HEAL DSpace

Μεγιστοποίηση κέρδους σε δημοπρασίες αναβαλλόμενης αποδοχής

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Σουμαλιάς, Ερμής Νικηφόρος el
dc.contributor.author Soumalias, Ermis Nikiforos en
dc.date.accessioned 2020-12-21T13:22:55Z
dc.date.available 2020-12-21T13:22:55Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52645
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20343
dc.rights Default License
dc.rights Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/gr/ *
dc.subject Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων el
dc.subject Σχεδίαση μηχανισμών el
dc.subject Μεγιστοποίηση κέρδους el
dc.subject Δημοπρασίες αναβαλλόμενης αποδοχής el
dc.subject Δειγματική πολυπλοκότητα el
dc.subject Algorithmic Game Theory en
dc.subject Deferred-acceptance auctions en
dc.subject Mechanism design en
dc.subject Revenue maximization en
dc.subject Sample complexity en
dc.title Μεγιστοποίηση κέρδους σε δημοπρασίες αναβαλλόμενης αποδοχής el
dc.title Profit Maximization in Deferred-Acceptance Auctions en
heal.type bachelorThesis
heal.classification Αλγόριθμοι el
heal.classification Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων el
heal.classification Σχεδίαση Μηχανισμών el
heal.language el
heal.language en
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2020-09-15
heal.abstract In this thesis we study the problem of revenue maximization for multi-unit deferred-acceptance auctions. Deferred-acceptance auctions have been studied extensively, but mostly for the objective of social welfare, and most studies have followed a worst case analysis approach. In this thesis our aim is to design deferred-acceptance auctions that, given some samples of the players' valuation distributions, achieve expected revenue close to optimal. We focus on two distinct environments, a single-parameter one, multi-unit auctions with bidders with additive valuation functions, and a multi-parameter one, multi-unit auctions with bidders with submodular valuation functions. en
heal.abstract In this thesis we study the problem of revenue maximization for multi-unit deferred-acceptance auctions. Deferred-acceptance auctions have been studied extensively, but mostly for the objective of social welfare, and most studies have followed a worst case analysis approach. In this thesis our aim is to design deferred-acceptance auctions that, given some samples of the players' valuation distributions, achieve expected revenue close to optimal. We focus on two distinct environments, a single-parameter one, multi-unit auctions with bidders with additive valuation functions, and a multi-parameter one, multi-unit auctions with bidders with submodular valuation functions. en
heal.advisorName Fotakis, Dimitris en
heal.committeeMemberName Fotakis, Dimitris en
heal.committeeMemberName Markakis, Evangelos en
heal.committeeMemberName Pagourtzis, Aris en
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Λογικής και Επιστήμης Υπολογισμών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 109 σ. el
heal.fullTextAvailability false
heal.fullTextAvailability false
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Default License Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Default License