HEAL DSpace

Χρήση διαγραμμάτων ελέγχου για την ανίχνευση μετατοπίσεων σε διεργασίες που μοντελοποιούνται απο την POISSON κατανομή

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Δανασή, Μαρία el
dc.contributor.author Danasi, Maria en
dc.date.accessioned 2020-10-14T11:46:34Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51467
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19165
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Στατιστικός έλεγχος ποιότητας el
dc.subject Διαγράμματα ελέγχου el
dc.subject CUSUM en
dc.subject PEWMA en
dc.subject FIR en
dc.subject Statistical quality control en
dc.subject Control charts en
dc.subject PDEWMA en
dc.subject PGWMA en
dc.subject PDGWMA en
dc.title Χρήση διαγραμμάτων ελέγχου για την ανίχνευση μετατοπίσεων σε διεργασίες που μοντελοποιούνται απο την POISSON κατανομή el
dc.title Control charts for monitoring shifts in poisson en
dc.contributor.department Τομέας Μαθηματικών el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Στατιστικός έλεγχος ποιότητας--Μαθηματικά el
heal.classification Statistical quality control--Mathematics en
heal.dateAvailable 2021-10-13T21:00:00Z
heal.language el
heal.access embargo
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2020-10-01
heal.abstract Ένα από τα χρησιμότερα στατιστικά εργαλεία για την παρακολούθηση και τον έλεγχο των παραγωγικών διεργασιών αποτελούν, στην εποχή μας, τα διαγράμματα ελέγχου. Σκοπός τους είναι η έγκαιρη ανίχνευση της αφύσικης συμπεριφοράς μίας διεργασίας. Για χαρακτηριστικά ποιότητας που δεν μετρώνται σε συνεχή κλίμακα και το μέτρο της ποιότητας είναι ο αριθμός των ελαττωμάτων/μη συμμορφωμένων μονάδων γίνεται, συνήθως, χρήση της Poisson κατανομής. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζονται, κατά κύριο λόγο, τα διαγράμματα ελέγχου με κινητούς μέσους και εκθετικά βάρη (EWMA) για δεδομένα που ακολουθούν την Poisson κατανομή καθώς και εφαρμογές αυτών στην Πολεμική Αεροπορία (ΠΑ). Στο 1ο Κεφάλαιο περιγράφονται τα κύρια χαρακτηριστικά του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας, του Στατιστικού Ελέγχου Διεργασιών (ΣΕΔ), καθώς και των διαγραμμάτων ελέγχου. Στο 2ο Κεφάλαιο παρουσιάζονται τα διαγράμματα ελέγχου για τον αριθμό των ελαττωμάτων (c charts). Στο 3ο Κεφάλαιο γίνεται συνοπτική αναφορά στα συσσωρευμένα αθροιστικά διαγράμματα ελέγχου (Cumulative Sum, CUSUM) και διενεργείται η τεχνική γρήγορης αρχικής απόκρισης (Fast Initial Response, FIR), για δεδομένα που ακολουθούν την Poisson κατανομή. Στο 4ο Κεφάλαιο αναλύονται αρκετά διαγράμματα ελέγχου τύπου Exponentially Weighted Moving Average, EWMA για δεδομένα που ακολουθούν Poisson κατανομή. Στο 5ο Κεφάλαιο παρουσιάζεται το διάγραμμα ελέγχου προοδευτικού μέσου (Progressive Mean, PM) και σύγκριση αυτού με άλλα διαγράμματα. Στο 6ο Κεφάλαιο παρουσιάζονται δύο εφαρμογές των παραπάνω διαγραμμάτων σε δεδομένα που προέρχονται από τον χώρο της βιομηχανίας και της πολεμικής αεροπορίας. Τέλος, στο 7ο Κεφάλαιο συνοψίζονται τα συμπεράσματα από την παρούσα διατριβή. el
heal.abstract One of the most useful statistical tools for monitoring and controlling production processes are, in our time, control charts. Their purpose is to detect the abnormal behavior of a process in a timely manner. For quality characteristics that are not measured on a continuous scale and the measure of quality is the number of defective units/ non-conformities, the Poisson distribution is usually used. The present study presents mainly the exponentially weighted moving average (EWMA) control charts for data following the Poisson distribution, as well as their applications in industryand the Royal Norwegian Air Force (RnoAF). Chapter 1 describes the main features of Statistical Quality Control, Statistical Process Control, as well as control charts. Chapter 2 presents the control charts for non-conformities (c charts). Chapter 3 summarizes the cumulative sum (CUSUM) control charts and is carried out the fast initial response technique (FIR) for data following the Poisson distribution. Chapter 4 analyzes several EWMA control charts for data following Poisson distribution. Chapter 5 presents the progressive mean control chart (PM) and its comparison with other charts. Chapter 6 presents two applications of the above control charts in data from the field of industry and of air force. Finally, Chapter 7 summarizes the conclusions of this thesis. en
heal.advisorName Κουκουβίνος, Χρήστος el
heal.committeeMemberName Παπαγεωργίου, Νικόλαος el
heal.committeeMemberName Στεφανέας, Πέτρος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 110 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα