HEAL DSpace

Τεχνικές ταυτοποίησης οντοτήτων σε πραγματικό χρόνο μέσω όρασης υπολογιστών

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Γιαννιτσόπουλος, Εμμανουήλ el
dc.contributor.author Giannitsopoulos, Emmanouil en
dc.date.accessioned 2020-10-02T14:04:02Z
dc.date.available 2020-10-02T14:04:02Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51261
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.18959
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/ *
dc.subject Αναγνώριση προτύπων el
dc.subject Μηχανική μάθηση el
dc.subject Δεκαδικά ψηφία el
dc.subject Βίντεο el
dc.subject Aθλητές el
dc.subject Decimal digits en
dc.subject Object detection en
dc.subject Video en
dc.subject Digit recognition en
dc.subject Machine learning en
dc.subject Retinanet en
dc.title Τεχνικές ταυτοποίησης οντοτήτων σε πραγματικό χρόνο μέσω όρασης υπολογιστών el
heal.type bachelorThesis
heal.generalDescription Εντοπισμός κωδικών αθλητών αγώνων δρόμου, με χρήση μηχανικής μάθησης και όρασης υπολογιστών. el
heal.classification Μηχανική μάθηση και όραση υπολογιστών el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2020-07-13
heal.abstract Η ανάπτυξη των υπολογιστικών συστημάτων τα τελευταία χρόνια έχει οδηγήσει στην δυνατότητα υλοποίησης μηχανικής εκπαίδευσης στην επίλυση προβλημάτων. Ένας από τους βασικούς τομείς όπου μπορεί να δημιουργηθεί αλγόριθμος μέσω εκπαίδευσης είναι η αναγνώριση προτύπων σε εικόνες. Έτσι έχουν αναπτυχθεί πολλές προσεγγίσεις και αρχιτεκτονικές πάνω στην δημιουργία νευρωνικών δικτύων προς εκπαίδευση ώστε να επιτελείται η αναγνώριση προτύπων. Οι εφαρμογές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν τέτοιες τεχνολογίες αναγνώρισης προτύπων είναι πάρα πολλές. Στην παρούσα εργασία επιλέγεται να υλοποιηθεί σύστημα αναγνώρισης δεκαδικών ψηφίων και εν συνεχεία εύρεση του κωδικού αθλητών που φαίνονται σε βίντεο αγώνων δρόμου. Αρχικά αναλύονται σε θεωρητικό επίπεδο οι περισσότερες από τις σύγχρονες τεχνολογίες αναγνώρισης αντικειμένων σε εικόνα, και λαμβάνοντας υπόψη κάποια κριτήρια, επιλέγεται η τεχνολογία retinanet για την υλοποίηση της λύσης του προβλήματος που ερευνάται. Στην συνέχεια αναφέρονται οι προδιαγραφές του συστήματος, περιγράφεται η προετοιμασία και η διαδικασία της εκπαίδευσης του νευρωνικού δικτύου, και αναλύεται η εφαρμογή του αλγορίθμου που δημιουργήθηκε πάνω σε εικόνες αθλητών. Τέλος επεκτείνεται ο αλγόριθμος αυτός ώστε να εντοπίζονται αθλητές σε βίντεο. el
heal.advisorName Βαρβαρίγου, Θεοδώρα el
heal.committeeMemberName Παπαβασιλείου, Συμεών el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 67 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα