Αρχιτεκτονική,  σχεδίαση και ανάπτυξη μοντέλου μηχανικής μάθησης για εφαρμογή λήψης και διαχείρισης εικόνας σε κινητές συσκευές

Πανόπουλος, Ιωάννης; Panopoulos, Ioannis

dc.contributor.author	Πανόπουλος, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Panopoulos, Ioannis	en
dc.date.accessioned	2020-11-18T12:20:13Z
dc.date.available	2020-11-18T12:20:13Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51944
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19642
dc.rights	Default License
dc.subject	Βαθιά μάθηση	el
dc.subject	Κινητές συσκευές	el
dc.subject	Εφαρμογή κάμερας	el
dc.subject	Αρχιτεκτονική	el
dc.subject	Android	en
dc.subject	Αναγνώριση εικόνας	el
dc.subject	Κατηγοριοποίηση	el
dc.subject	Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	TensorFlow Lite	en
dc.title	Αρχιτεκτονική, σχεδίαση και ανάπτυξη μοντέλου μηχανικής μάθησης για εφαρμογή λήψης και διαχείρισης εικόνας σε κινητές συσκευές	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-10-23
heal.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία σχεδιάζεται και αναπτύσσεται ένα σύστημα λήψης και διαχείρισης εικόνων σε κινητές συσκευές με εφαρμογές Βαθιάς Μάθησης. Πιο συγκεκριμένα, το σύστημα εκτελεί αναγνώριση εικόνας σε πραγματικό χρόνο από την κάμερα μιας κινητής συσκευής χρησιμοποιώντας βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Στην ουσία πρόκειται για μια απλή, «έξυπνη» εφαρμογή κάμερας (AI camera app) σε λειτουργικό σύστημα Android. Η ενσωμάτωση της Βαθιάς Μάθησης στις κινητές συσκευές δεν είναι εύκολη διαδικασία καθώς οι διαθέσιμοι υπολογιστικοί πόροι είναι περιορισμένοι, ενώ οι απαιτήσεις των μοντέλων Βαθιάς Μάθησης υψηλές. Αν αναλογιστεί κανείς ότι μια εφαρμογή κάμερας είναι επίσης απαιτητική μιας και συσχετίζεται άμεσα με το υλικό της συσκευής, τότε η παράλληλη χρησιμοποίηση της κάμερας και του συστήματος αναγνώρισης ίσως μεταβάλλει τη συμπεριφορά ή μειώσει την απόδοση ενός εκ των δύο. Επομένως, απαιτείται η σχεδίαση ενός συστήματος με την κατάλληλη αρχιτεκτονική, η οποία θα δίνει τη δυνατότητα διερεύνησης όλων των ζητημάτων απόδοσης και αξιολόγησης που θα προκύψουν. Στο πρώτο Κεφάλαιο της εργασίας παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο, στο δεύτερο περιγράφονται οι τεχνολογίες που αξιοποιήθηκαν, στο τρίτο περιγράφεται η αρχιτεκτονική - διαστρωμάτωση του ολοκληρωμένου συστήματος, στο τέταρτο αναλύονται τα βασικά δομικά στοιχεία και οι λειτουργίες της Android εφαρμογής, στο πέμπτο αναφέρονται βασικά στοιχεία για την ανάπτυξη του συστήματος, όπως κλάσεις και μοντέλα, στο έκτο παρουσιάζονται οι μετρήσεις χρόνου και μνήμης, ενώ στο έβδομο και τελευταίο Κεφάλαιο αναλύονται τα συμπεράσματα, η συνεισφορά της διπλωματικής εργασίας και οι μελλοντικές επεκτάσεις της.	el
heal.advisorName	Βενιέρης, Ιάκωβος	el
heal.committeeMemberName	Βενιέρης, Ιάκωβος	el
heal.committeeMemberName	Κακλαμάνη, Δήμητρα-Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	86 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false