HEAL DSpace

Μέθοδοι Κατάταξης και Μετρικές Απήχησης Επιστημονικών Δημοσιεύσεων

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Κανέλλος, Ηλίας Ι. el
dc.date.accessioned 2020-07-23T06:23:15Z
dc.date.available 2020-07-23T06:23:15Z
dc.date.issued 2020-07-23 en
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50912
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.18610
dc.description.abstract Η διαρκής αύξηση του όγκου των επιστημονικών δημοσιεύσεων δημιουργεί προβλήματα στη διάκριση των σημαντικότερων από αυτές, επηρεάζοντας ταυτόχρονα ερευνητές, φοιτητές, υπεύθυνους ακαδημαϊκών προσλήψεων, αλλά και τις μηχανές αναζήτησης. Για το λόγο αυτό υπάρχει ανάγκη ανάπτυξης μηχανισμών κατάταξης (ή αλλιώς ιεράρχησης) των επιστημονικών δημοσιεύσεων. Παρ’ ότι υπάρχει πλούσια βιβλιογραφία γύρω από την ανεξαρτήτως ερωτήματος κατάταξη (query independent ranking) επιστημονικών δημοσιεύσεων (γνωστή και ως στατική κατάταξη), στόχος της οποίας είναι η περιγραφή μεθόδων κατάταξης επιστημονικών δημοσιεύσεων, με βάση την απήχηση τους, δεν έχει πραγματοποιηθεί έως τώρα κάποια μεθοδική και συστηματική ανασκόπηση του αντικειμένου. Συγκεκριμένα, στη τρέχουσα βιβλιογραφία υφίστανται κενά στον ορισμό της απήχησης, ενώ δε γίνεται διάκριση μεταξύ μακροχρόνιας και βραχυχρόνιας επιστημονικής απήχησης. Επίσης, δεν εξετάζεται η σχέση της απήχησης των δημοσιεύσεων με άλλα χαρακτηριστικά των κειμένων, όπως η αναγνωσιμότητα. Επιπλέον, δεν έχει πραγματοποιηθεί καμία εκτενής πειραματική αξιολόγηση των επιμέρους μεθόδων που έχουν προταθεί στη βιβλιογραφία. Αντικείμενο του διδακτορικού είναι η εξέταση της κατάταξης (ιεράρχησης) δημοσιεύσεων με βάση την απήχησή τους, των μεθόδων που έχουν προταθεί στη βιβλιογραφία, της εφαρμογής τους στα πλαίσια πραγματικών μηχανών αναζήτησης επιστημονικών δημοσιεύσεων και της συσχέτισης απήχησης - αναγνωσιμότητας δημοσιεύσεων. Συνοπτικά: Ορίζονται τυπικά η μακροχρόνια και βραχυχρόνια απήχηση και εξετάζονται και κατηγοριοποιούνται οι προσεγγίσεις που έχουν διατυπωθεί στη τρέχουσα βιβλιογραφία. Πραγματοποιείται μια εκτενής πειραματική αξιολόγηση για τη διερεύνηση των μηχανισμών που οδηγούν στη βέλτιστη αποτελεσματικότητα για την παραγωγή κατατάξεων των δημοσιεύσεων με βάση αυτά τα δύο είδη απήχησης. Καθώς τα αποτελέσματα της αξιολόγησης αποκαλύπτουν περιθώρια βελτίωσης στην κατάταξη με βάση τη βραχυχρόνια απήχηση, προτείνεται μια νέα μέθοδος κατάταξης, επηρεασμένη από πρόσφατες εξελίξεις της επιστήμης δικτύων (network science), ενσωματώνοντας τροποποιήσεις στη μέθοδοPageRank. Με εκτενή πειραματική αξιολόγηση αναδεικνύεται η αποτελεσματικότητα της νέας μεθόδου σε σχέση με τις άλλες τρέχουσες τεχνολογίες αιχμής. Παρουσιάζεται, επιπλέον, η ανάπτυξη εξειδικευμένων, αλλά και γενικών ακαδημαϊκών μηχανών αναζήτησης, οι οποίες κάνουν χρήση μεθόδων κατάταξης που έχουν εξεταστεί. Τέλος, εξετάζεται η σχέση της αναγνωσιμότητας των περιλήψεων επιστημονικών δημοσιεύσεων με την απήχησή τους. el
dc.rights Default License
dc.subject Βιβλιομετρία el
dc.subject Κατάταξη δημοσιεύσεων el
dc.subject Ανάκτηση πληροφορίας el
dc.subject PageRank el
dc.title Μέθοδοι Κατάταξης και Μετρικές Απήχησης Επιστημονικών Δημοσιεύσεων el
dc.contributor.department Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών el
heal.type doctoralThesis el
heal.classification Πληροφορική el
heal.language el el
heal.access free el
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2020-01-15
heal.abstract The constantly increasing number of scientific publications affects researchers, students, academic hiring officials and search engines alike in discerning the high-impact works among them. Therefore, there is a need to develop methods to rank scientific papers. Despite a prolific literature on query-independent (or static) paper ranking algorithms, which aim to rank papers based on their impact, no systematic review of the field has been conducted. Past literature lacks in terms of defining impact, often failing to discern among short- term and long-term scientific impact. Further, no extensive experimental evaluation of the various proposed methods has been conducted. This thesis examines impact-based paper ranking in terms of methods, search engine applications, and its relation to paper abstract readability. In short, the contributions of the thesis are as follows: Long-term and short-term impact are formally defined and the various ranking and evaluation approaches encountered so far in the literature are examined and classified. An extensive experimental evaluation is conducted to identify which proposed mechanisms perform best in ranking by short- and long-term impact. Motivated by the observed improvement margin in ranking based on short-term impact, a novel method is proposed building on recent advances of network science. The development of specialized and general academic search engines enhanced with short- and long-term impact-based ranking methods is presented. Finally, paper abstract readability and its relation to paper impact is examined. en
heal.advisorName Βασιλείου, Ιωάννης
heal.committeeMemberName Σελλής, Τιμολέων el
heal.committeeMemberName Δαλαμάγκας, Θεόδωρος el
heal.committeeMemberName Σταφυλοπάτης, Ανδρέας Γεώργιος el
heal.committeeMemberName Παπαθεοδώρου, Χρήστος el
heal.committeeMemberName Σκιαδόπουλος, Σπύρος el
heal.committeeMemberName Γουνόπουλος, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Δουλκερίδης, Χρήστος el
heal.academicPublisher Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών el
heal.academicPublisherID ntua el
heal.numberOfPages 98 el
heal.fullTextAvailability false


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record