Αρχιτεκτονικές επεξεργασίας και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας σε συστήματα IoT

Τσοκκής, Λένος

dc.contributor.author	Τσοκκής, Λένος	el
dc.date.accessioned	2021-01-15T07:33:20Z
dc.date.available	2021-01-15T07:33:20Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52794
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20492
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Διαδίκτυο των πραγμάτων	el
dc.subject	Υπολογιστικό νέφος	el
dc.subject	Κατανεμημένα συστήματα	el
dc.subject	Αρχιτεκτονικές επεξεργασίας	el
dc.subject	Δεδομένα μεγάλης κλίμακας	el
dc.subject	Internet of things	en
dc.subject	Cloud computing	en
dc.subject	Edge computing	en
dc.subject	Stream processing	en
dc.subject	Batch processing	en
dc.title	Αρχιτεκτονικές επεξεργασίας και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας σε συστήματα IoT	el
dc.contributor.department	Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Internet of Things	en
heal.classification	Big Data	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2020-07-23
heal.abstract	Ζούμε σε μια εποχή όπου η τεχνολογία αναπτύσσεται με ραγδαίους ρυθμούς. Εκατομμύρια συνδεδεμένες συσκευές αλληλοεπιδρούν και ανταλλάζουν τεράστιο όγκο δεδομένων μεταξύ τους καθημερινά, με στόχο την αύξηση του βιοτικού επιπέδου συνεισφέροντας σε πολλούς τομείς της καθημερινότητας όπως η υγεία, επικοινωνία, εκπαίδευση, διαβίωση, βιομηχανία κτλ. Κινητές συσκευές, smartwatch, κάμερες, αισθητήρες κίνησης, θερμοκρασίας και φωτός είναι μερικά κομμάτια ενός τεράστιου διασυνδεδεμένου συστήματος που μας περιβάλλει το οποίο ονομάζεται Internet of Things (IoT). Μπορεί κανείς να φανταστεί τον τεράστιο όγκο δεδομένων (Big Data) που παράγεται, μεταδίδεται, επεξεργάζεται και αποθηκεύεται καθημερινά έτσι ώστε να εξασφαλιστεί η ομαλή λειτουργία του συστήματος και όλων των επιμέρους κομματιών του. Αυτό δημιουργεί μεγάλο πρόβλημα στην διαδικασία διανομής, επεξεργασίας και αποθήκευσης λόγω του τεράστιου όγκου δεδομένων που καλείται το σύστημα να διαχειριστεί, καθώς και τις ανάγκες των εκατομμυρίων χρηστών καθημερινά. Έτσι κρίνεται απαραίτητη η χρήση βέλτιστων τεχνικών αντιμετώπισης του προβλήματος αυτού. Οι δύο τεχνολογίες που αποτελούν τους κύριους πυλώνες του Internet of Things είναι το cloud computing και το edge computing συνθέτοντας μια αρχιτεκτονική 3 επιπέδων (edge devices – edge computing – cloud computing). Ο συνδυασμός κατάλληλων αρχιτεκτονικών cloud computing και edge computing μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά τα προβλήματα που αντιμετωπίζουν τα σημερινά IoT συστήματα. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα εξερευνηθούν αρχιτεκτονικές cloud computing και edge computing, οι οποίες σε συνδυασμό με την μελέτη τεχνικών μετάδοσης δεδομένων - πρωτοκόλλων επικοινωνίας μεταξύ των συσκευών, τεχνικών αποθήκευσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας, τεχνικών streaming και επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, τεχνικών διαμοιρασμού πόρων και παράλληλης επεξεργασίας δεδομένων όπως επίσης και τεχνικές ενορχήστρωσης, συντονισμού συστήματος και απομόνωσης εφαρμογών θα οδηγήσουν σε εύρεση βέλτιστων μεθόδων αντιμετώπισης των προβλημάτων διαχείρισης και επεξεργασίας του τεραστίου όγκου δεδομένων.	el
heal.advisorName	Καντερέ, Βασιλική	el
heal.committeeMemberName	Κοζύρης, Νεκτάριος	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Καντερέ, Βασιλική	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	101 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false