Εφαρμογές IoT και βελτιστοποίηση διαχείρισης πόρων στον τομέα της ευφυούς γεωργίας

Μιχαηλίδης, Μάριος

dc.contributor.author	Μιχαηλίδης, Μάριος	el
dc.date.accessioned	2020-12-16T17:30:49Z
dc.date.available	2020-12-16T17:30:49Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52574
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20272
dc.rights	Default License
dc.subject	Διαδίκτυο των αντικειμένων (IoT)	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Επεξεργασία εικόνας και κατηγοριοποίηση	el
dc.subject	«Έξυπνη» άρδευση	el
dc.subject	Διαχείριση πόρων	el
dc.title	Εφαρμογές IoT και βελτιστοποίηση διαχείρισης πόρων στον τομέα της ευφυούς γεωργίας	el
dc.contributor.department	ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ, ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Internet of Things	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-11-05
heal.abstract	Σκοπός της διπλωματικής αυτής είναι η ανάπτυξη δύο εφαρμογών που άπτονται στο Διαδίκτυο των Αντικειμένων με σκοπό την βελτιστοποίηση της διαχείρισης των πόρων στην γεωργία και την διευκόλυνση του τελικού χρήστη στην λήψη ορθότερων αποφάσεων, παρέχοντας του τις απαραίτητες πληροφορίες και δεδομένα. Ο στόχος είναι να βελτιωθούν τα εργαλεία που έχει στην διάθεση του ο άνθρωπος για την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο αλλά και την επίλυση προβλημάτων στον τομέα της γεωργίας. Πιο συγκεκριμένα, η διπλωματική βασίζεται σε δύο κεντρικούς άξονες. Ο πρώτος είναι η ανάπτυξη μια εφαρμογή επεξεργασίας και κατηγοριοποίησης εικόνων με την βοήθεια της μηχανικής μάθησης και των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων για ασθένειες φύλλων, όπου κατατάσσονται σε 33 διαφορετικές κατηγορίες. Αυτό που εξετάζεται κατά βάση είναι η ρεαλιστικότερη εκπαίδευση του μοντέλου σε πραγματικές εικόνες, παρά το μικρό πλήθος αρχικών φωτογραφιών και η εκτέλεση της διαδικασίας πρόβλεψης μιας νέας εικόνας με την βοήθεια διαφόρων IoT συσκευών, όπως το Raspberry Pi. Ο δεύτερος άξονας της παρούσας εργασίας αναφέρεται στην δημιουργία και υλοποίηση ενός οικοσυστήματος Διαδικτύου των Αντικειμένων, όπου ο επικεφαλής διαχειριστής του συστήματος (Arduino) ελέγχει τους αισθητήρες που μας παρέχουν μετρήσεις σχετικά με την θερμοκρασία, την υγρασία αέρα και εδάφους καθώς και την ακτινοβολία του ήλιου, ώστε να επιτύχουμε την απομακρυσμένη παρακολούθηση και επεξεργασία των μετρικών σε πραγματικό χρόνο, προτείνοντας ταυτόχρονα μια καινοτόμα ιδέα, όπου για την βελτιστοποίηση της διαχείρισης του νερού κατά την άρδευση. Το Διαδίκτυο των Αντικειμένων αποτελεί ένα καινοτόμο ερευνητικό πεδίο, στο οποίο συντελείται διαρκώς σημαντική τεχνολογική εξέλιξη και ενθαρρύνεται ο συνδυασμός του με την τεχνητή νοημοσύνη και την μηχανική μάθηση, ώστε να προκύπτουν ολοένα και αποδοτικότερα αποτελέσματα. Στην παρούσα διπλωματική παρουσιάζονται και οι δύο πλευρές του παραπάνω συνδυασμού, με στόχο την παροχή στον τελικό χρήστη πληροφοριών που ο άνθρωπος θα χρειαζόταν πολύ περισσότερο χρόνο να συλλέξει μόνος του, και την οπτικοποίηση αυτών, ώστε η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο να αποτελεί πλέον πραγματικότητα και να μπορεί να συνδυαστεί με την μετέπειτα αναλυτικότερη επεξεργασία των δεδομένων.	el
heal.advisorName	Ρουσσάκη, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Αναγνώστου, Μιλτιάδης	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	91 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false