Ανίχνευση αντικειμένων - χαρακτηριστικών με οπτικές τεχνικές σε συστήματα βιντεοεπιτήρησης

Νικούλης, Περικλής

dc.contributor.author	Νικούλης, Περικλής	el
dc.date.accessioned	2020-11-30T11:55:47Z
dc.date.available	2020-11-30T11:55:47Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52096
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19794
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Συστήματα βιντεοεπιτήρησης	el
dc.subject	Ανίχνευση προσώπου	el
dc.subject	Ανίχνευση κίνησης	el
dc.subject	Ανίχνευση μηκών κύματος οπτικού πεδίου	el
dc.title	Ανίχνευση αντικειμένων - χαρακτηριστικών με οπτικές τεχνικές σε συστήματα βιντεοεπιτήρησης	el
dc.contributor.department	Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.type	bachelorThesis
heal.generalDescription	Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία περιγράφονται διάφορες αλγοριθμικές τεχνικές αναγνώρισης προσώπου, ανίχνευσης κίνησης, και φιλτραρίσματος μηκών οπτικού κύματος, καθώς και τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν για την ανάπτυξη αυτών των λογισμικών.	el
heal.classification	Πληροφορική	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-09-14
heal.abstract	Τα συστήματα βιντεοεπιτήρησης έχουν πλέον θέση στην καθημερινή μας ζωή, καθώς η χρήση τους σε ορισμένες εφαρμογές είναι αναγκαία, ενώ σε άλλες επαυξάνει την χρηστικότητα συγκεκριμένων σκοπών, όπως σε θέματα υγείας, ασφαλείας κ.α. Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει σε τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων εικόνας που συλλέγονται από συστήματα βιντεοεπιτήρησης σε περιπτώσεις όπου δεν περιορίζεται η χρηστικότητά τους. Στην παρούσα διπλωματική θα εξεταστούν και θα περιγραφούν, οι σημαντικές τεχνικές ανίχνευσης προσώπου, η ανίχνευση κίνησης καθώς και η ανίχνευση μηκών κύματος οπτικού πεδίου. Οι τεχνικές αυτές μπορούν να θεωρηθούν βασικές για την επίλυση πολυπλοκότερων προβλημάτων σε θέματα επεξεργασίας εικόνας. Το πρόβλημα της ανίχνευσης προσώπου (face detection) είναι αρκετά δημοφιλές, αλλά απαιτητικό, και παραμένει ερευνητικά ανοιχτό. Οι λόγοι που καθιστούν τη λύση του συγκεκριμένου προβλήματος δύσκολη είναι πολλοί, με πιο σημαντικούς, την χρωματική ποικιλία, τις διαφορετικές στάσεις του σώματος, τις φωτομετρικές παραμορφώσεις, το γεγονός ότι συνήθως επιθυμούμε να γίνει η ανίχνευση σε χώρους που υπάρχει συνωστισμός και άλλα. Το πρόβλημα ανίχνευσης κίνησης βασίζεται στην σύγκριση δύο ή περισσότερων πλαισίων, ενώ το πρόβλημα της ανίχνευσης μηκών κύματος οπτικού πεδίου βασίζεται σε μαθηματικά μοντέλα μετατροπής του RGB σε τρισδιάστατες μαθηματικές αναπαραστάσεις. Αναπτύχθηκαν συνολικά τρία λογισμικά, ένα για την αναγνώριση και την κάλυψη στοιχείων προσώπου, ένα για την ανίχνευση κινούμενου σώματος, και ένα λογισμικό φιλτραρίσματος των μηκών κύματος του οπτικού φάσματος. Τα προγράμματα δοκιμάστηκαν από web – camera υπολογιστή και είναι γραμμένα στη γλώσσα προγραμματισμού Python, με τη χρήση κυρίως της βιβλιοθήκης αλγορίθμων επεξεργασίας εικόνας και όρασης υπολογιστών OpenCV.	el
heal.advisorName	Χριστοφόρου, Ευάγγελος	el
heal.committeeMemberName	Τσαραμπάρης, Παναγιώτης	el
heal.committeeMemberName	Θεοδώρου, Νικόλαος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	99 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false