Επισκόπηση Αγοράς Ηλεκτρικής Ενέργειας στην Ελλάδα και ανάπτυξη μοντέλου πρόγνωσης υποχρεωτικής υδροηλεκτρικής παραγωγής με τη χρήση Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων

Μηλιώνη, Ευσταθία; Milioni, Efstathia

dc.contributor.author	Μηλιώνη, Ευσταθία	el
dc.contributor.author	Milioni, Efstathia	en
dc.date.accessioned	2020-10-08T07:31:05Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51317
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19015
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Διοίκηση Επιχειρήσεων (ΜΒΑ)”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ηλεκτρική ενέργεια	el
dc.subject	Υποχρεωτική υδροηλεκτρική παραγωγή	el
dc.subject	Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα	el
dc.subject	Μοντέλο Πρόγνωσης	el
dc.subject	Οριακή Τιμή Συστήματος	el
dc.subject	Energy Market	en
dc.subject	Hydroelectric power plants	en
dc.subject	Artificial Neural Networks	en
dc.subject	Forecasting	en
dc.subject	System Marginal Price	en
dc.title	Επισκόπηση Αγοράς Ηλεκτρικής Ενέργειας στην Ελλάδα και ανάπτυξη μοντέλου πρόγνωσης υποχρεωτικής υδροηλεκτρικής παραγωγής με τη χρήση Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Αγορά Ηλεκτρικής Ενέργειας	el
heal.dateAvailable	2021-10-07T21:00:00Z
heal.language	el
heal.access	embargo
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-02-02
heal.abstract	Οι αγορές ηλεκτρικής ενέργειας έχουν μετεξελιχτεί παγκοσμίως τα τελευταία χρόνια από κρατικά μονοπώλια σε απελευθερωμένες αγορές. Το βασικό εργαλείο για τον καθορισμό της στρατηγικής όλων των ενδιαφερόμενων μερών είναι η πρόβλεψη της τιμής της ηλεκτρικής ενέργειας. Για την πρόβλεψη αυτή χρησιμοποιούνται διάφορες παράμετροι ανάλογα με τα χαρακτηριστικά κάθε αγοράς. Στην Ελλάδα μία από τις παραμέτρους που επηρεάζει την τιμή της ηλεκτρικής ενέργειας και χρησιμοποιείται στα μοντέλα πρόβλεψης είναι η υποχρεωτική παραγωγή από υδροηλεκτρικά εργοστάσια. Η πρόβλεψη που δημοσιεύεται σε μηνιαία βάση από τον ΑΔΜΗΕ έχει μεγάλο περιθώριο λάθους και για το λόγο αυτό στα πλαίσια της διπλωματικής αυτής αναπτύχθηκε ένα μοντέλο πρόγνωσης της υποχρεωτικής υδροηλεκτρικής παραγωγής με τη χρήση Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων. Το τελικό μοντέλο που αναπτύχθηκε δίνει καλύτερα αποτελέσματα από τη δημοσιευμένη πρόβλεψη αλλά και από άλλες μεθόδους που εξετάστηκαν και τα αποτελέσματά του μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εισόδου σε μοντέλα πρόβλεψης τιμής σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον.	el
heal.advisorName	Λεώπουλος, Βρασίδας	el
heal.committeeMemberName	Παναγιώτου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	true