Μοντελοποίηση κατολισθητικής επιδεκτικότητας με τη χρήση σύγχρονων τεχνικών χωρικής ανάλυσης. Η περίπτωση της λεκάνης απορροής του ποταμού Αράχθου

Μπαλαμπάνης, Αναστάσιος; Balampanis, Anastasios

dc.contributor.author	Μπαλαμπάνης, Αναστάσιος	el
dc.contributor.author	Balampanis, Anastasios	en
dc.date.accessioned	2020-11-02T09:40:26Z
dc.date.available	2020-11-02T09:40:26Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51744
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19442
dc.rights	Default License
dc.subject	Κατολισθήσεις	el
dc.subject	Κατολισθητική επιδεκτικότητα	el
dc.subject	Χάρτης κατολισθητικής επιδεκτικότητας	el
dc.subject	Γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών	el
dc.subject	Landslides	en
dc.subject	Landslide susceptibillity map	en
dc.subject	G.I.S.	en
dc.subject	Network Analyst	en
dc.subject	Route Analysis	en
dc.subject	Closest Facility Analysis	en
dc.subject	Location - Allocation Analysis	en
dc.subject	Landslides	en
dc.subject	Susceptibillity map	en
dc.title	Μοντελοποίηση κατολισθητικής επιδεκτικότητας με τη χρήση σύγχρονων τεχνικών χωρικής ανάλυσης. Η περίπτωση της λεκάνης απορροής του ποταμού Αράχθου	el
dc.title	Sliding susceptibility modeling using modern spatial analysis techniques. The case of the catchment area of the river Arachthos.	en
dc.contributor.department	Τομέας Γεωλογικών Επιστημών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Γεωεπιστήμες / Εφαρμοσμένη Γεωλογία (Τεχνική Γεωλογία)	el
heal.classification	Geosciences / Applied Geology (Engineering Geology)	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-07-20
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματοποιήθηκε κατά την διάρκεια του δέκατου (10ου) εξαμήνου φοίτησης στο πρόγραμμα σπουδών του τμήματος Μηχανικών Μεταλλείων – Μεταλλουργών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Σκοπός της διπλωματικής εργασίας αποτελεί η διερεύνηση της κατολισθητικής επιδεκτικότητας των γεωλογικών σχηματισμών σε περιοχή της Ηπείρου και συγκεκριμένα στην λεκάνη απορροής του Αράχθου ποταμού, καθώς και η δημιουργία του σχετικού χάρτη κατολισθητικής επιδεκτικότητας με τη χρήση των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (G.I.S.). Ακόμα, πραγματοποιούνται χωρικές αναλύσεις για τον προσδιορισμό της βέλτιστης διαδρομής διαφυγής, στην περίπτωση ενός κατολισθητικού συμβάντος, της εύρεσης των κοντινότερων υποδομών υποστήριξης, καθώς και της χωροθέτησης βέλτιστων περιοχών εξυπηρέτησης. Οι εμφανίσεις κατολισθήσεων οφείλονται συνήθως σε παράγοντες όπως οι απότομες κλίσεις των πρανών, τα φαινόμενα διάβρωσης, οι ανθρωπογενείς παρεμβάσεις (π.χ. η κατασκευή οδικού δικτύου), τα κλιματικά χαρακτηριστικά και οι βροχοπτώσεις, τα γεωλογικά και γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά των σχηματισμών, καθώς και τα φυσικά φαινόμενα, όπως οι σεισμοί. Όπως γίνεται κατανοητό, υπάρχει μια πληθώρα παραγόντων που συμβάλουν στην εκδήλωση μιας κατολίσθησης. Στo πρώτο μέρος της παρούσας διπλωματικής εργασίας, δημιουργήθηκε ένα αρχείο κατολισθήσεων, που περιλαμβάνει 204 κατολισθήσεις, οι οποίες διαχωρίζονται σε δύο κατηγορίες: (α) στο αρχείο εκπαίδευσης, με 143 κατολισθήσεις και (β) στο αρχείο επαλήθευσης, με 61 κατολισθήσεις. Σύμφωνα με τα παραπάνω, επιλέχθηκαν επτά (7) παράγοντες – μεταβλητές, οι οποίες είναι το υψόμετρο, η κλίση των πρανών, η διεύθυνση μορφολογικών κλίσεων, ο τοπογραφικός δείκτης υγρασίας, η γεωλογία, η απόσταση από το υδρογραφικό δίκτυο και η απόσταση από το οδικό δίκτυο και κατασκευάστηκαν οι χάρτες επιδεκτικότητας της κάθε μεταβλητής με πλέγμα 20x20 km. Στη συνέχεια, μέσω της μεθόδου Λόγων Συχνοτήτων (Frequency Ratio), πραγματοποιήθηκε η στάθμιση κάθε μεταβλητής και ακολούθως δημιουργήθηκε ο τελικός χάρτης επιδεκτικότητας της περιοχής έρευνας. Η αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου Λόγου Συχνοτήτων (FR) βασίστηκε στον υπολογισμό της περιοχής κάτω από την καμπύλη εκπαίδευσης και πρόβλεψης (ΑUC). Στο δεύτερο μέρος, θεωρώντας επτά (7) υποψήφιες πόλεις και χωριά ως περιοχές εξυπηρέτησης, εφαρμόζοντας την επέκταση «Network Analyst» πραγματοποιήθηκε χωρική ανάλυση για την εύρεση της