Βελτιστοποίηση της διαδικασίας διαχείρισης αποθεμάτων μέσω της χρήσης προηγμένων αλγορίθμων πρόβλεψης

Φλαμπούρη, Βαρβάρα

dc.contributor.author	Φλαμπούρη, Βαρβάρα	el
dc.date.accessioned	2020-09-24T07:54:33Z
dc.date.available	2020-09-24T07:54:33Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51137
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.18835
dc.rights	Default License
dc.subject	Προβλέψεις	el
dc.subject	Βελτιστοποίηση	el
dc.subject	Απόθεμα	el
dc.subject	Διαχείριση	el
dc.subject	Αποθήκη	el
dc.subject	Forecasting	en
dc.subject	Optimization	en
dc.subject	Inventory	en
dc.subject	Management	en
dc.subject	Warehouse	en
dc.title	Βελτιστοποίηση της διαδικασίας διαχείρισης αποθεμάτων μέσω της χρήσης προηγμένων αλγορίθμων πρόβλεψης	el
dc.contributor.department	Μονάδα Προβλέψεων και Στρατηγικής	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τεχνικές Προβλέψεων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-07-16
heal.abstract	The aim of this thesis focuses on the design and implementation of a modern system for inventory forecasting and purchase order automation that covers the needs of the central warehouse of a big supermarket chain.The solution integrates with the company’s ERP system, in order to automatically collect all the necessary data, produce forecasts and place the purchase orders to the vendors. The system has no graphic User Interface, to secure the complete automation of the process and to avoid errors due to improper use. Firstly, the concept of inventory, its categories and all the relevant costs for an enterprise are analyzed. Consequently, the key forecasting concepts are described, and the time series characteristics and processing procedure before the forecast are developed. After describing the forecasting methods that will be used, accuracy indexes are presented along with the process of selecting each time the most suitable method, through error minimization. Furthermore, the prevalent state in the fields of forecasting and enterprise resource planning software is presented, with special focus on the needs that the specific software must meet. Following that, the system’s methodology is thoroughly described. The warehouse product codes classification through ABC-XYZ analysis is defined, leading to the final group of codes that will be optimized. In the original group of product codes, missing values and outliers are handled in order to proceed with the forecasting process and, consequently, the final order is calculated for each product code, based on specific metrics and limitations that the organization has put. Moreover, a simplified architecture of the system is presented. Finally, the results and advantages that arise from the use of the system, through simulations of different time periods, as well as its future extensions.	en
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στο σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός σύγχρονου συστήματος πρόβλεψης αποθέματος και αυτοματοποίησης παραγγελιών από την κεντρική αποθήκη για την κάλυψη των αναγκών μιας μεγάλης αλυσίδας supermarket. Το τελικό σύστημα έχει τη δυνατότητα σύνδεσης με το ERP της επιχείρησης, με στόχο την αυτόματη συλλογή των απαραίτητων δεδομένων, την παραγωγή προβλέψεων και την αυτόματη τοποθέτηση των παραγγελιών στους προμηθευτές. Το τελικό σύστημα δεν έχει κάποιο γραφικό περιβάλλον διεπαφής, με στόχο την πλήρη αυτοματοποίηση της διαδικασίας και την αποφυγή σφαλμάτων λόγω λανθασμένων χειρισμών των χρηστών. Εισαγωγικά, παρουσιάζεται μια ανάλυση της έννοιας του αποθέματος, των κατηγοριών του και του κόστους που αυτό εμπεριέχει για μία επιχείρηση. Στη συνέχεια, περιγράφονται οι σημαντικότερες έννοιες των προβλέψεων, ενώ αναπτύσσονται τα χαρακτηριστικά των χρονοσειρών και η διαδικασία επεξεργασίας τους που προηγείται της πρόβλεψης. Ύστερα από την περιγραφή των μεθόδων πρόβλεψης που θα χρησιμοποιηθούν, παρουσιάζονται δείκτες μέτρησης της ακρίβειας και περιγράφεται η διαδικασία επιλογής της καταλληλότερης κάθε φορά τεχνικής, μέσω ελαχιστοποίησης του σφάλματος. Επιπλέον, παρουσιάζεται η σύγχρονη επικρατούσα κατάσταση στον κλάδο των λογισμικών παραγωγής προβλέψεων και επιχειρησιακών πόρων, με ιδιαίτερη έμφαση στην ανάγκη που καλείται να καλύψει το συγκεκριμένο σύστημα. Στη συνέχεια, περιγράφεται αναλυτικά η μεθοδολογία του συστήματος. Αναλύεται η ταξινόμηση των κωδικών της αποθήκης μέσω της ABC-XYZ ανάλυσης,που οδηγεί στο σύνολο των κωδικών προς βελτιστοποίηση. Στο σύνολο των κωδικών διαχειρίζονται οι ακραίες και κενές τιμές, ώστε να γίνει η παραγωγή προβλέψεων και, εν συνεχεία, γίνεται ο υπολογισμός της τελικής παραγγελίας, βάσει ορισμένων μεγεθών και περιορισμών που έχει ορίσει η επιχείρηση. Επιπλέον, παρουσιάζεται μια απλουστευμένη εκδοχή της αρχιτεκτονικής του συστήματος.Τέλος, καταγράφονται τα αποτελέσματα και τα πλεονεκτήματα που προκύπτουν από τη χρήση του συστήματος, μέσα από προσομοιώσεις διαφορετικών χρονικών περιόδων, καθώς οι μελλοντικές προεκτάσεις αυτού.	el
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	150 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false