HEAL DSpace

Μη μετρούμενες λεκάνες απορροής: Εφαρμογή στις όμοιες λεκάνες του Αγραφιώτη και του Κρικελιώτη

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Γουργουλιός, Βασίλειος el
dc.contributor.author Gourgoulios, Vasileios en
dc.date.accessioned 2020-05-28T18:23:31Z
dc.date.available 2020-05-28T18:23:31Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50728
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.18426
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Επιστήμη και Τεχνολογία Υδατικών Πόρων” el
dc.rights Default License
dc.subject Μη μετρούμενες λεκάνες απορροής el
dc.subject Υδρολογική ομοιότητα λεκανών απορροής el
dc.subject Μεταφορά παραμέτρων el
dc.subject Προσομοίωση με το HEC-HMS el
dc.subject Λεκάνη Αγραφιώτη el
dc.subject Λεκάνη Κρικελιώτη el
dc.subject Parameter transfer en
dc.subject HEC-HMS simulation en
dc.subject Agrafiotis basin en
dc.subject Krikeliotis basin
dc.subject Ungauged drainage basins
dc.subject Hydrological similarity
dc.title Μη μετρούμενες λεκάνες απορροής: Εφαρμογή στις όμοιες λεκάνες του Αγραφιώτη και του Κρικελιώτη el
heal.type masterThesis
heal.classification Υδρολογία και Διαχείριση Υδατικών Πόρων el
heal.classification Hydrology and Water Resources Management en
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2019-11-13
heal.abstract Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει αντικείμενο τη μελέτη των επιπτώσεων, στην πρόβλεψη της απορροής, της έλλειψης δεδομένων απορροής, ή, αλλιώς, της κατάστασης στην οποία μια λεκάνη είναι μη μετρούμενη. Η μελέτη γίνεται υπό το πρίσμα της υδρολογικής ομοιότητας μεταξύ λεκανών απορροής, δηλαδή των γεωμορφολογικών, κλιματολογικών, γεωλογικών και εδαφολογικών χαρακτηριστικών, ή χαρακτηριστικών κάλυψης γης τα οποία παρουσιάζουν μεγάλο βαθμό ομοιότητας μεταξύ των λεκανών. Συγκεκριμένα, πραγματοποιείται μια διερεύνηση μεταξύ δύο όμοιων υπολεκανών του Αχελώου, της λεκάνης του Αγραφιώτη και της λεκάνης του Κρικελιώτη με στόχο την βέλτιστη δυνατή πρόβλεψη της απορροής στη δεύτερη λεκάνη η οποία είναι μη μετρούμενη. Για την προσομοίωση των δύο λεκανών χρησιμοποιείται το υδρολογικό σύστημα προσομοίωσης HEC-HMS για συνεχή προσομοίωση. Για την κατάρτισή του γίνεται συλλογή γεωγραφικών και υδρομετεωρολογικών δεδομένων. Τα γεωγραφικά δεδομένα υφίστανται επεξεργασία και, στη συνέχεια, προετοιμάζονται κατάλληλα σε περιβάλλον Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Τα υδρομετεωρολογικά δεδομένα υφίστανται κατάλληλη επεξεργασία για το μοντέλο με διάφορες μεθόδους. Ακολουθεί η κατάρτιση του μοντέλου της κάθε λεκάνης απορροής με τις διάφορες ενότητες που παρέχει το HEC-HMS. Έπειτα, το μοντέλο της λεκάνης του Αγραφιώτη για την οποία υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα απορροής βαθμονομείται ούτως ώστε να εκτιμηθούν οι βέλτιστες τιμές των παραμέτρων. Στη συνέχεια, και λόγω της υδρολογικής ομοιότητας των δύο λεκανών απορροής, πραγματοποιείται μεταφορά των βέλτιστων παραμέτρων στη λεκάνη του Κρικελιώτη, εκτελείται προσομοίωση των διεργασιών του υδρολογικού κύκλου σε αυτή και αναλύονται τα αποτελέσματα που προκύπτουν ως προς την απορροή. Τα αποτελέσματα αυτά είναι αποδεκτά και προσεγγίζουν την πραγματικότητα, όμως δεν είναι πλήρως ικανοποιητικά όπως θα ήταν στην περίπτωση ύπαρξης μετρήσεων απορροής. Τέλος, εξήχθησαν συμπεράσματα που προέκυψαν από την παρούσα μεταπτυχιακή εργασία. Η υδρολογική ομοιότητα μεταξύ λεκανών απορροής είναι μια πολύ σημαντική έννοια η οποία μπορεί να αποτελέσει αξιόπιστη λύση στο πρόβλημα της προσομοίωσης μη μετρούμενων λεκανών απορροής και για αυτό απαιτείται περισσότερη και εντονότερη έρευνα των μηχανισμών που καθορίζουν την ομοιότητα μεταξύ λεκανών, τη μελέτη μεγαλύτερου πλήθους λεκανών ως προς την ομοιότητά τους και την κατάρτιση τεχνικών και μεθοδολογιών για την εκμετάλλευση αυτής της πληροφορίας. el
heal.abstract The current thesis aims at studying the impact, on flow prediction, of the lack of streamflow data, or, else, of the situation in which a river basin is ungauged. The study is carried out in the light of hydrological similarity between river basins, i.e., geomorphological, climatic, geological and soil characteristics, or land cover characteristics which are similar between the studied basins. Specifically, research work is being carried out for two similar sub-basins of Acheloos river, the Agrafiotis basin and the Krikeliotis basin, with the aim of optimally predicting runoff in the second basin which is ungauged. The HEC-HMS hydrological simulation system is used for continuous simulation of hydrological processes of the two basins Geographical and hydrometeorological data are collected for the model setup. A Geographical Information System (GIS) environment is used for handling and processing geographical data. Hydrometeorological data are appropriately processed for the model by various hydrological methods. This allows the design of each basin model with the aid of various modules provided by HEC-HMS. Next, the model is calibrated for Agrafiotis basin for which runoff data is available, which allows for estimating the optimal values of model parameters. Subsequently, due to the known hydrological similarity of the two basins (Papageorgaki and Nalbantis, 2016), the optimal parameters are transferred to the Krikeliotis basin, hydrological processes of the latter are simulated and the results are analyzed. It is revealed that results are acceptable and are fairly close to reality, although they are not fully satisfactory as they would be in the case of availability of outflow measurements. Finally, conclusions were drawn from the postgraduate thesis. Hydrological similarity between river basins is a very useful concept which can provide a reliable solution to the problem of simulating processes in ungauged drainage basins. Therefore, more intensive research is required with regard to the mechanisms that determine basin similarity. Also, the study of a large number of basins for potential similarity is needed in conjunction with the development of techniques and methodologies for exploiting this information. en
heal.advisorName Ναλμπάντης, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Ναλμπάντης, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Τσιχριντζής, Βασίλειος el
heal.committeeMemberName Νάνου, Αικατερίνη el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 100 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής