Εφαρμογή ανάλυσης χαρτοφυλακίου για το προσδιορισμό βέλτιστων χαρτοφυλακίων τεχνολογιών υπό το πόρισμα στοχαστικής και ντετερμινιστικής αβεβαιότητας

Παπακωνσταντίνου, Βασίλειος; Papakonstantinou, Vasileios

dc.contributor.author	Παπακωνσταντίνου, Βασίλειος	el
dc.contributor.author	Papakonstantinou, Vasileios	en
dc.date.accessioned	2020-08-31T08:24:03Z
dc.date.available	2020-08-31T08:24:03Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51028
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.18726
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-Οικονομικά Συστήματα (ΜΒΑ)”
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανάλυση Χαρτοφυλακίου	el
dc.subject	Αβεβαιότητα	en
dc.subject	Ανάλυση Ευστάθειας
dc.subject	Πολυστοχικός Προγραμματισμός
dc.subject	Κοινωνικοοικονομικά Μονοπάτια
dc.subject	Portfolio Analysis
dc.subject	Uncertainty
dc.subject	Robustness Analysis
dc.subject	Multi-criteria Programming
dc.subject	Shared Socioeconomic Pathways
dc.title	Εφαρμογή ανάλυσης χαρτοφυλακίου για το προσδιορισμό βέλτιστων χαρτοφυλακίων τεχνολογιών υπό το πόρισμα στοχαστικής και ντετερμινιστικής αβεβαιότητας	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Ενέργεια	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-02-17
heal.abstract	Η Ανάλυση Χαρτοφυλακίου, βρίσκει ευρεία εφαρμογή στην υποστήριξη αποφάσεων σε πλήθος επιστημονικών πεδίων. Η Ανάλυση Χαρτοφυλακίου αποτελεί ένα εργαλείο υποστήριξης της διαδικασίας σχεδιασμού και αξιολόγησης χαρτοφυλακίων, δηλαδή του καθορισμού ενός βέλτιστου συνόλου επιλογών που αποδίδει καλύτερα από άλλα, σε ένα εύρος πιθανών μελλοντικών εξελίξεων. Αυτή η προσέγγιση διαφέρει από την καθιερωμένη μοντελοποίηση για τον προσδιορισμό μιας βέλτιστης εναλλακτικής σε ένα δεδομένο σενάριο μελλοντικής εξέλιξης. Το παρόν θέμα διπλωματικής επικεντρώνεται στη μελέτη της ευρωστίας βέλτιστων χαρτοφυλακίων ενεργειακών τεχνολογιών στην ανατολική Αφρική υπό το πρίσμα διαφορετικών ντετερμινιστικών σεναρίων, όσο και στοχαστικής αβεβαιότητας. Συγκεκριμένα, αρχικό ζητούμενο της διπλωματικής είναι η χρησιμοποίηση ενός μοντέλου γραμμικού προγραμματισμού στο περιβάλλον GAMS προκειμένου να υπολογιστούν τα βέλτιστα χαρτοφυλάκια ενεργειακών τεχνολογιών. Επιπρόσθετα, γίνεται χρήση της προσομοίωσης Monte Carlo, με σκοπό την αντιμετώπιση της στοχαστικής αβεβαιότητας του προβλήματος βελτιστοποίησης των τεχνολογιών. Συμπληρωματικά, η ευστάθεια του προβλήματος θα εξεταστεί συγκρίνοντας εύρωστα βέλτιστα χαρτοφυλάκια μεταξύ διαφορετικών σεναρίων, τα οποία αναπαριστούν διαφορετικά κοινωνικοοικονομικά μονοπάτια. Στην αρχή αναλύεται το μεθοδολογικό υπόβαθρο, όπως η ανάλυση χαρτοφυλακίου και οι εφαρμογές της, ο πολυκριτηριακός προγραμματισμός, η ανάλυση ευστάθειας και η μοντελοποίηση ολοκληρωμένης αποτίμησης. Στο επόμενο κεφάλαιο γίνεται μια εκτενής αναφορά στα κοινωνικοοικονομικά σενάρια και τα χαρακτηριστικά τους. Έπειτα γίνεται η εισαγωγή στο πρόβλημά μας και τα δεδομένα του, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα και γίνεται σχολιασμός των γραφικών παραστάσεων που προκύπτουν. Τέλος, παρουσιάζονται τα σημαντικότερα συμπεράσματα της παρούσας διπλωματικής.	el
heal.abstract	Portfolio Analysis finds broad application to support decisions in a variety of scientific fields. Portfolio Analysis is a tool to support portfolio planning and evaluation process, i.e. setting an optimal set of options that performs better than others, in a range of possible future developments. This approach differs from established modeling to identify an optimal alternative to a given scenario of future evolution. This thesis focuses on the study of the robustness of optimal portfolios of energy technologies in Eastern Africa in the light of deterministic as well as stochastic uncertainty. In particular, a linear programming model is built in the GAMS environment in order to identify the optimal portfolios of energy technologies. In addition, the Monte Carlo simulation is used to address the stochastic uncertainty of the technology optimization problem. Furthermore, the deterministic uncertainty of the problem will be examined by comparing stochastic robust optimal portfolios between different scenarios, representing different socioeconomic pathways. At first, the methodological background, such as portfolio analysis and its applications, multi-criteria programming, robustness analysis and integrated assessment modeling, is analysed. In the next chapter there is an extensive reference to the shared socioeconomic pathways and their characteristics. Then the formulation of our problem and the input data are presented, followed by a graphical representation and analysis of the results. Finally, the main conclusions arising from this thesis are mentioned.	en
heal.advisorName	Δούκας, Χρυσόστομος
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	70
heal.fullTextAvailability	false