dc.contributor.author |
Αλευρά, Πάουλα - Ανδριάνα
|
el |
dc.contributor.author |
Alevra, Paoula - Andriana
|
en |
dc.date.accessioned |
2020-10-19T07:58:35Z |
|
dc.date.available |
2020-10-19T07:58:35Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51497 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19195 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Λήψη Αποφάσεων, Τεχνικές Προβλέψεων, Πεδία Εφαρμογής Προβλέψεων, Ρίσκο, Αβεβαιότητα |
el |
dc.title |
"Ρίσκο της Αβεβαιότητας στις Προβλέψεις: Βιβλιογραφική Επισκόπηση" |
el |
dc.title |
"Risk of Uncertainty in Forecasting: A literature Review" |
en |
dc.contributor.department |
Τεχνο - Οικονομικά Συστήματα |
el |
heal.type |
masterThesis |
|
heal.classification |
Επιχειρηματικές Προβλέψεις, Συστήματα Αποφάσεων |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2017-10-13 |
|
heal.abstract |
«Πόσο διαφορετικό είναι το αύριο από το σήμερα;»
Οι ταχύτατοι ρυθμοί εξέλιξης και ανάπτυξης, η πολύπλοκη δομή της οικονομίας και τα πρότυπα των κοινωνιών επηρεάζουν τις μελλοντικές αποφάσεις των ερευνητών, ακαδημαϊκών, οργανισμών και επιχειρήσεων. Οι προβλέψεις έχουν βοηθήσει στην λήψη τέτοιων αποφάσεις και εφαρμόζονται ευρέως στα πεδία της οικονομίας, του περιβάλλοντος, της υγείας, της κοινωνίας, της μετεωρολογίας, του τουρισμού, κτλ προσπαθώντας να μειώσουν το ρίσκο και την αβεβαιότητα του μέλλοντος.
Μια χρήσιμη βιβλιογραφική επισκόπηση πραγματοποιείται αναλύοντας τα παραπάνω θέματα και προσπαθώντας να κατηγοριοποιήσει διάφορα πεδία εφαρμογών των προβλέψεων σε 4 κατηγορίες ρίσκου και αβεβαιότητας (Γνωστό/Γνωστά, Γνωστό/Άγνωστα, Άγνωστο/Γνωστά, Άγνωστα/Άγνωστα). Η μεθοδολογία κατευθύνει τον τρόπο με τον οποίο επιλέχτηκε η σχετική βιβλιογραφία των 120 άρθρων, με 20 άρθρα ως βασική βιβλιογραφία και τα υπόλοιπα 100 ως συμπληρωματική. Η σύνθεση των άρθρων και η ταξινόμηση τους βοηθάει την ανάπτυξη ενός μεθοδικού τρόπου σκέψης και συνεπώς δράσης ως προς την αντιμετώπιση του ρίσκου και της αβεβαιότητας.
Χρήσιμα συμπεράσματα προκύπτουν ύστερα από την ανάλυση των άρθρων. Αρχικά, υπάρχουν άρθρα της βιβλιογραφικής επισκόπησης που εντάσσονται σε περισσότερες από μια κατηγορίες ρίσκου και αβεβαιότητας. Η κατανομή των 20 άρθρων στις κατηγορίες δείχνει ότι η επιστήμη των προβλέψεων έχει επικεντρωθεί πιο πολύ στις κατηγορίες Γνωστό/Γνωστά και Γνωστό/Άγνωστα ενώ δεν έχει δώσει ιδιαίτερη προσοχή στις κατηγορίες Άγνωστο/Γνωστά και Άγνωστο/Άγνωστα. Ειδικότερα, από την ανάλυση της βασικής βιβλιογραφίας 11 από τα άρθρα αφορούν την κατηγορία Γνωστό/Γνωστά, 5 την κατηγορία Γνωστό/Άγνωστα, 2 την κατηγορία Άγνωστο/Γνωστά και 4 την κατηγορία Άγνωστο/Άγνωστα.
Επίσης, για την συμπληρωματική βιβλιογραφία αξίζει να τονιστεί το γεγονός ότι για αρκετά πεδία εφαρμογών των προβλέψεων το ρίσκο και η αβεβαιότητα στην λήψη αποφάσεων δεν ήταν το επίκεντρο της προσοχής τα τελευταία χρόνια καθώς τα πεδία της οικονομίας, του περιβάλλοντος, της μετεωρολογίας, των μεταφορών – οδικό δίκτυο και της μόδας – ζήτησης αποτελούν το 70% του συνόλου σε αντίθεση με τα πεδία υγεία, κοινωνία και τουρισμός που αποτελούν το 30% του συνόλου. Αυτό δείχνει ότι τα πεδία με το μεγαλύτερο ποσοστό αποτελούν τομείς με περισσότερο ενδιαφέρον για έρευνα σε σχέση με του υπόλοιπους, ωστόσο μέσα από την παρούσα εργασία γίνεται σαφές ότι και οι υπόλοιποι τομείς χρήζουν προσοχής. |
el |
heal.advisorName |
Ασημακόπουλος, Βασίλειος |
el |
heal.advisorName |
Λεγάκη, Ζαμπέτα Νικολέττα |
el |
heal.committeeMemberName |
Ασημακόπουλος, Βασίλειος |
el |
heal.committeeMemberName |
Ψαρράς, Ιωάννης |
el |
heal.committeeMemberName |
Ασκούνης, Δημήτριος |
el |
heal.academicPublisher |
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
119 |
|
heal.fullTextAvailability |
true |
|