Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα - Μπεϋζιανή Προσέγγιση

Κεφάλας, Νικόλαος

dc.contributor.author	Κεφάλας, Νικόλαος
dc.date.accessioned	2020-11-02T07:27:18Z
dc.date.available	2020-11-02T07:27:18Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51711
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19409
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα	el
dc.subject	Generalised Linear Models	en
dc.subject	Μπεϋζιανή Στατιστική	el
dc.subject	Bayesian Statistics	en
dc.subject	Αλγόριθμοι MCMC	el
dc.subject	MCMC Algorithms	en
dc.subject	Εκθετική Οικογένεια Κατανομών	el
dc.subject	Exponential Family Distributions	en
dc.subject	Εκ των Προτέρων Κατανομή	el
dc.subject	A Priory Distribution	en
dc.title	Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα - Μπεϋζιανή Προσέγγιση	el
dc.contributor.department	Μαθηματική Προτυποποίηση στις Σύγχρονες Επιστήμες και την Οικονομία	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Στατιστική	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-06-25
heal.abstract	Στην παρούσα εργασία αναλύονται και εφαρμόζονται τα Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα σύμφωνα με τα πλαίσια της Μπεϋζιανής προσέγγισης. Αρχικά, δίνεται η θεωρία για την Κλασική προσέγγιση των Γενικευμένων Γραμμικών Μοντέλων και ακολουθεί η ανάλυση της Μπεϋζιανής θεωρίας και των αλγορίθμων MCMC. Στην συνέχεια, με την βοήθεια του προγράμματος Winbugs τα εν λόγω μοντέλα εφαρμόζονται σε γνωστούς τύπους δεδομένων, επισημαίνονται τα προβλήματα που προέκυψαν καθώς και η αντιμετώπιση τους στην κάθε περίπτωση. Τέλος, γίνεται σύγκριση των μοντέλων, τα οποία αναφέρονται σε κοινούς τύπους δεδομένων, ως προς τα διαστήματα εμπιστοσύνης, την προσαρμογή τους στα δεδομένα και την πολυπλοκότητά τους.	el
heal.abstract	In the present study, the Bayesian approach is used in the analysis and application of the Generalized Linear Models. First, the writer touches on the Classical approach of the Generalized Linear Models. In subsequent chapters, the analysis of Bayesian theory and MCMC algorithms is presented. With the use of the statistical program Winbugs these models are applied to known data types. The writer then discusses the challenges the models pose for the researcher and how these can be resolved. The study concludes its findings with the comparison of the models in terms of their application capability and complexity.	en
heal.advisorName	Φουσκάκης, Δημήτρης
heal.committeeMemberName	Φουσκάκης, Δημήτρης
heal.committeeMemberName	Βόντα, Φιλία
heal.committeeMemberName	Παπανικολάου, Βασίλης
heal.academicPublisher	Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	133 σ.
heal.fullTextAvailability	false