Πρόβλεψη κατανάλωσης φυσικού αερίου με τεχνολογίες επιστήμης δεδομένων

Μέξης, Κωνσταντίνος; Mexis, Konstantinos

dc.contributor.author	Μέξης, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Mexis, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2021-03-02T13:24:53Z
dc.date.available	2021-03-02T13:24:53Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/52950
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20648
dc.rights	Default License
dc.subject	Επιστήμη δεδομένων	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Κατανάλωση φυσικού αερίου	el
dc.subject	Πρόβλεψη κατανάλωσης	el
dc.subject	Data science	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Natural gas consumption	en
dc.subject	Forecasting consumption	en
dc.title	Πρόβλεψη κατανάλωσης φυσικού αερίου με τεχνολογίες επιστήμης δεδομένων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Επιστήμη Δεδομένων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-02-24
heal.abstract	Το θέμα της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψη της κατανάλωσης φυσικού αερίου με χρήση τεχνικών επιστήμης δεδομένων και μηχανικής μάθησης. Αρχικά έγινε μια εκτεταμένη καταγραφή και ανάλυση σχετικών εργασιών τεχνολογιών αιχμής πρόβλεψης κατανάλωσης φυσικού αερίου, καθώς και συλλογή και παρουσίαση διαθέσιμων συνόλων δεδομένων. Στη συνέχεια, έγινε μια διεξοδική μελέτη και ανάλυση της μεθοδολογίας που πρέπει να εφαρμοστεί προκειμένου να πραγματοποιηθούν σωστά οι σχετικές προβλέψεις και σχεδιάστηκαν και υλοποιήθηκαν μια σειρά μοντέλων μηχανικής μάθησης. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στην μελέτη των διάφορων καιρικών και ημερολογιακών παραγόντων που επηρεάζουν την κατανάλωση φυσικού αερίου και στην τελική επιλογή των παραγόντων εκείνων που θα αποτελέσουν τα χαρακτηριστικά των μοντέλων πρόβλεψης. Στα πλαίσια της διπλωματικής, πραγματοποιήθηκαν τρία πειράματα πρόβλεψης κατανάλωσης φυσικού αερίου, χρησιμοποιώντας ένα διαθέσιμο σύνολο δεδομένων. Χωρίζοντας με τρεις διαφορετικούς τρόπους το σύνολο δεδομένων σε σύνολα εκπαίδευσης (train set) και δοκιμής (test set), εξετάστηκε η απόδοση των μοντέλων στο πρόβλημα της ωριαίας και ημερήσιας πρόβλεψης κατανάλωσης φυσικού αερίου, καθώς και στον υπολογισμό της μέγιστης ωριαίας κατανάλωσης που αναμένεται κατά τη διάρκεια της ημέρας. Ακολούθησε εκτενής μελέτη των αποτελεσμάτων με χρήση κατάλληλων δεικτών αξιολόγησης, ενώ επίσης, έγινε συγκριτική αξιολόγηση της απόδοσης των μοντέλων που σχεδιάστηκαν στην παρούσα διπλωματική με την απόδοση που πέτυχαν οι ερευνητές σχετικής εργασίας που χρησιμοποίησε το ίδιο σύνολο δεδομένων.	el
heal.advisorName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Γκούμας, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	132 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false