Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διοίκηση του Ανθρώπινου Δυναμικού

Σταθοπούλου-Στάικου, Αικατερίνη; Stathopoulou-Staikou, Aikaterini

dc.contributor.author	Σταθοπούλου-Στάικου, Αικατερίνη	el
dc.contributor.author	Stathopoulou-Staikou, Aikaterini	en
dc.date.accessioned	2020-12-08T09:38:34Z
dc.date.available	2020-12-08T09:38:34Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52370
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20068
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-Οικονομικά Συστήματα (ΜΒΑ)”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Τεχνητή Νοημοσύνη	el
dc.subject	Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού	el
dc.subject	Τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης	el
dc.subject	Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα	el
dc.subject	Σενάρια εφαρμογής	el
dc.subject	Artificial Intelligence	el
dc.subject	Human Resource Management	el
dc.subject	Artificial Intelligence Techniques	el
dc.subject	Artificial Neural Networks	el
dc.subject	Application Scenarios	el
dc.title	Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διοίκηση του Ανθρώπινου Δυναμικού	el
dc.title	Artificial Intelligence in Human Resource Management	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Επιχειρηματική Ευφυΐα	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-10-14
heal.abstract	Αντικείμενο της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι η ανάδειξη της επίδρασης της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τρόπο με τον οποίο ασκείται η Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού. Οι βασικές έννοιες που αναλύονται σε πρώτη φάση είναι αυτές της Τεχνητής Νοημοσύνης και του Ανθρώπινου Δυναμικού με έμφαση στη Διοίκηση αυτού και στις πρακτικές που ασκεί για την επίτευξη των επιχειρηματικών στόχων, αποσκοπώντας στην καλύτερη κατανόηση όσων παρατίθενται στην εργασία. Σημαντικό σημείο αναφοράς της εργασίας αποτελούν οι κυριότερες προκλήσεις που επικρατούν στη Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού και ο ρόλος που παίζει η Τεχνητή Νοημοσύνη απέναντι σε αυτές και ο τρόπος με τον οποίο επιδρά και μπορεί να τις εξομαλύνει. Έπειτα, γίνεται μία εκτενής αναφορά στη νέα εποχή της Διοίκησης Ανθρώπινου Δυναμικού (i – HRM) και πιο συγκεκριμένα περιγράφονται οι στρατηγικές αλλαγές σε αυτήν και ο καινοτόμος κύκλος ζωής των πρακτικών της, ο οποίος προκύπτει από την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τέλος, παρουσιάζονται και αναλύονται ορισμένα σενάρια εφαρμογής τεχνικών της αναφερόμενης τεχνολογίας σε διαδικασίες των πρακτικών του κλάδου της Διοίκησης Ανθρώπινου Δυναμικού, γίνεται ανασκόπηση των τεχνικών και αντιστοίχιση σε άλλες πρακτικές αυτής, καθώς και αναπτύσσονται τα κυριότερα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα από τη χρήση των εργαλειών αυτών στον κλάδο.	el
heal.abstract	The object of this diploma thesis is to stress the effect of Artificial Intelligence on Human Resource Management. Firstly, the main concepts that are analyzed, aiming at a satisfactory comprehension, are those of Artificial Intelligence and Human Resources, with emphasis on Human Resource Management and the practices which implements, so as to achieve business goals. An important point of reference of this thesis, that has to be acknowledged, are the fundamental challenges that dominate in Human Resource Management and the way that Artificial Intelligence is able to attenuate them. Consequently, the new era of Human Resource Management (i – HRM) is presented and more specifically, the strategic changes and the innovative life cycle of the practices of Human Resource Management, which has emerged from the incorporation of Artificial Intelligence, are described. Last but not least, some scenarios of application of Artificial Intelligence techniques in the activities of Human Resource Management industry are displayed and analyzed and these methods are also reviewed and matched with other practices, as well as the main advantages and disadvantages that arise from the implementation of such technology, are mentioned.	en
heal.advisorName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Παναγόπουλος, Αθανάσιος	el
heal.academicPublisher	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	106 σ.
heal.fullTextAvailability	false