Εφαρμογή για συλλογή μετρήσεων κατανάλωσης σε Data Center

Χίος, Δημήτριος; Chios, Dimitrios

dc.contributor.author	Χίος, Δημήτριος	el
dc.contributor.author	Chios, Dimitrios	en
dc.date.accessioned	2020-09-01T09:49:45Z
dc.date.available	2020-09-01T09:49:45Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51041
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.18739
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Ενεργειακή βελτιστοποίηση	el
dc.subject	Δεδομένα χρονοσειρών	el
dc.subject	Ανάλυση δεδομένων	el
dc.subject	Μοντέλα ενεργειακής πρόβλεψης	el
dc.subject	Monitoring	en
dc.subject	Network traffic	en
dc.subject	VΜ placement	en
dc.title	Εφαρμογή για συλλογή μετρήσεων κατανάλωσης σε Data Center	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Κέντρα δεδομένων	el
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-02-26
heal.abstract	Η ραγδαία ανάπτυξη τεχνολογιών NFV (Network FunctionsVirtualization) και η εισαγωγή του 5G, σε συνδυασμό με τη ζήτηση για παροχή υπολογιστικής ισχύος ως υπηρεσία μέσω του διαδικτύου (Cloud computing), αναμένεται να αυξήσουν το πλήθος και το μέγεθος των Data Center των παροχών υπηρεσιών. Παράλληλα, αναμένεται το σύνολο των ροών εργασίας παραδοσιακών υπηρεσιών πληροφορικής να εκτελούνται σε κεντρικές υποδομές Data Center. Ως αποτέλεσμα αναμένεται να αυξηθεί η συνολική κατανάλωση ενέργειας και κατ’ επέκταση το συνολικό κόστος λειτουργίας. Καθώς, όμως, ο εξοπλισμός συνεχίζει να αυξάνεται σε μέγεθος και πολυπλοκότητα, αυξάνεται ο όγκος και η ταχύτητα των λειτουργικών δεδομένων που σχετίζονται με αυτόν. Κάτω από αυτές τις συνθήκες φαίνεται να είναι επιτακτική ανάγκη η δημιουργία νέων μηχανισμών και τεχνολογιών για τη συνεχή συγκέντρωση, αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με την ενεργειακή κατανάλωση και το ποσοστό χρησιμοποίησης των διαθέσιμων πόρων σε σχεδόν πραγματικό χρόνο από ετερόκλητες και κατανεμημένες πηγές χωρίς να επηρεάζονται οι κεντρικές λειτουργίες και η αξιοποίηση των πόρων των Data Center. Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας πραγματοποιήθηκε ο σχεδιασμός και η υλοποίηση ενός συστήματος συλλογής και διανομής των προαναφερθέντων μετρήσεων, αποθήκευσης τους σε βάση δεδομένων κατάλληλη για τη διαχείριση χρονοσειρών καθώς και απεικόνισης τους, τα όποια βασίζονται σε λογισμικό ανοιχτού κώδικα. Τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιήθηκαν για την εφαρμογή και αξιολόγηση ενός μοντέλου βελτιστοποίησης ενεργειακής κατανάλωσης. Οι μετρήσεις προέρχονται από ένα πλήθος διαφόρων συσκευών (εξυπηρετητές, δικτυακές συσκευές, αισθητήρες και λοιπά) του εργαστηρίου Δικτύων Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, σε διάφορα σενάρια χρήσης.	el
heal.abstract	The rapid development of NFV (Network FunctionsVirtualization) technologies and the introduction of 5G, coupled with the demand for cloud computing, are expected to increase the number and size of service providers' Data Centers. At the same time, it is expected that all traditional IT services workflows will be implemented in central Data Center infrastructures. As a result, it is expected that their total energy consumption and thus their overall operating costs will increase. However, as equipment continues to grow in size and complexity, the volume and speed of the operational data associated with it increases. Under these conditions, it seems imperative to create new mechanisms and technologies for the continuous collection, storage and analysis of energy consumption data and the rate of utilization of available resources in near real time by heterogeneous and distributed sources without affecting centralized operations and utilization of Data Center resources. This thesis will design and implement a system for collecting and distributing the above measurements, storing them in a database suitable for time series management and displaying them, which will be based on open source software. This data will be used to implement and evaluate an energy consumption optimization model. The measurements will come from a multitude of different devices (servers, web devices, sensors, etc.) in the laboratory environment of the Computer Network Laboratory of the ECE School of the NTUA, in various usage scenarios.	en
heal.advisorName	Συκάς, Ευστάθιος	el
heal.committeeMemberName	Αναγνώστου, Μιλτιάδης	el
heal.committeeMemberName	Ρουσσάκη, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Συκάς, Ευστάθιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής. Εργαστήριο Δικτύων Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	95 σ.
heal.fullTextAvailability	false