Παραμετροποίηση της μεθόδου πρόβλεψης Croston με γνώμονα τη βέλτιστη διαχείριση αποθεμάτων

Τσόλκας, Χρήστος; Tsolkas, Christos

dc.contributor.author	Τσόλκας, Χρήστος
dc.contributor.author	Tsolkas, Christos
dc.date.accessioned	2020-11-21T10:26:04Z
dc.date.available	2020-11-21T10:26:04Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/51984
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19682
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Διακοπτόμενη ζήτηση	el
dc.subject	Μέθοδος Croston	el
dc.subject	Διαχείριση αποθεμάτων	el
dc.subject	Βελτιστοποίηση παραμέτρων	el
dc.subject	Πρόβλεψη ζήτησης	el
dc.subject	Ανάλυση χρονοσειρών	el
dc.subject	Intermittent demand	en
dc.subject	Croston’s method	en
dc.subject	Inventory control	en
dc.subject	Parameter optimization	en
dc.subject	Demand forecasting	en
dc.subject	Time series analysis	en
dc.title	Παραμετροποίηση της μεθόδου πρόβλεψης Croston με γνώμονα τη βέλτιστη διαχείριση αποθεμάτων	el
dc.contributor.department	Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης/Μονάδα Προβλέψεων και Στρατηγικής	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Διαχείριση αποθεμάτων	el
heal.classification	Πρόβλεψη ζήτησης	el
heal.classification	Inventory control	en
heal.classification	Optimization	en
heal.classification	Demand forecasting	en
heal.classification	Βελτιστοποίηση	el
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-07-03
heal.abstract	Η παραγωγή προβλέψεων της ζήτησης προϊόντων είναι μια εδραιωμένη πρακτική σε συστήματα διαχείρισης κεντρικών αποθηκών. Πιθανά σφάλματα (συστηματικά ή μη) στην παραγωγή προβλέψεων της ζήτησης αποφέρουν οικονομική ζημία είτε μέσω ελλείματος αποθέματος και χαμένων εσόδων από τη μη κάλυψη της ζήτησης είτε μέσω υπεραποθεματοποίησης προϊόντων και της συνακόλουθης επιβάρυνσης στο κόστος αποθήκευσης. Συχνά τα προϊόντα παρουσιάζουν χαρακτηριστικά διακοπτόμενης ζήτησης που δυσκολεύουν ακόμα περισσότερο την παραγωγή προβλέψεων. Στη βιβλιογραφία έχουν προταθεί διάφορες μέθοδοι για την πρόβλεψη διακοπτόμενης ζήτησης με επικρατέστερη τη μέθοδο Croston. Στην παρούσα εργασία αναπτύσσεται μια μεθοδολογία για τη βέλτιστη επιλογή των παραμέτρων της μεθόδου Croston προς αξιοποίηση στην παραγωγή προβλέψεων ζήτησης προϊόντων σε κεντρικές αποθήκες. Η εν λόγω μεθοδολογία προτείνει τη χρήση συναρτήσεων βελτιστοποίησης των παραγόντων άμεσου οικονομικού κόστους της αποθήκης (κόστος αποθήκευσης και ποιότητα εξυπηρέτησης) και όχι ελαχιστοποίησης του σφάλματος πρόβλεψης ως είθισται στη σχετική βιβλιογραφία. Η μεθοδολογία εφαρμόζεται σε πραγματικά δεδομένα μέσω εμπειρικής μελέτης. Από τα αποτελέσματα της εμπειρικής μελέτης προκύπτει ότι η βελτιστοποίηση της ακρίβειας των προβλέψεων δεν οδηγεί σε βελτίωση της απόδοσης της αποθήκης και, αντιστρόφως, η βελτίωση της απόδοσης της αποθήκης γίνεται εις βάρος της ακρίβειας των προβλέψεων. Επίσης η εφαρμογή βελτιστοποίησης στις παραμέτρους του μοντέλου πρόβλεψης προσφέρει οφέλη στην απόδοση του συστήματος ακόμα και στην περίπτωση που γίνεται με όρους βελτίωσης της ακρίβειας των προβλέψεων.	el
heal.abstract	Demand forecasting is a well-established practice used in every inventory control system. Inaccurate forecasts (biased or not) can be costly for company operations, either due to stockouts and lost sales, or due to over-stocking and holding costs. Many products demonstrate intermittent demand characteristics that make their demand prediction even harder. In the forecasting literature numerus methods for intermittent demand forecasting have been proposed with Croston’s being the predominant one. In this study, we propose a methodology for optimal parameter selection for Croston’s method. The proposed methodology can be exercised for demand forecasting in inventory control systems. The forecasting literature has focused on providing optimal models in terms of various accuracy metrics. In this study, we consider an approach towards parametrizing forecasting models by directly considering appropriate inventory metrics and the current inventory policy. We evaluate the proposed methodology through an empirical study using real data from a local retail distributer. The results show that there is a negative correlation between minimizing forecasting errors and gaining inventory performance. Furthermore, we record evidence that parameter optimization leads to better inventory performance.	en
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης
heal.academicPublisher	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	101
heal.fullTextAvailability	false