HEAL DSpace

Σύνθεση μουσικής με δυνατότητα επιλογής μουσικού είδους

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Μεγγίσογλου, Μιχαήλ el
dc.date.accessioned 2020-12-16T06:29:30Z
dc.date.available 2020-12-16T06:29:30Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52541
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20239
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Τεχνητή νοημοσύνη el
dc.subject Νευρωνικά δίκτυα el
dc.subject Σύνθεση μουσικής el
dc.subject Επιβλεπόμενη μάθηση el
dc.subject Μη επιβλεπόμενη μάθηση el
dc.subject Artificial intelligence el
dc.subject Neural networks el
dc.subject Music composition el
dc.subject Supervised learning el
dc.subject Unsupervised learning el
dc.title Σύνθεση μουσικής με δυνατότητα επιλογής μουσικού είδους el
dc.contributor.department Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών - Εργαστηρίου Ευφυών και Υπολογιστικών Συστημάτων el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Τεχνητή Νοημοσύνη el
heal.classification Νευρωνικά Δίκτυα el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2020-11-12
heal.abstract Η παραγωγή δεδομένων από νευρωνικά δίκτυα που στηρίζονται σε γεννητικά μοντέλα έχει γνωρίσει μεγάλη ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια. Τα δίκτυα αυτά εκπαιδεύονται σε σύνολα δεδομένων και κατασκευάζουν κατανομές πιθανοτήτων που τα περιγράφουν. Με αυτόν τον τρόπο δύνανται να ανακατασκευάσουν στιγμιότυπα του συνόλου εκπαίδευσης ή να παράξουν νέα δεδομένα, παρόμοια με όσα έχουν συναντήσει κατά την εκπαίδευσή τους. Η παρούσα εργασία χρησιμοποιεί μια παραλλαγή του Variational αυτοκωδικοποιητή (VAE), ενός γεννητικού νευρωνικού δικτύου, και έχει σκοπό τη σύνθεση μουσικής ενός συγκεκριμένου μουσικού είδους, το οποίο παρέχει ο χρήστης. Με βάση το σύστημα που κατασκευάσαμε, εξερευνούμε τις διάφορες πτυχές του VAE και εκμεταλλευόμαστε την εσωτερική του δομή, για να εξάγουμε ενδιαφέροντα συμπεράσματα. el
heal.advisorName Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος el
heal.committeeMemberName Στάμου, Γεώργιος el
heal.committeeMemberName Κόλλιας, Στέφανος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων el
heal.academicPublisherID ntua
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα