HEAL DSpace

Στατιστικός έλεγχος ποιότητας με εφαρμογές στην R

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Διονυσοπούλου, Περσεφόνη el
dc.contributor.author Dionysopoulou, Persefoni en
dc.date.accessioned 2020-11-02T08:08:28Z
dc.date.available 2020-11-02T08:08:28Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51731
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19429
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Έλεγχος el
dc.subject Ποιότητα el
dc.subject Στατιστική el
dc.subject Μαθηματικά el
dc.subject R el
dc.title Στατιστικός έλεγχος ποιότητας με εφαρμογές στην R el
dc.title Statistical quality control with R applications en
heal.type bachelorThesis
heal.classification Μαθηματικά el
heal.classification Στατιστική el
heal.language el
heal.access campus
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2020-06-15
heal.abstract Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει σκοπό την ανάλυση της ποιότητας και την παρουσίαση κατάλληλων διαδικασιών που πρέπει να υιοθετούνται από μια επιχείρηση για την διασφάλιση της ποιότητας των παρεχομένων υπηρεσιών. Σε αυτές τις διαδικασίες μεγάλο ρόλο παίζει ο Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας ο οποίος αποτελείται από ένα σύνολο στατιστικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων. Δύο βασικά εργαλεία του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας που θα αναλυθούν παρακάτω είναι ο Σχεδιασμός και η Ανάλυση Πειραμάτων και ο Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών. Μέσα από την ανάλυση του στατιστικού ελέγχου ποιότητας μπορούμε να ανακαλύψουμε τους παράγοντες που επηρεάζουν την ποιότητα ενός προϊόντος και με τις κατάλληλες στατιστικές τεχνικές να γίνει έλεγχος της παραγωγικής διεργασίας κατά την διάρκεια της παραγωγής των προϊόντων. Επίσης, μέσα από τα παραδείγματα που θα αναλυθούν με την χρήση των κατάλληλων κάθε φορά δεδομένων, θα γίνουν κατανοητές τόσο οι διαφορές των διαγραμμάτων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν όσο και τα οφέλη από την εφαρμογή τους. Τέλος, κατά την ανάλυση του στατιστικού ελέγχου ποιότητας θα παρουσιαστεί ο τρόπος με τον οποίο μπορούν να κατασκευαστούν τα διάφορα διαγράμματα ελέγχου που χρησιμοποιούνται ευρέως με την χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R. el
heal.abstract The purpose of this thesis is to analyze quality and to present appropriate procedures that need to be followed by companies so as to ensure the quality of the services that each provide. This can be accomplished through a set of statistical methods of data analysis which constitute the area of Statistical Quality Control. Two main ‘tools’ of Statistical Quality Control are the Design of Experiments and the Statistical Process Control which will be presented and analyzed further below. Through the analysis of statistical quality control, one can discover the factors affecting the quality of a product and by following the appropriate statistical techniques, one can test the products’ quality during the production process. In addition, through the examples that will be analyzed, using the appropriate data for each case, one will be able to perceive both the differences in the charts that can be used and the benefits of their implementation. Finally, by applying statistical quality control analysis, various control charts that are widely used will be presented that can be constructed in practice using the R programming language. en
heal.advisorName Βόντα, Φιλία el
heal.committeeMemberName Βόντα, Φιλία el
heal.committeeMemberName Καρώνη, Χρυσηίς el
heal.committeeMemberName Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 94 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα