.title	Πρόβλεψη αποτελεσμάτων αγώνων ποδοσφαίρου με χρήση ευφυών συστημάτων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-11-08
heal.abstract	Η δημιουργία προβλέψεων με χρήση συστημάτων Μηχανικής Μάθησης έχει γνωρίσει τεράστια ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια, ενώ πλέον χρησιμοποιείται και σε πολλούς και διαφορετικούς τομείς. Τα συστήματα Μηχανικής Μάθησης χρησιμοποιούν δεδομένα του παρελθόντος , που είναι γνωστό το αποτέλεσμα τους, και προσπαθούν να προβλέψουν τις νέες καταστάσεις, αναγνωρίζοντας τα πρότυπα και τα μοτίβα στα διαθέσιμα ιστορικά στοιχεία. Η παρούσα εργασία θα ασχοληθεί με την πρόβλεψη αποτελεσμάτων αγώνων ποδοσφαίρου του Αγγλικού πρωταθλήματος και σκοπό έχει να εξετάσει αν κάποιο μοντέλο μπορεί να οδηγήσει σε κέρδος, χρησιμοποιώντας τις στοιχηματικές αποδόσεις μεγάλων ευρωπαϊκών εταιρειών. Συνολικά αναπτύχθηκαν επτά διαφορετικά μοντέλα, πετυχαίνοντας πολύ ικανοποιητικά και ελπιδοφόρα για το μέλλον αποτελέσματα.	el
heal.abstract	Making predictions using Machine Learning techniques has grown significantly the last decades and is widely used in different domains. The Machine learning systems exploit data from the past and try to recognize patterns in these, in order to predict the new class of the new data. In the herein presented thesis, Machine learning algorithms were applied to predict the outcome of matches from the English Premier League. The scope of this analysis is to examine and search for models able to lead to profit, using these predictions and the betting odds from large betting firms. Overall, seven different models have been developed, which resulted in a satisfactory and promising outcom	en
heal.advisorName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	69 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false