dc.contributor.author | Ταταράκη, Γαρυφαλιά | el |
dc.date.accessioned | 2020-12-08T07:27:24Z | |
dc.date.available | 2020-12-08T07:27:24Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52355 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20053 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Προσομοίωση | el |
dc.subject | Ουρά αναμονής | el |
dc.subject | Προγραμματισμός πόρων | el |
dc.subject | Πλάνο στελέχωσης | el |
dc.subject | Διακριτά συστήματα | el |
dc.subject | Simulations | en |
dc.subject | Arena rockwell | en |
dc.subject | Wait queue | en |
dc.subject | Indle cost | en |
dc.subject | Human resources | en |
dc.title | Επίλυση προβλημάτων προγραμματισμού ανθρωπίνων πόρων με τη χρήση της προσομοίωσης διακριτών γεγονότων: Ενδεικτική εφαρμογή χρήσης του λογισμικού προσομοίωσης Arena | el |
dc.contributor.department | ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2020-10-12 | |
heal.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία με τίτλο «Επίλυση Προβλημάτων Προγραμματισμού Ανθρωπίνων Πόρων με τη Χρήση της Προσομοίωσης Διακριτών Γεγονότων: Ενδεικτική Εφαρμογή Χρήσης του Λογισμικού Προσομοίωσης ARENA» εκπονήθηκε στο πλαίσιο του μαθήματος «Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων» που προσφέρεται από τον τομέα Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας της Σχολής Μηχανολόγων Μηχανικών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Συγκεκριμένα πραγματεύεται την έννοια των ουρών αναμονής και τις επιπτώσεις τους σε μια επιχείρηση super market αλλά και τον τρόπο στελέχωσης της επιχείρησης με τη βοήθεια του λογισμικού προσομοίωσης ROCKWELL ARENA. Αρχικά παρουσιάζεται το πρόβλημα και τα δεδομένα του όπως ο ρυθμός άφιξης πελατών και παράλληλα δίνονται οι περιορισμοί του προβλήματος σύμφωνα με την επιθυμία του εργοδότη και των πελατών. Στη συνέχεια αφού ορίζονται οι στόχοι του προβλήματος, μοντελοποιείται η κίνηση πελατών στην επιχείρηση και έπειτα τρέχει το μοντέλο αλλάζοντας το ρυθμό άφιξης πελατών και τον αριθμό εργαζομένων στα ταμεία και στο πακετάρισμα. Τέλος με βάση το σύνολο των αποτελεσμάτων που έδωσε το λογισμικό δίνονται λύσεις για τη βέλτιστη στελέχωση της επιχείρησης, με κύριο γνώμονα τη σχέση κόστους στελέχωσης, χρόνου αναμονής στις ουρές που δημιουργούνται και αριθμό πελατών σε αυτές. Η στελέχωση των ταμείων μελετάται κατά τις ώρες αιχμής οι οποίες είναι από τις 14:00 μμ. έως τις 22:00 μμ. | el |
heal.advisorName | Πόνης, Σταύρος | el |
heal.committeeMemberName | Πόνης, Σταύρος | el |
heal.committeeMemberName | Κηρυττόπουλος, Κωνσταντίνος | el |
heal.committeeMemberName | Τόλης, Αθανάσιος | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 125 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | false |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: