Σύγκριση γραμμικών μοντέλων μηχανικής μάθησης για την ταξινόμηση κειμένου πολλαπλών κλάσεων

Κολλάρος, Γεώργιος; Kollaros, Georgios

dc.contributor.author	Κολλάρος, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Kollaros, Georgios	en
dc.date.accessioned	2020-12-21T09:14:43Z
dc.date.available	2020-12-21T09:14:43Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52629
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20327
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ταξινόμηση κειμένου	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Επεξεργασία φυσικής γλώσσας	el
dc.subject	Ταξινόμηση πολλαπλών κλάσεων	el
dc.subject	Γραμμικοί ταξινομητές	el
dc.subject	Text classification	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Natural language processing	en
dc.subject	Bag-of-words	en
dc.subject	TF-IDF	en
dc.title	Σύγκριση γραμμικών μοντέλων μηχανικής μάθησης για την ταξινόμηση κειμένου πολλαπλών κλάσεων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.secondaryTitle	Linear Machine Learning Model Comparison for Multi-class Text Classification	en
heal.classification	Ταξινόμηση Κειμένου	el
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.classification	Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας	el
heal.classification	Text Classification	en
heal.classification	Machine Learning	en
heal.classification	Natural Language Processing	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-10-08
heal.abstract	Η ταξινόμηση κειμένου είναι η διαδικασία κατηγοριοποίησης ενός κειμένου σύμφωνα με το περιεχόμενό του και συγκαταλέγεται στις θεμελιώδεις διεργασίες της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το πρόβλημα της ταξινόμησης κειμένου πολλαπλών κλάσεων με μεθόδους επιβλεπόμενης Μηχανικής Μάθησης. Στόχος της εργασίας είναι η ανάπτυξη μοντέλων Μηχανικής Μάθησης για την ταξινόμηση κειμένων ως προς το θεματικό τους περιεχόμενο και η σύγκριση των εξεταζόμενων μοντέλων ως προς την απόδοσή τους.	el
heal.abstract	Text classification is the process of categorizing text according to its content and is one of the fundamental tasks in Natural Language Processing. In this diploma thesis, we dealt with the problem of multi-class text classification, using supervised machine learning methods. This thesis aims to develop machine learning models for topic classification of texts and conduct a comparative study of their performance on the task.	en
heal.advisorName	Κουσουρής, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Κουσουρής, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Τσιπολίτης, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Τζαμαριουδάκη, Αικατερίνη	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Φυσικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	120 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false