dc.contributor.author |
Χατζηστάμου, Δημήτριος
|
el |
dc.date.accessioned |
2020-11-30T06:34:08Z |
|
dc.date.available |
2020-11-30T06:34:08Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52087 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19785 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Τεχνητή νοημοσύνη |
el |
dc.subject |
Υπολογιστική οραση |
el |
dc.subject |
Βαθιά μάθηση |
el |
dc.subject |
Εκτίμηση στάσης ανθρώπινου σώματος |
el |
dc.subject |
Εκτίμηση στάσης ενός ατόμου |
el |
dc.subject |
Εκτίμηση στάσης πολλών ατόμων |
el |
dc.subject |
Artificial intelligence |
en |
dc.subject |
Computer vision |
en |
dc.subject |
Deep learning |
en |
dc.subject |
Body posture detection |
en |
dc.subject |
Single-person body detection |
en |
dc.subject |
Multi-person body detection |
en |
dc.title |
Εκτίμηση στάσης του σώματος με χρήση τεχνολογιών υπολογιστικής όρασης και βαθιάς μάθησης |
el |
dc.contributor.department |
ΤΟΜΕΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΔΟΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΛΙΚΩΝ |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Τεχνητή νοημοσύνη και υπολογιστική όραση |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2020-10-01 |
|
heal.abstract |
Τις τελευταίες δεκαετίες έχει παρατηρηθεί ιδιαίτερη ανάπτυξη στην έρευνα των τεχνικών της υπολογιστικής όρασης (computer vision) ενώ και η ραγδαία εξέλιξη στον τομέα της υπολογιστικής ισχύος έχει δώσει μεγάλη ώθηση στον τομέα της βαθιάς μάθησης (deep learning). Ένα αντικείμενο της όρασης υπολογιστών που χρησιμοποιεί και τεχνικές βαθιάς μάθησης είναι και εκτίμηση της στάσης του σώματος (body detection), που είναι ένα υποσύνολο της ανάλυσης της εικόνας.
Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση και η αξιολόγηση των μεθόδων εκτίμησης της στάσης του ανθρώπινου σώματος με χρήση της τεχνολογίας υπολογιστικής όρασης και βαθιάς όρασης.
Αρχικά γίνεται μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες με τις οποίες ασχολείται η παρούσα διπλωματική εργασία. Στην συνέχεια μέσα από την μελέτη πολλών εργασιών για την εκτίμηση της ανθρώπινης στάσης με χρήση τεχνολογίας υπολογιστικής όρασης γίνεται μια ιστορική αναδρομή στην εξέλιξη των μεθόδων της εκτίμησης της στάσης μέσω τεχνολογίας οράσεως από τα πρώιμα στάδια έως σήμερα. Στην συνέχεια ερχόμαστε σε πιο σύγχρονες μεθόδους που χρησιμοποιούν την τεχνολογία της βαθιάς μάθησης. Πρώτα γίνεται μια παρουσίαση και ανάλυση των μεθόδων βαθιάς μάθησης για την εκτίμηση της ανθρώπινης στάσης ενός ατόμου και στην συνέχεια για την εκτίμηση της ανθρώπινης στάσης πολλαπλών ατόμων.
Τέλος γίνεται μια παρουσίαση της απόδοσης των μεθόδων βαθιάς μάθησης που παρουσιάσαμε στην παρούσα διπλωματική εργασία, μια σύγκριση των αποδόσεων τους και αναφέρονται προτάσεις για μελλοντική έρευνα σε αυτόν τον τομέα. |
el |
heal.advisorName |
Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Τσανάκας, Παναγιώτης |
el |
heal.committeeMemberName |
Ματσόπουλος, Γιώργος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
117 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
false |
|