Αξιολόγηση μοντέλων για τη βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη της τιμής του Bitcoin

Καλλίρι, Αλεξάνδρα; Kalliri, Alexandra

dc.contributor.author	Καλλίρι, Αλεξάνδρα	el
dc.contributor.author	Kalliri, Alexandra	en
dc.date.accessioned	2020-12-04T07:32:30Z
dc.date.available	2020-12-04T07:32:30Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52243
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19941
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-Οικονομικά Συστήματα (ΜΒΑ)”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Κρυπτονομίσματα	el
dc.subject	Μοντέλα Πρόβλεψης	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	R	en
dc.subject	Bitcoin	en
dc.subject	Cryptocurrencies,	en
dc.subject	Forecasting Models	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.title	Αξιολόγηση μοντέλων για τη βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη της τιμής του Bitcoin	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ - ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ	el
heal.classification	MATHEMATICS - FORECASTING	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-10-01
heal.abstract	Μετρώντας κάτι περισσότερο από μία δεκαετία ζωής, το Bitcoin αποτελεί αναμφισβήτητα μία από τις μεγαλύτερες καινοτομίες της δεκαετίας που πέρασε. Όντας δημιούργημα του Satoshi Nakamoto, το Bitcoin και η τεχνολογία πάνω στην οποία βασίζεται έχει πλέον αλλάξει τον τρόπο με τον οποίον ο κόσμος μετακινεί αξία. Ως χρηματοδοτικό αγαθό, το Bitcoin είναι ελεύθερο από τον έλεγχο οποιασδήποτε κεντρικής τράπεζας και δεν χρειάζεται να πιστοποιηθεί από τρίτους για να διασφαλιστεί η αξία του. Αντίθετα, παρακολουθείται και επαληθεύεται από χιλιάδες υπολογιστές σε ένα κοινό δίκτυο που ονομάζεται blockchain, το οποίο χρησιμοποιεί κρυπτογραφία για να επιτύχει συμφωνία. Ως επενδυτικό προϊόν, το Bitcoin είναι ιδιαίτερα ευμετάβλητο καθώς παρουσιάζει σημαντικές διακυμάνσεις στην αξία μονάδας του. Παρόλα αυτά, είναι ιδιαίτερα ελκυστικό προς τους επενδυτές καθώς δεν επηρεάζεται από τις διακυμάνσεις στις πιστωτικές αγορές. Η παρούσα εργασία μελετά την τιμή του Bitcoin και προσπαθεί να προβλέψει τη διακύμανσή της σε βραχυπρόθεσμους χρονικούς ορίζοντες (από μία έως δεκατέσσερις ημέρες). Για την επίτευξη του στόχου έγινε χρήση και αξιολόγηση των σημαντικότερων μοντέλων πρόβλεψης, τόσο στατιστικών όσο και μηχανικής μάθησης. Τα ιστορικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν προήλθαν από αξιόπιστα και ανοιχτά αποθετήρια και μετασχηματίστηκαν κατάλληλα για τις ανάγκες της μελέτης. Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με χρήση γλώσσας R, στην πλατφόρμα RStudio. Οι υλοποιήσεις των μοντέλων που χρησιμοποιήθηκαν και των γραφημάτων που δημιουργήθηκαν προήλθαν από ευρέως διαδεδομένες βιβλιοθήκες R ανοικτού κώδικα.	el
heal.abstract	Counting more than ten years of life, Bitcoin is arguably one of the biggest innovations of the past decade. Created by Satoshi Nakamoto, Bitcoin and the technology on which it is based have now changed the way people move value. As a financial asset, Bitcoin is free from the control of any central bank and does not need to be certified by third parties to ensure its value. Instead, it is monitored and verified by thousands of computers on a common network called blockchain, which uses cryptography to reach an agreement. As an investment product, Bitcoin is highly volatile as it fluctuates significantly in its unit value. Nevertheless, it is particularly attractive to investors as it is not affected by fluctuations in credit markets. The present study deals with the value of Bitcoin and tries to predict its fluctuation in short term horizons (from one to fourteen days). To achieve the goal, the most significant prediction models were used and evaluated, both statistical and machine learning. The historical data used came from reliable and open repositories and were transformed appropriately for the needs of the study. The study was conducted using R language, on the RStudio platform. The implementations of the models used and the graphs generated came from well-known open source R libraries.	en
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	en
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	96 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false