Μεταφορά δεδομένων με χρήση τεχνητής
νοημοσύνης σε συστήματα κινητού
υπολογισμού

Σταύρου, Σταύρος

dc.contributor.author	Σταύρου, Σταύρος	el
dc.date.accessioned	2020-10-19T05:21:16Z
dc.date.available	2020-10-19T05:21:16Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51486
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19184
dc.rights	Default License
dc.subject	Διαδίκτυο των πραγμάτων	el
dc.subject	Υπολογιστικό νέφος	el
dc.subject	Μεταφορά δεδομένων	el
dc.subject	Υπολογστική ομίχλη	el
dc.subject	Internet of Things	en
dc.subject	Cloud computing	en
dc.subject	Data offloading	en
dc.subject	Edge computing	en
dc.subject	Fog computing	en
dc.subject	Υπολογιστική άκρη	el
dc.title	Μεταφορά δεδομένων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε συστήματα κινητού υπολογισμού	el
dc.contributor.department	Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Πληροφορική	el
heal.classification	Δίκτυα Επικοινιών	el
heal.classification	Δίκτυα Υπολογιστών	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-09-23
heal.abstract	Η ραγδαία τεχνολογική ανάπτυξη που βιώνει η ανθρωπότητα τις τελευταίες δεκαετίες δεν έχει σταματήσει. Πολλές από τις ενδιαφέρουσες νέες τεχνολογίες, όπως οι ΄Εξυπνες Φάρμες ή τα Αυτόνομα Οχήματα, βασίζονται στο πλαίσιο που προσφέρει το Διαδίκτυο των Πραγμάτων που επιτρέπει στις συσκευές να είναι συνδεδέμενες και να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους. ΄Ενα εξίσου σημαντικό πλαίσιο για την υλοποίηση αυτών των τεχνολογίων είναι το Υπολογιστικό Νέφος, το οποίο παρέχει υπηρεσίες υψηλών υπολογιστικών απαιτήσεων σε χρήστες και συσκευές με χαμηλότερους πόρους. Λόγω της μεγάλης ζήτησης για τις υπηρεσίες που παρέχει, παρατηρείται αυξημένη κίνηση, κάτι που αναπόφευκτα αυξάνει και τους χρόνους καθυστέρησης. Αυτό επιβαρύνει σημαντικά Υπηρεσίες Πραγματικού Χρόνου, όπως τα Αυτόνομα Οχήματα, τα οποία απαιτούν άμεση απόκριση χωρίς καθυστερήσεις. ΄Ετσι, ο υπολογισμός κοντά στην άκρη του δικτύου με χρήση Edge Computing αποτελεί μια ενδιαφέρουσα λύση. Με την εμφάνιση αρχιτεκτονικών που το υλοποιούν παρουσιάζονται νέες προκλήσεις και η Μεταφορά Δεδομένων είναι, ίσως, η σημαντικότερη από αυτές. Η χρήση των απομακρυσμένων υπολογιστικών πόρων πρέπει να γίνεται όσο το δυνατό πιο αποδοτικά, ώστε όλοι οι εμπλεκόμενοι να απολαμβάνουν τις καλύτερες δυνατές υπηρεσίες. Στην παρούσα διπλωματική, μετά από μια σύντομη ανασκόπηση στις παραπάνω τεχνολογίες, παρουσιάζουμε ένα μοντέλο Μεταφοράς Δεδομένων, με στόχο τη βέλτιστη αξιοποίηση των πόρων που παρέχονται.	el
heal.abstract	Over the past few decades humanity has experienced rapid technological advancements and this is still the case. Many of the most interesting new technologies, like Smart Farms or Autonomous Vehicles, are based on the Internet of Things framework, which allows devices to be connected and interact with each other. An equally important framework for realising these technologies is Cloud Computing, which offers services of high computational requirements to users and devices with lower resources. Because of the high demand for the services it offers, higher traffic is observed, which inevitably increases latency experienced by the users. This highly burdens Real-Time Applications, like Autonomous Vehicles, which require low response time. Thus, computing near the edge of the network, with Edge Computing, emerges as an interesting solution. With the appearance of Edge Computing Architectures, new challenges emerge, Data Offloading being, perhaps, the most important of them. The usage of remote computing resources should be done in the most efficient way possible, so that everyone experiences the best available services. In this diploma thesis, after a brief summary of the above technologies, we present a Data Offloading model, aiming to achieve optimal utilization of the provided resources.	en
heal.advisorName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Ρουσσάκη, Ιωάννα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	74 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false