HEAL DSpace

Πρόβλεψη ζήτησης για τον προγραμματισμό παραγωγής σε βιομηχανία τροφίμων

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Πολιτάκη, Αλεξία el
dc.contributor.author Politaki, Alexia en
dc.date.accessioned 2021-03-01T09:18:49Z
dc.date.available 2021-03-01T09:18:49Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52934
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20632
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα” el
dc.rights Default License
dc.subject Χρονοσειρές el
dc.subject Μοντέλα προβλέψεων el
dc.subject Προγραμματισμός παραγωγής el
dc.subject Τεχνικές μηχανικής μάθησης el
dc.subject Νευρωνικά δίκτυα el
dc.title Πρόβλεψη ζήτησης για τον προγραμματισμό παραγωγής σε βιομηχανία τροφίμων el
heal.type masterThesis
heal.classification Προβλέψεις el
heal.language el
heal.access campus
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2021-02
heal.abstract Στη βιομηχανία, μια παράμετρος που είναι κομβικής σημασίας για την ευημερία της επιχείρησης είναι η πρόβλεψη ζήτησης που καθορίζει τη λήψη αποφάσεων για τον προγραμματισμό της παραγωγής. Ειδικά στη βιομηχανία τροφίμων όπου τίθενται και παράγοντες αλλοιώσεων και περιορισμών αποθήκευσης απαιτείται πρόβλεψη ακόμα υψηλότερης ακρίβειας. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η βελτιστοποίηση της πρόβλεψης ζήτησης προκειμένου να επιτευχθεί πιο στοχευμένος προγραμματισμός παραγωγής για την κάλυψη των αναγκών μιας μεσαίου μεγέθους εταιρείας τροφίμων που παράγει συσκευασμένα καταναλωτικά προϊόντα (CPG). Συγκεκριμένα, μελετώνται ενδεικτικά κάποια στατιστικά μοντέλα πρόβλεψης ζήτησης και κάποια μοντέλα μηχανικής μάθησης που δεν παρέχονται από το εργαλείο πρόβλεψης ζήτησης που χρησιμοποιεί η εταιρεία. Βάσει των αποτελεσμάτων, αξιολογούνται τα οφέλη διασύνδεσης αυτών των μοντέλων με το ERP της επιχείρησης, με στόχο την αυτοματοποιημένη επιλογή της καλύτερης μεθόδου πρόβλεψης ανά brand προϊόντος για την πιο ακριβή παραγωγή προβλέψεων. el
heal.advisorName Ασημακόπουλος, Βασίλειος el
heal.committeeMemberName Ψαρράς, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Δούκας, Χρυσόστομος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 98 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής