heal.abstract |
Στις μέρες μας, τα δίκτυα παραγωγικής αλυσίδας γίνονται όλο και πιο πολύπλοκα και απαιτείται να βελτιστοποιηθούν προκειμένου μία βιομηχανία να μπορέσει να ανταπεξέλθει στη σύγχρονη, απαιτητική και συνεχώς μεταβαλλόμενη οικονομία. Οι βιομηχανικοίπαραγωγοίείναι πάντα κάτω απόσυνεχήπίεση να χρησιμοποιούν πιο αποδοτικάτους πόρους τους.Προκειμένου οι παραγωγοί να το πετύχουν αυτό και να αποκτήσουν το επιθυμητό συγκριτικό πλεονέκτημα στην αλυσίδα παραγωγής, είναι σημαντικό να μπορούν να καταγράφουν, να μετρούν,να παρακολουθούν και να προβλέπουντην απόδοση των διαδικασιών της παραγωγικής αλυσίδας. Αυτό απαιτεί την εγκαθίδρυση ενός συστήματος μέτρησης της απόδοσης όσο και ενός συστήματος διαχείρισης που θα είναι υπεύθυνο όχι μόνο για την καταγραφή και παρακολούθηση των διαδικασιών της παραγωγικήςαλυσίδας αλλά που θα αξιολογεί και θα ανταποκρίνεται κατάλληλαπροκειμένου να λαμβάνονται ορθολογικότερεςαποφάσεις.Στην παρούσα διπλωματική επιχειρήθηκε η ανάπτυξη αλγορίθμου με σκοπό την αυτοματοποίηση των διαδικασιών παραγωγής αναφορών (reporting) στοεργοστάσιο πολυεθνικής εταιρείας παραγωγής καταναλωτικών αγαθών στη νότια Ευρώπη, σε ημερήσια, εβδομαδιαία και μηνιαία βάση.Η ανάπτυξη του εν λόγω αλγορίθμουαποτελεί ένα σημαντικό βήμα για την επέκταση, τον εξυγχρονισμό και την αυτοματοποίηση της διαδικασίας του reportingστο εν λόγω εργοστάσιο καταναλωτικών αγαθών.Ειδικότερα, με τη χρήση του αλγορίθμου που αναπτύχθηκεαποφεύγονται πλέον οι χρονοβόρες χειροκίνητες διαδικασίες που εφαρμόζονταν μέχρι σήμερα στο εργοστάσιο για την παραγωγή των αναφορών καιαποφεύγονται τυχόν λάθη που οφείλονται στον ανθρώπινο παράγοντα.Ακόμα,κατέστη πλέον δυνατή η παραγωγή ημερήσιων και εβδομαδιαίων αναφορών δίνοντας τη δυνατότητα στους αρμοδίους για ορθολογικότερη και αμεσότερη λήψη αποφάσεων προς όφελος του βαθμού παραγωγικότητας του εργοστασίουκαιαξιοποιώντας στο μέγιστο τα διαθέσιμα δεδομένα. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε και η εγκαθίδρυσησυστήματος οπτικοποίησης των αποτελεσμάτων, για ευκολότερη και αμεσότερη εξαγωγή συμπερασμάτων και λήψη αποφάσεων, με χρήση τεχνολογίωνεπιχειρηματικής ευφυΐας (ΒΙ), οι οποίες δεν είχαν αξιοποιηθεί έως σήμερα. |
el |