Αναγνώριση συναισθήματος με ανάλυση στίχων και ηχητικού σήματος μουσικής βασισμένη σε αρχιτεκτονικές βαθιάς μηχανικής μάθησης

Πυροβολάκης, Κωνσταντίνος; Pyrovolakis, Konstantinos

dc.contributor.author	Πυροβολάκης, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Pyrovolakis, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2020-12-10T09:03:38Z
dc.date.available	2020-12-10T09:03:38Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52449
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20147
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Βαθιά μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Αναγνώριση συναισθήματος	el
dc.subject	Επεξεργασία φυσικής γλώσσας	el
dc.subject	Ψηφιακή επεξεργασία σήματος	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Deep learning	en
dc.subject	Emotion recognition	en
dc.subject	Natural language processing	en
dc.subject	Digital signal processing	en
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.title	Αναγνώριση συναισθήματος με ανάλυση στίχων και ηχητικού σήματος μουσικής βασισμένη σε αρχιτεκτονικές βαθιάς μηχανικής μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Επιστήμη υπολογιστών	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-03-03
heal.abstract	Το θέμα της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η αναγνώριση συναισθήματος με α- νάλυση στίχων και ηχητικού σήματος μουσικής βασισμένη σε αρχιτεκτονικές βαθιάς μηχανικής μάθησης (Deep Learning). Το θέμα της αυτόματης αναγνώρισης συναισθήματος από την μου- σική αποτελεί ένα ενεργό πρόβλημα στον τομέα της MIR (Music Information Retrieval) και συνδέεται με πολλές ερευνητικές μελέτες τα τελευταία χρόνια.	el
heal.advisorName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Μικροϋπολογιστών και Ψηφιακών Συστημάτων VLSI	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	111 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false