Διαγράμματα ελέγχου με κινητούς μέσους και γενικευμένα βάρη για δεδομένα που ακολουθούν την κατανομή COM-Poisson

Ζάρτηλα, Χρίστος; Zartila, Christos

dc.contributor.author	Ζάρτηλα, Χρίστος	el
dc.contributor.author	Zartila, Christos	en
dc.date.accessioned	2020-10-23T16:20:32Z
dc.date.available	2020-10-23T16:20:32Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51621
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19319
dc.rights	Default License
dc.subject	Στατιστικός ελεγχος ποιότητας	el
dc.subject	Διαγράμματα ελέγχου	el
dc.subject	Κατανομή COM-Poisson	el
dc.subject	GWMA	en
dc.subject	CMP-GWMA	en
dc.subject	Statistical quality control,	en
dc.subject	Control charts	en
dc.subject	COM-Poisson processes	en
dc.subject	GWMA	en
dc.subject	CMP-GWMA	en
dc.title	Διαγράμματα ελέγχου με κινητούς μέσους και γενικευμένα βάρη για δεδομένα που ακολουθούν την κατανομή COM-Poisson	el
dc.title	Generally weighted moving average control charts for COM-Poisson processes	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μαθηματικά	el
heal.classification	Στατιστική	el
heal.classification	Mathematics	en
heal.classification	Statistics	en
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-10-01
heal.abstract	Στη εποχή που ζούμε, η ποιότητα είναι ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες που καθορίζουν την τελική επιλογή του καταναλωτή ανάμεσα σε διάφορα προσφερόμενα προϊόντα και υπηρεσίες. Ο Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας αποτελεί βασικό εργαλείο που επηρεάζει αποφάσεις που σχετίζονται με τα προϊόντα και τις υπηρεσίες. Η έννοια του είναι πλέον συνυφασμένη με τα διαγράμματα ελέγχου, τα οποία χρησιμεύουν στην παρακολούθηση και τον έλεγχο των παραγωγικών διαδικασιών. Η COM-Poisson κατανομή είναι μια γενίκευση της Poisson και χρησιμοποιείται για να μοντελοποιήσει δεδομένα που παρουσιάζουν υπερδιασπορά ή υποδιασπορά με βάση το στατικό μοντέλο. Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται διαγράμματα ελέγχου με κινητούς μέσους και γενικευμένα βάρη (Generally Weighted Moving Average-GWMA) για δεδομένα που ακολουθούν την COM-Poisson κατανομή, καθώς και μία εφαρμογή για τη συγκεκριμένη κατανομή. Στο 1ο Κεφάλαιο παρουσιάζονται τα κύρια χαρακτηριστικά και οι συνιστώσες του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας, του Στατιστικού Ελέγχου Διεργασιών και των διαγραμμάτων ελέγχου. Στο 2ο Κεφάλαιο περιγράφεται αρχικά η κατανομή COM-Poisson. Ακολούθως, γίνεται μια αναφορά στα συσσωρευμένα αθροιστικά διαγράμματα ελέγχου (Cumulative Sum-CUSUM), στα διαγράμματα ελέγχου με κινητούς μέσους και εκθετικά βάρη (Exponentially Weighted Moving Average-EWMA) και στα διαγράμματα ελέγχου με κινητούς μέσους και γενικευμένα βάρη (GWMA) για δεδομένα που ακολουθούν την κατανομή COM-Poisson. Επιπρόσθετα, στο 3ο Κεφάλαιο μελετάται ο σχεδιασμός του διαγράμματος CMP-GWMA. Στο 4ο Κεφάλαιο παρουσιάζεται μια εφαρμογή πάνω στα τρία διαγράμματα που ακολουθούν την κατανομή COM-Poisson σε δεδομένα σχετικά με τον αριθμό των μη συμμορφώσεων σε 100 δείγματα πλακών κυκλωμάτων. Τέλος, στο 5ο Κεφάλαιο παρουσιάζονται τα συμπεράσματα για την παρούσα διπλωματική εργασία.	el
heal.abstract	Nowadays, quality is one of the most important factors that determines the final choice of the consumer among various products and services offered. Statistical Quality Control is an important tool that influences decisions related to products and services. Its meaning is now intertwined with attribute control charts, which is very useful for monitoring and control processes. The COM-Poisson distribution is a generalization of the Poisson distribution and it is used to model over- or under-dispersed data in manufacturing processes. In this master thesis the generally weighted moving average (GWMA) control chart for COM-Poisson data is presented, as well as an application for this distribution. In the 1st Chapter, the main features and components of Statistical Quality Control, Statistical Process Control and control charts are described. In the 2nd Chapter, first describes the COM-Poisson distribution. Next, we summarize the cumulative sum (CUSUM) control chart, the exponentially weighted moving average (ΕWMA) control charts and the generally weighted moving average (GWMA) control charts for COM-Poisson based data. Furthermore, in the 3rd Chapter, the design of the CMP-GWMA control charts is being studied. In the 4th Chapter, an application of the three control charts for COM-Poisson distribution in data on the number of nonconformities in samples of 100 printed circuit boards is given. Finally, the 5th Chapter concludes this master thesis.	el
heal.advisorName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.advisorName	Koukouvinos, Christos	en
heal.committeeMemberName	Κουκουβίνος, Χρίστος	el
heal.committeeMemberName	Παπαγεωργίου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Στεφανέας, Πέτρος	el
heal.committeeMemberName	Koukouvinos, Christos	en
heal.committeeMemberName	Papageorgiou, Nikolaos	en
heal.committeeMemberName	Stefaneas, Petros	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	xvi, 83 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false