Επισκόπηση Στοιχείων Μηχανικής, Αρχιτεκτονικών και Εργαλείων σε
Συστήματα Μεγάλων Δεδομένων

Λυκοθανάσης, Χρήστος; Lykothanasis, Christos

dc.contributor.author	Λυκοθανάσης, Χρήστος	el
dc.contributor.author	Lykothanasis, Christos	en
dc.date.accessioned	2020-12-04T16:39:06Z
dc.date.available	2020-12-04T16:39:06Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52267
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.19965
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-Οικονομικά Συστήματα (ΜΒΑ)”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Συστήματα Μεγάλων Δεδομένων	el
dc.subject	Μηχανική Μεγαλών Δεδομένων	el
dc.subject	Πλαίσια Αρχιτεκτονικής Μεγάλων Δεδομένων	el
dc.subject	Λύσεις Λογισμικού Μεγάλων Δεδομένων	el
dc.subject	Big Data Systems	en
dc.subject	Big Data Engineering	en
dc.subject	Big Data Architecture Frameworks	en
dc.subject	Big Data Software Solutions	en
dc.subject	Μεγάλα Δεδομένα	el
dc.subject	Big Data	en
dc.title	Επισκόπηση Στοιχείων Μηχανικής, Αρχιτεκτονικών και Εργαλείων σε Συστήματα Μεγάλων Δεδομένων	el
dc.title	Overview of Engineering, Architectures and Tools in Big Data Systems	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Πληροφορική	el
heal.classification	Μηχανική Λογισμικού	el
heal.classification	Information Technology	en
heal.classification	Software Engineering	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-07-14
heal.abstract	Η μεγάλη αυξηση της χρήσης των πληροφοριακών συστημάτων σε όλο και μεγαλύτερο εύρος δραστηριοτήτων και από συνεχώς αυξανόμενο πλήθος επιχειρήσεων καθώς και η διαρκής αλληλεπίδραση των επιχειρήσεων μεταξύ τους αλλά και με τους πελάτες τους μέσω βελτιωμένης διασύνδεσης, διαλειτουργικότας και ανοιχτότητας είναι ένα γεγονός ορατό παντού στις μέρες μας. Επίσης εύκολα κατανοητή μπορεί να γίνει και η επίπτωση που έχει επιφέρει η δραστηριότητα αυτή στον όγκο και την πολυπλοκότητα των δεδομένων που παράγονται , καταγράφονται και καταχωρούνται από τα IT συστήματα. Η εκμετάλλευση όλων αυτών των δεδομένων με σκοπό την εξαγωγή επιπλέον αξίας -πέραν δηλαδή της καθ’αυτού λειτουργικής χρήσης τους- έχει γίνει βασικό θέμα συζήτησης στις επιχειρήσεις και πλέον αρχίζει και καταλαμβάνει μεγάλο μέρος του μακροπρόθεσμου σχεδιασμού τους. Τα λεγόμενα “Συστήματα Μεγάλων Δεδομένων” λοιπον αποτελούν ένα σύγχρονο πεδίο έρευνας και πρακτικής του ευρύτερου τομέα των επιχειρησιακών πληροφοριακών συστημάτων που έχει αναδυθεί μόλις τα τελευταία χρόνια ως αποτέλεσμα της προσπάθειας ικανοποίησης ακριβώς αυτής της ανάγκης: της συμπερίληψης των Big Data στην διαδικασία υποστήριξης επιχειρηματικών αποφάσεων. Η παρούσα εργασία στοχεύει -μέσω της βιβλιογραφικής ανασκόπησης- τον εντοπισμό των πιο αποδεκτών απόψεων και την σκιαγράφηση των βασικότερων συστατικών στοιχείων που συνθέτουν τα συστήματα από την σκοπιά της Τεχνολογίας της Πληροφορίας.Η ανάλυση εστιάζεται στους κύριους άξονες των θεωρητικών αρχών λειτουργίας τους, την σχετικής τεχνολογίας λογισμικού που έχει αναπτυχθεί για αυτά, τις πρότυπες θεωρητικές και εφαρμοσμένες αρχιτεκτονικές αναφοράς που τα υλοποιούν καθώς και τα διαθέσιμα έτοιμα εργαλεία λογισμικού. Μελετώντας λοιπόν το πεδίο αυτό, καταρχάς θα κάνουμε μια ανασκόπηση στον ορισμό των Big Data , των βασικών χαρακτηριστικών τους, τα προβλήματα στα οποία μπορεί να δόσει λύσεις η υιοθέτηση εφαρμογών που διαχειρίζονται Big Data καθώς και πλεονεκτήματα που μπορούν να επιφέρουν στις επιχειρήσεις. Έπειτα παρατίθενται οι κύριες προκλήσεις που συναντούν οι μηχανικοί λογισμικού κατά τον σχεδιασμό και την υλοποίηση συστημάτων Big Data, οι βασικές αρχές της τεχνολογίας λογισμικού που τα διέπουν καθώς και τα νέα πλαίσια που έχουν αναπτυχθεί για αυτά και αποτελούν πλέον την εφαρμοσμένη πρακτική του άμεσα συσχετιζόμενο