Τεχνικές ταυτοποίησης οντοτήτων σε πραγματικό χρόνο μέσω όρασης υπολογιστών

Γιαννιτσόπουλος, Εμμανουήλ; Giannitsopoulos, Emmanouil

dc.contributor.author	Γιαννιτσόπουλος, Εμμανουήλ	el
dc.contributor.author	Giannitsopoulos, Emmanouil	en
dc.date.accessioned	2020-10-02T14:04:02Z
dc.date.available	2020-10-02T14:04:02Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51261
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.18959
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Αναγνώριση προτύπων	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Δεκαδικά ψηφία	el
dc.subject	Βίντεο	el
dc.subject	Aθλητές	el
dc.subject	Decimal digits	en
dc.subject	Object detection	en
dc.subject	Video	en
dc.subject	Digit recognition	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Retinanet	en
dc.title	Τεχνικές ταυτοποίησης οντοτήτων σε πραγματικό χρόνο μέσω όρασης υπολογιστών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.generalDescription	Εντοπισμός κωδικών αθλητών αγώνων δρόμου, με χρήση μηχανικής μάθησης και όρασης υπολογιστών.	el
heal.classification	Μηχανική μάθηση και όραση υπολογιστών	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-07-13
heal.abstract	Η ανάπτυξη των υπολογιστικών συστημάτων τα τελευταία χρόνια έχει οδηγήσει στην δυνατότητα υλοποίησης μηχανικής εκπαίδευσης στην επίλυση προβλημάτων. Ένας από τους βασικούς τομείς όπου μπορεί να δημιουργηθεί αλγόριθμος μέσω εκπαίδευσης είναι η αναγνώριση προτύπων σε εικόνες. Έτσι έχουν αναπτυχθεί πολλές προσεγγίσεις και αρχιτεκτονικές πάνω στην δημιουργία νευρωνικών δικτύων προς εκπαίδευση ώστε να επιτελείται η αναγνώριση προτύπων. Οι εφαρμογές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν τέτοιες τεχνολογίες αναγνώρισης προτύπων είναι πάρα πολλές. Στην παρούσα εργασία επιλέγεται να υλοποιηθεί σύστημα αναγνώρισης δεκαδικών ψηφίων και εν συνεχεία εύρεση του κωδικού αθλητών που φαίνονται σε βίντεο αγώνων δρόμου. Αρχικά αναλύονται σε θεωρητικό επίπεδο οι περισσότερες από τις σύγχρονες τεχνολογίες αναγνώρισης αντικειμένων σε εικόνα, και λαμβάνοντας υπόψη κάποια κριτήρια, επιλέγεται η τεχνολογία retinanet για την υλοποίηση της λύσης του προβλήματος που ερευνάται. Στην συνέχεια αναφέρονται οι προδιαγραφές του συστήματος, περιγράφεται η προετοιμασία και η διαδικασία της εκπαίδευσης του νευρωνικού δικτύου, και αναλύεται η εφαρμογή του αλγορίθμου που δημιουργήθηκε πάνω σε εικόνες αθλητών. Τέλος επεκτείνεται ο αλγόριθμος αυτός ώστε να εντοπίζονται αθλητές σε βίντεο.	el
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	67 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false