HEAL DSpace

Εξόρυξη δεδομένων απο Έξυπνες Συσκευές για πρόβλεψη χρήσης και συστάσεις

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Δανιήλ, Άγγελος el
dc.contributor.author Daniil, Angelos en
dc.date.accessioned 2020-11-10T10:43:29Z
dc.date.available 2020-11-10T10:43:29Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51873
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19571
dc.rights Default License
dc.subject Έξυπνες συσκευές el
dc.subject Ανάπτυξη εφαρμογών el
dc.subject Μηχανική μάθηση el
dc.subject Εξόρυξη δεδομένων el
dc.subject Εξοικονόμηση ενέργειας el
dc.subject Software development en
dc.subject Machine learning en
dc.subject Data mining en
dc.subject Data science en
dc.subject Android en
dc.title Εξόρυξη δεδομένων απο Έξυπνες Συσκευές για πρόβλεψη χρήσης και συστάσεις el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Πληροφορική el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2020-04-28
heal.abstract Τα τελευταία χρόνια, με τη συνεχή εξέλιξη της τεχνολογίας, οι έξυπνες συσκευές και πιο συγκεκριμένα τα έξυπνα κινητά τηλέφωνα αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητας του κάθε ανθρώπου. Η συνεχόμενη όμως τάση εξέλιξης των έξυπνων κινητών σε συνδυασμό με τις όλο και περισσότερες δυνατότητες που προσφέρουν, οδηγούν όπως είναι εύκολα κατανοητό, στην ανάγκη για μεγαλύτερη αυτονομία της συσκευής. Στην παρούσα διπλωματική, πραγματοποιείται η ανάπτυξη μιας εφαρμογής για συσκευές με λειτουργικό σύστημα Android. Σκοπός της συγκεκριμένης εφαρμογής είναι η καταγραφή και αποθήκευση δεδομένων χρήσης της συσκευής μέσα σε ένα προεπιλεγμένο χρονικό διάστημα. Στη συνέχεια τα δεδομένα αυτά επεξεργάζονται και έπειτα με τη βοήθεια αλγορίθμων μηχανικής μάθησης εξάγονται προβλέψεις που αφορούν τις απαιτήσεις του χρήστη για υπηρεσίες δεδομένων κινητής τηλεφωνίας καθώς και υπηρεσιών τοποθεσίας. Μέσα από αυτές τις προβλέψεις επιτυγχάνεται και ο απώτερος σκοπός που είναι η μεγαλύτερη διάρκεια ζωής της μπαταρίας της συσκευής, η οποία προκύπτει απο την αποφυγή της άσκοπης χρήσης των συγκεκριμένων υπηρεσιών. Για τις ανάγκες της παρούσας διπλωματικής εργασίας, συλλέγονται δεδομένα από έναν χρήστη Android συσκευής μέσα σε διάστημα επτά ημερών, με ρυθμό καταγραφής δεδομένων ένα λεπτό. Τα δεδομένα αυτά επεξεργάζονται στη συνέχεια και προκύπτουν με αυτόν τον τρόπο οι ανάγκες του χρήστη για δεδομένα κινητής τηλεφωνίας και υπηρεσίες τοποθεσίας. el
heal.advisorName Ρουσσάκη, Ιωάννα el
heal.committeeMemberName Ρουσσάκη, Ιωάννα el
heal.committeeMemberName Αναγνώστου, Μιλτιάδης el
heal.committeeMemberName Παπαβασιλείου, Συμεών el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 84 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής