Δημιουργία μουσικού βίντεο με τεχνικές βαθιών νευρωνικών δικτύων

Παπαδοπούλου, Ειρήνη

dc.contributor.author	Παπαδοπούλου, Ειρήνη	el
dc.date.accessioned	2020-12-18T07:06:20Z
dc.date.available	2020-12-18T07:06:20Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52587
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20285
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Μουσικό βίντεο	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Mood classification	en
dc.subject	GANs (Generative Adversarial Networks)	en
dc.subject	Neural networks	en
dc.subject	Αναγνώριση συναισθήματος	el
dc.subject	ΠΑΔ (παραγωγικά αντιπαραθετικά δίκτυα)	el
dc.subject	Music video	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.title	Δημιουργία μουσικού βίντεο με τεχνικές βαθιών νευρωνικών δικτύων	el
dc.contributor.department	ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τεχνητή Νοημοσύνη	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-10-31
heal.abstract	Το θέμα της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία μουσικού βίντεο με χρήση αρχιτεκτονικών βαθιάς μηχανικής μάθησης (Deep Learning). Σκοπός της εργασίας είναι με την επεξεργασία μουσικής και εικόνας να παραχθεί ένα αρμονικό οπτικοακουστικό αποτέλεσμα, που θα ενώνει αυτό που ακούει κάποιος χρήστης και αισθάνεται, με αυτό που βλέπει. Το τελικό βίντεο, με βάση επιλογές που θα κάνει ο χρήστης θα διαφέρει κάθε φορά. Συγκεκριμένα, το βίντεο θα δημιουργείται, από ένα βίντεο και ένα τραγούδι εισόδου, σε συνδυασμό με εικόνες που παράγονται από το σύστημα. Σημαντικό είναι, ότι οι εικόνες αυτές θα αλλάζουν και θα επηρεάζονται ανάλογα με τη μουσική. Δηλαδή με βάση τον ρυθμό, την ένταση και το συναίσθημα. Γενικά, θα συζητηθούν μέθοδοι παραγωγής εικόνων, ανάλυσης ηχητικών σημάτων και επεξεργασίας των εικόνων που θα παρουσιάζονται στο βίντεο. Το τελικό αποτέλεσμα, θα είναι αφηρημένο, και θα παράγεται συνδυάζοντας το βίντεο που βάζει ο χρήστης σαν είσοδο, επεξεργασμένο με διάφορες τεχνικές και απεικονισμένο με βάση τη μουσική. Μεγάλο μέρος αυτής της διπλωματικής, αποτέλεσαν τα Παραγωγικά Αντιπαραθετικά Δίκτυα, σαν τρόπος παραγωγής νέων εικόνων που χρησιμοποιούνται στο τελικό αποτέλεσμα. Επίσης χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές ανάκτησης πληροφορίας από τη μουσική, με στόχο να παρθούν βασικά στοιχεία της. Η υλοποίηση αυτής της εφαρμογής, καλεί το μελλοντικό χρήστη να πειραματιστεί με διαφορετικά τραγούδια, με διαφορετικά βίντεο εισόδου, με διαφορετικές εικόνες έτσι ώστε να βγάλει το ιδανικό για αυτόν αποτέλεσμα. Πολύ απλά, έχει στόχο την ψυχαγωγία του χρήστη, αφού με δικές του επιλογές, παράγονται διασκεδαστικά μουσικά βίντεο.	el
heal.advisorName	Στάμου, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γιώργος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	66 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false