Προγνωστικά μοντέλα για την αξιολόγηση του αντίκτυπου 
των Media στις επιχειρήσεις

Μετσίνη, Ηλέκτρα-Φωτεινή; Metsini, Ilektra-Foteini

dc.contributor.author	Μετσίνη, Ηλέκτρα-Φωτεινή	el
dc.contributor.author	Metsini, Ilektra-Foteini	en
dc.date.accessioned	2020-06-16T08:49:14Z
dc.date.available	2020-06-16T08:49:14Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50784
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.18482
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Μαθηματική Προτυποποίηση σε Σύγχρονες Τεχνολογίες και στα Χρηματοοικονομικά”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Πολλαπλή Παλινδρόμηση	el
dc.subject	Προγνωστικά μοντέλα ανάλυσης	el
dc.subject	Key performance indicators	en
dc.subject	Marketing mixing modelling	en
dc.subject	Εργαλείο της Οικονομετρίας	el
dc.subject	Επιχειρηματική απόδοση	el
dc.subject	Econometrics	en
dc.subject	Multiple Linear Regression	en
dc.subject	Simple Linear Regression	el
dc.subject	Απλή Παλινδρόμηση	el
dc.title	Προγνωστικά μοντέλα για την αξιολόγηση του αντίκτυπου των Media στις επιχειρήσεις	el
dc.contributor.department	ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΣΕ ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ	el
heal.type	masterThesis
heal.secondaryTitle	Predictive analytics models to evaluate the impact of Media on Business	en
heal.classification	predictive analytics models	en
heal.classification	Προγνωστικά μοντέλα ανάλυσης	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-10-21
heal.abstract	Ο στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να περιγράψει το θεωρητικό και μαθηματικό πλαίσιο της τεχνικής Marketing Mixing Modeling η οποία αποτελείται από μία στατιστική ανάλυση των πωλήσεων και των στοιχείων μάρκετινγκ χρησιμοποιώντας αναδρομικά ιστορικά δεδομένα. Αυτά οδηγούν με τη σειρά τους στην εκτίμηση των επιπτώσεων των διαφόρων τακτικών μάρκετινγκ στις πωλήσεις, με απώτερο και αναγκαίο στόχο την πρόβλεψη των επιπτώσεων, αυτών των μελλοντικών τακτικών, καθώς και τις τάσεις και τα πρότυπα συμπεριφοράς που μπορούν να προκύψουν. Αρχικά στο Κεφάλαιο 1, αναλύονται και αναφέρονται οι Business και Media key performance indicators (KPIs), δηλαδή οι κυριότερες επιχειρησιακές μετρικές που επηρεάζουν την επιχειρηματική απόδοση καθώς και οι αντίστοιχες μετρικές για τα Media, μαζί με μία σύντομη περιγραφή των Business Analytics. Στη συνέχεια στο Κεφάλαιο 2 αναλύεται το πώς μπορούν να συνυπάρξουν και να αλληλοεπιδράσουν μεταξύ τους πολλές μεταβλητές παράλληλα, βοηθώντας συνολικά στη διαμόρφωση ενός τελικού αποτελέσματος σχετικά με τις πωλήσεις μιας μάρκας. Δίνεται η μαθηματική προσέγγιση και τα βήματα για την ανάπτυξη του κατάλληλου μοντέλου ενώ επεξηγείται η αξία της ανάλυσης παλινδρόμησης ως το βασικότερο εργαλείο της Οικονομετρίας. Στα κεφάλαια που ακολουθούν παρουσιάζεται εκτενώς το μαθηματικό σκέλος της Ανάλυσης Παλινδρόμησης και δίνεται έμφαση στην Απλή και Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση, την Poisson αλλά και στους μετασχηματισμούς γραμμικοποίησης που αφορούν τις περιπτώσεις μη γραμμικότητας, καθώς και στις μεθόδους εκτίμησης των παραμέτρων όπως OLS, ML και Poisson . Ιδιαίτερα στο Κεφάλαιο 4 αναλύονται διεξοδικά οι μέθοδοι της άριστης επιλογής των ανεξάρτητων μεταβλητών και τα διαγνωστικά κριτήρια της εγκυρότητας της Πολλαπλής Παλινδρόμησης, με στόχο ο κάθε αναγνώστης να έχει τελικώς στη διάθεσή του, όλα τα αναγκαία εργαλεία για ένα επιτυχημένο case study. Στο παράρτημα παρατίθενται όλοι οι πίνακες των κατανομών που είναι απαραίτητοι για τη διαμόρφωση των τελικών οικονομετρικών μοντέλων.	el
heal.abstract	The aim of this thesis is to describe the theoretical and mathematical framework of Marketing Mixing Modeling technique consisting of a statistical analysis of sales and marketing data using retrospective historical data. These in turn lead to an assessment of the impact of the various marketing tactics on sales, with the ultimate and necessary aim of predicting the impact of these future tactics, as well as the trends and patterns of behavior that may arise. First in Chapter 1, Business and Media key performance indicators (KPIs), the main business performance metrics that affect business performance, and the corresponding Media metrics, along with a brief description of Business Analytics, are analyzed and reported. Chapter 2 then discusses how many variables can co-exist and interact with each other, helping to formulate a final result for a brand's sales. The mathematical approach and steps for developing the appropriate model are given while explaining the value of regression analysis as the key tool of Econometrics. The following chapters give an extensive overview of the mathematical part of Regression Analysis and focus on Simple and Multiple Linear Regression, Poisson but also on linearization transformations for nonlinearity cases, as well as methods for estimating parameters such as OLS, ML and Poisson. Particularly in Chapter 4, we thoroughly analyze the methods of optimal selection of independent variables and the diagnostic criteria for validation of Regression, so that each reader has at his disposal all the tools necessary for a successful case study. In the appendix all the distribution tables necessary for the development of the final econometric models are included.	en
heal.advisorName	Κολέτσος, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Καρώνη, Χρυσηίς	el
heal.committeeMemberName	Κολέτσος, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Στεφανέας, Πέτρος	el
heal.academicPublisher	Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	179 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false