«Υποδείγματα πρόβλεψης για τα ποσοστά ανεργίας. Κλασσικές Θεωρίες και σύγχρονες προσεγγίσεις.»

Ιορδάνογλου, Δέσποινα; Iordanoglou, Despoina

dc.contributor.author	Ιορδάνογλου, Δέσποινα	el
dc.contributor.author	Iordanoglou, Despoina	en
dc.date.accessioned	2020-10-21T17:36:01Z
dc.date.available	2020-10-21T17:36:01Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51561
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19259
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	ανεργία υποδείγματα πρόβλεψη επιχειρήσεις απασχόληση	el
dc.title	«Υποδείγματα πρόβλεψης για τα ποσοστά ανεργίας. Κλασσικές Θεωρίες και σύγχρονες προσεγγίσεις.»	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Μαθηματικά	el
heal.classification	Οικονομικά	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-10-16
heal.abstract	Η εργασία που έχετε στα χέρια σας, είναι μια εργαλειοθήκη με υποδείγματα πρόβλεψης και αντιμετώπισης της ανεργίας. Πρόκειται για μια ενοποιημένη αναφορά στους διάφορους τύπους με τους οποίους μπορούμε να προβλέψουμε τα ποσοστά ανεργίας, ούτως ώστε να προλάβουμε την αύξησή της και να την περιορίσουμε. Τα εργαλεία αυτά είναι απαραίτητα για τις επιχειρήσεις, οι οποίες ιδιαίτερα αυτή την εποχή είναι υποχρεωμένες να συρρικνώσουν τις εργασίες τους, εξαιτίας της μείωσης του τζίρου και να προχωρούν σε απολύσεις οι οποίες αυξάνουν τα ποσοστά ανεργίας. Μέσα από την εργασία αυτή είναι δυνατόν χρησιμοποιώντας τον κατάλληλο τύπο υποδείγματος οι επιχειρήσεις να προβλέψουν την έκταση της ανεργίας να βρουν τρόπους περιορισμού της.	el
heal.advisorName	Κολέτσος, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Κοκκίνης, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Λουλάκης, Μιχάλης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	121 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true