Διαχρονική παρακολούθηση καλλιεργειών με δορυφορικά δεδομένα sentinel-2 και ανάλυση χρονοσειρών

Ουζούν, Μεμέτ; Ouzoun, Memet

dc.contributor.author	Ουζούν, Μεμέτ	el
dc.contributor.author	Ouzoun, Memet	en
dc.date.accessioned	2020-11-12T05:56:37Z
dc.date.available	2020-11-12T05:56:37Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51896
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19594
dc.rights	Default License
dc.subject	Τηλεπισκόπηση	el
dc.subject	Καλλιέργειες	el
dc.subject	Δείκτες βλάστησης	el
dc.subject	Δορυφορικά δεδομένα	el
dc.subject	Γεωργία	el
dc.subject	Sentinel 2	en
dc.subject	Remote sensing	en
dc.subject	Green vegetation index	en
dc.subject	Google earth engine	en
dc.subject	Crops	en
dc.title	Διαχρονική παρακολούθηση καλλιεργειών με δορυφορικά δεδομένα sentinel-2 και ανάλυση χρονοσειρών	el
dc.title	Crop Monitoring with Sentinel-2 Satellite Data and Time Series Analysis	en
dc.contributor.department	Τηλεπισκόπησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τηλεπισκόπηση	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-07-21
heal.abstract	Τα δορυφορικά δεδομένα υψηλής χωρικής και χρονικής ανάλυσης έχουν διευκολύνει την παρακολούθηση της βλάστησης και των καλλιεργειών σε μεγάλες εκτάσεις με χαμηλό κόστος. Με την κατάλληλη χρήση τηλεπισκοπικών μεθόδων, υπάρχει η δυνατότητα ανίχνευσης και προσδιορισμού της συμπεριφοράς μιας καλλιέργειας, του είδους της και των μεταβολών στις χρήσεις γης στο χρόνο. Στην παρούσα εργασία εξετάστηκαν και εφαρμόστηκαν μαθηματικά μοντέλα ανάλυσης χρονοσειρών σε δορυφορικά δεδομένα, με σκοπό την αναγνώριση του είδους των καλλιεργειών τηλεπισκοπικά. Η μελέτη αφορούσε τις εξής καλλιέργειες: βαμβάκι, καλαμπόκι, ηλίανθο, ρύζι, σιτάρι και μηδική. Ως περιοχή μελέτης ορίστηκαν 6 νομοί στη Βόρεια Ελλάδα και ο νομός Καρδίτσας, για τους οποίους τα δεδομένα ελέγχου είτε παραχωρήθηκαν από τον ΟΠΕΚΕΠΕ (2017), είτε συλλέχθηκαν από το εργαστήριο τηλεπισκόπησης (2018, 2019). Τα δορυφορικά δεδομένα που εξετάστηκαν, προήλθαν από τη δορυφορική αποστολή Sentinel 2, της ευρωπαϊκής διαστημικής υπηρεσίας. Η δορυφορική πληροφορία αξιοποιήθηκε για τον υπολογισμό του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης NDVI, ο οποίος απετέλεσε στη συνέχεια, το δεδομένο ανάλυσης. Η λήψη των απαραίτητων δεδομένων, για τε γεωτεμάχια ενδιαφέροντος, έγινε μέσω της πλατφόρμας Google Earth Engine, χωρίς να χρειαστεί οποιαδήποτε αποθήκευση εικόνων τοπικά. Η περίοδος μελέτης ορίστηκε από το μήνα Απρίλιο του 2017 έως το μήνα Νοεμβρίου του 2019, λόγω της διαθεσιμότητας του δορυφόρου σε ατμοσφαιρικά διορθωμένες εικόνες. Από τη στατιστική ανάλυση του δείκτη NDVI με τη μέθοδο χρονοσειρών, εξάχθηκαν διαγράμματα παρατήρησης, εποχικότητας, τάσης και σφάλματος για διάφορες δοκιμές για το σύνολο των δεδομένων ή για δεδομένα ανά περιοχές. Από την παρατήρηση των διαγραμμάτων προέκυψαν πληροφορίες για φαινολογικά χαρακτηριστικά των καλλιεργειών, όπως ο χρόνος έναρξης και μέγιστης ανάπτυξης των καλλιεργειών. Εν κατακλείδι, προέκυψε το συμπέρασμα ότι τα δορυφορικά δεδομένα Sentinel 2 μπορούν να συνεισφέρουν σημαντικά στην αναγνώριση του είδους των καλλιεργειών με τηλεπισκοπικές παρατηρήσεις.	el
heal.advisorName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Καραθανάση, Βασιλεία	el
heal.committeeMemberName	Παπαδοπούλου, Μαρία	el
heal.committeeMemberName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false