HEAL DSpace

Πρόβλεψη ζήτησης προϊόντων σε κεντρικές αποθήκες με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Καλτσούνης, Αναστάσιος el
dc.date.accessioned 2021-01-15T08:01:15Z
dc.date.available 2021-01-15T08:01:15Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52797
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20495
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Machine learning en
dc.subject Forecasting en
dc.subject Neural networks en
dc.subject Hierarchical structures en
dc.subject Intermittent demand en
dc.subject Τεχνικές προβλέψεων el
dc.subject Νευρωνικά δίκτυα el
dc.subject Μηχανική μάθηση el
dc.subject Ιεραρχικές δομές el
dc.subject Διακοπτόμενη ζήτηση el
dc.title Πρόβλεψη ζήτησης προϊόντων σε κεντρικές αποθήκες με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης el
dc.contributor.department Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Machine Learning en
heal.classification Forecasting en
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2020-07-16
heal.abstract Πρόβλεψη διακοπτόμενης ζήτησης με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (Νευρωνικών δικτύων) el
heal.advisorName Ασημακόπουλος, Βασίλειος el
heal.advisorName Σπηλιώτης, Ευάγγελος el
heal.committeeMemberName Ασημακόπουλος, Βασίλειος el
heal.committeeMemberName Ασκούνης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Ψαρράς, Ιωάννης el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 138 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα