Κρίσιμοι παράγοντες εντοπισμού οδικών συμβάντων σε αστικές περιοχές

Μπαρδή, Φωτεινή

dc.contributor.author	Μπαρδή, Φωτεινή	el
dc.date.accessioned	2020-12-14T11:47:18Z
dc.date.available	2020-12-14T11:47:18Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52509
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20207
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Εντοπισμός συμβάντων	el
dc.subject	Οδηγική συμπεριφορά	el
dc.subject	Διωνυμική λογιστική παλινδρόμηση	el
dc.subject	Μοντέλο τυχαίων δασών	el
dc.subject	Ανάλυση παραγόντων	el
dc.subject	Event identification	en
dc.subject	Driving behavior	en
dc.subject	Binomial logistic regression	en
dc.subject	Random forest model	en
dc.subject	Factor analysis	en
dc.title	Κρίσιμοι παράγοντες εντοπισμού οδικών συμβάντων σε αστικές περιοχές	el
dc.contributor.department	Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Οδική Ασφάλεια	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-10-30
heal.abstract	Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο προσδιορισμός των κρίσιμων παραγόντων εντοπισμού οδικών συμβάντων σε αστικές περιοχές. Η συλλογή των στοιχείων έγινε από μία μεγάλη βάση δεδομένων που δημιουργήθηκε μέσω πειράματος σε προσομοιωτή οδήγησης. Για την ανάλυση των δεδομένων αναπτύχθηκαν δύο στατιστικά μοντέλα, συγκεκριμένα ένα μοντέλο διωνυμικής λογιστικής παλινδρόμησης και ένα μοντέλο τυχαίων δασών, με εξαρτημένη μεταβλητή την ύπαρξη ή όχι συμβάντος. Επίσης, πραγματοποιήθηκε ανάλυση παραγόντων σε καταστάσεις που αφορούσαν σε ένα λεπτό πριν το συμβάν, στη διάρκεια του συμβάντος καθώς και στο συνδυασμό αυτών των καταστάσεων με σκοπό την διερεύνηση ύπαρξης κοινών παραγόντων στην ομάδα των εξεταζόμενων μεταβλητών. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, το μοντέλο τυχαίων δασών παρουσίασε τα πιο αξιόπιστα αποτελέσματα στην ικανότητα πρόβλεψης ύπαρξης συμβάντων με χαμηλότερη πιθανότητα λάθος προβλέψεων, συγκριτικά με εκείνο της διωνυμικής λογιστικής παλινδρόμησης. Από την παραγοντική ανάλυση, προέκυψε ότι η κατάσταση ενός λεπτού πριν το συμβάν μπορεί να περιγραφεί μέσω της ταχύτητας, της απόκλισης του οχήματος από το μέσο της οδού και της απόστασης από τη δεξιά οριογραμμή. Ομοίως, η κατάσταση που αφορά σε στοιχεία κατά τη διάρκεια του συμβάντος μπορεί να περιγραφεί καλύτερα μέσω της ταχύτητας και της διαμήκους και πλευρικής επιτάχυνσης. Τέλος, γίνονται προτάσεις για αξιοποίηση των αποτελεσμάτων καθώς και για περαιτέρω έρευνα του αντικειμένου.	el
heal.abstract	The aim of this Diploma Thesis is to determine critical factors for the identification of traffic events in urban areas. Data were obtained from a large dataset created through a driving simulator experiment. For the data analysis, two statistical models were developed, namely a binomial logistic regression and a random forest one, both of which considering the occurrence of an event as the dependent variable. Furthermore, factor analysis was performed with regards to data concerning one minute before the event, the duration of the event as well as the combination of the aforementioned cases, in order to investigate the existence of common factors in the group of independent variables. According to the results, the random forest model proved to produce more reliable results predicting events with a lower false alarm rate, when compared to binomial logistic regression. Moreover, factor analysis demonstrated that data representing one minute before the event can be described by speed, the deviation of the vehicle from the middle of the road and the distance from the right boundary line. Similarly, data during the event can be better described through speed and longitudinal and lateral acceleration. Finally, suggestions are made for the results use as well as for further research in this topic.	en
heal.advisorName	Γιαννής, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Μαυρομάτης, Στέργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	75 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false