βέλτιστης διαδρομής διαφυγής στην περίπτωση ενός κατολισθητικού συμβάντος, την εύρεση των κοντινότερων υποδομών υποστήριξης, καθώς και για την χωροθέτηση των βέλτιστων περιοχών εξυπηρέτησης. Τα αποτελέσματα των παραπάνω αναλύσεων έδειξαν πως, περίπου, το 16,3% της περιοχής έρευνας χαρακτηρίζεται απο υψηλή και πολύ υψηλή κατολισθητική επιδεκτικότητα, ενώ ακόμα, οι τιμές των καμπυλών AUC για το αρχείο εκπαίδευσης (0,7728) και επαλήθευσης (0,8077), αποδεικνύουν ότι το μοντέλο πρόβλεψης της κατολισθητικής επιδεκτικότητας με χρήση της μεθόδου FR, κατέχει πολύ καλή απόδοση. Ακόμα, το μοντέλο Network Analyst, βασισμένο στις τιμές κατολισθητικής επιδεκτικότητας, έδειξε ότι οι δύο βέλτιστες τοποθεσίες εγκαταστάσεων πρέπει να τοποθετηθούν στις πόλεις Καλέντζι και Τρίστενο, καθώς αυτές οι δύο θα μπορούσαν να εξυπηρετήσουν τις πιο επιρρεπείς σε κατολισθήσεις περιοχές στο συντομότερο χρονικό διάστημα.	el
heal.abstract	This dissertation was conducted during the 10th semester of study in the curriculum of Mining and Metallurgical Engineering department at the National Technical University of Athens. The purpose of the following work is the assessment of landslide susceptibility of geological formations in an area of Epirus landslides was estimated for the West Pelion area with the use of Geographic Information Systems (G.I.S.). Furthermore, an analysis of the optimal escape route is performed, in the event of a landslide, as well as, finding the nearest support infrastructure and the location of optimal service areas. Landslides are usually occurred, due to factors such as steep slopes, erosion, anthropogenic interventions (e.g. road construction), climate and rainfall characteristics, geological and geomorphological characteristics of formations, and natural phenomena such as earthquakes. Understandably, there are a significant number of factors that contribute to a landslide. In the first part of this dissertation, a landslide file is created, which includes 204 incidents. This landslide file is divided into two categories: (a) the training file, with 143 incidents and (b) in the validation file, with 61 incidents. Subsequently, seven (7) factors of landslide occurrence were selected, which are altitude, slope inclination, morphological slope direction, compound topographic index, geology, distance from the hydrographic network and distance from road network and the landslide susceptibility maps of each variable, with a 20x20 km grid, were constructed. Then, through the Frequency Ratio method, each variable was weighted and then the final landslide susceptibility map of the research area was created. The evaluation of the performance Frequency Ratio model (FR) was based on the calculation of the area the success and predictive curve (AUC). In the second part, considering seven (7) candidate towns and villages as service areas, implementing the "Network Analyst" extension, a spatial analysis was performed in order to find the optimal escape route, in an event of a landslide, to find the nearest support infrastructure, and to find the location of the optimal service areas. The results of the above showed that approximately 16.3% of the research area is characterized by high and very high susceptible, while also the prices of AUC curves for the training file (0.7728) and verification (0.8077), prove that the landslide susceptibility prediction model, using the FR method, performs very well. Also, the Network Analyst model, based on landslide susceptible values, showed that the two optimal service areas should be located in the cities of Kalentzi and Tristeno, as these two could serve the most landslide prone areas in the shortest time.	en
heal.advisorName	Λουπασάκης, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Λουπασάκης, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Τσαγγαράτος, Παρασκευάς	el
heal.committeeMemberName	Αθανασάς, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανικών Μεταλλείων Μεταλλουργών. Τομέας Γεωλογικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	158 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false