υποκλάδου της μηχανικής που τα πραγματευέται,το Big Data Engineering. Ακόμα, για τα παραπάνω στοιχεία θα κάνουμε μια ανασκόπηση στα πιο αποδεκτά και εφαρμοσμένα πρώτυπα αρχιτεκτονικών που οργανώνουν τα επιμέρους τμήματα και λειτουργικότητες σε μια ενιαία λύση επιχειρησιακής κλίμακας. Τέλος, προχωρήσαμε και σε μια επικαιροποιημένη καταγραφή των ολοκληρωμένων λύσεων και εργαλείων που προσφέρονται τόσο ως εμπορικές εφαρμογές της αγοράς όσο και σαν ανοιχτού κώδικα έργα υποστηριζόμενα από αντίστοιχες κοινότητες χρηστών και συνθέτουν το ΙΤ οικοσύστημα των Big Data. Μέσω της ανάλυσης αυτής ευελπιστούμε να αποκομίσουμε μια πολύ καλή σφαιρική γνώση των τρέχουσων τεχνολογιών που αφορούν το πεδίο των Μεγάλα Δεδομένων, το οποίο όπως όλα δείχνουν πιθανότατα θα αποτελέσει έναν από τους βασικότερους ρυθμιστές των τεχνολογικών και επιχειρηματικών εξελίξεων τα αμέσως επόμενα χρόνια.	el
heal.abstract	The large increase in the use of Information Systems in a growing range of activities and by a growing number of businesses as well as the constant interaction of businesses with each other and with their customers through improved interconnection, interoperability and openness is a common phenomenon nowadays. It is also easy to understand the impact that this activity has on the volume and complexity of the data produced, recorded and saved by IT systems. The exploitation of all this data in order to extract additional value – above their own functional use - has become a major topic of discussion in businesses and now begins occuping much of their long-term planning. The so-called "Big Data Systems" are therefore a modern field of research and practice in the broader field of Business Information Systems that has emerged only in recent years as a result of trying to meet exactly this need: the inclusion of Big Data in businesses decision support process. This paper aims - through bibliographic review - to identify the most acceptable views and to outline the key components that make up these systems from the Information Technology point of view. Analysis focuses on the main axes of theoretical principles, the special software engineering topics developed for them, the standard theoretical and applied reference architectures that implement them as well as the available software tools. So by studying this field, we will first look at the definition of Big Data, their key features, the problems that can be solved by adopting applications that manage Big Data as well as the benefits they can bring to businesses. The following are the main challenges encountered by software engineers in designing and implementing Big Data systems, the basic principles of software technology that govern them as well as the new frameworks that have been developed for them and are now the applied practice of the directly related Engineering subsidiary that deals with them: the Big Data Engineering. Also, we will review the most accepted and applied standards of architectures that organizes these individual components and functionalities above into a single solution of operational scale. Finally, we proceeded with an updated recording of integrated solutions and tools that are offered both as commercial applications of the market and as open source projects supported by respective user communities and compose the IT ecosystem of Big Data. Through this analysis we hope to gain a very good comprehensive knowledge of current technologies in the field of Big Data, which as everything shows will probably be one of the main regulators of technological and business development in the coming years.	en
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	154 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false