dc.contributor.author |
Σούρλας, Μάριος
|
el |
dc.contributor.author |
Sourlas, Marios
|
en |
dc.date.accessioned |
2021-03-16T13:19:18Z |
|
dc.date.available |
2021-03-16T13:19:18Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53063 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20761 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Πλημμύρες |
el |
dc.subject |
Flood |
el |
dc.subject |
Πλημμυρική επιδεκτικότητα |
el |
dc.subject |
Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών |
el |
dc.subject |
Τηλεπισκόπηση |
el |
dc.subject |
Λογιστική Παλινδρόμηση |
el |
dc.subject |
Flood susceptibility |
en |
dc.subject |
Geographic Information Systems (GIS) |
en |
dc.subject |
Remote sensing |
en |
dc.subject |
Logistic Regression |
en |
dc.title |
Εκτίμηση της πλημμυρικής επιδεκτικότητας με τη χρήση τεχνικών της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Η περίπτωση της ΒΑ περιοχής του νομού Κορινθίας |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών |
el |
heal.classification |
Φυσικές καταστροφές |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2021-03-13 |
|
heal.abstract |
Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί στην εκτίμηση της πλημμυρικής επιδεκτικότητας κάνοντας συνδυαστική χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) και μεθόδου Λογιστικής Παλινδρόμησης (Logistic Regression), επίσης διαμορφώθηκε το αντίστοιχο προγνωστικό μοντέλο με χρήση της γνώσης των ειδικών. Η εφαρμογή της μεθοδολογικής προσέγγισης έγινε στην ΒΑ περιοχή του Νομού Κορινθίας. Οι οκτώ παράμετροι που λήφθηκαν υπόψιν για την εκτίμηση είναι το υψόμετρο, η τοπογραφία, ο τοπικός δείκτης υγρασίας, το εδαφικό μέσο, το υδρογραφικό δίκτυο, ο ρυθμός κατείσδυσης, η καμπυλότητα κατά την διεύθυνση της κλίσης, και η καμπυλότητα κάθετα στην διεύθυνση της κλίσης. Οι παράμετροι βαθμονομήθηκαν σε κοινή κλίμακα και μέσω του προγράμματος (ΓΣΠ) ArcMap 10.3 διαμορφώθηκαν τα αντίστοιχα Θεματικά Επίπεδα Πληροφορίας (Θ.Ε.Π.) για την κάθε μία. Το μοντέλο που στηρίχθηκε στη γνώση των ειδικών (fsi_expert_model) προέκυψε από την άθροιση των οκτώ παραμέτρων μέσω κατάλληλων χωρικών διεργασιών δίνοντας ως τελικό αποτέλεσμα το ενιαίο ΘΕΠ που αποτέλεσε τον χάρτη πλημμυρικής επιδεκτικότητας. Κατά την εφαρμογή της συγκεκριμένης μεθόδου κάθε παράμετρος θεωρήθηκε ότι συμμετέχει με την ίδια βαρύτητα. Στη συνέχεια κάνοντας χρήση και κατάλληλη εφαρμογή ρουτίνων κώδικα (στη γλώσσα R) εφαρμόστηκε το μοντέλο που στηρίχθηκε στη μέθοδο της Λογιστικής Παλινδρόμησης (fsi_logistic_model) όπου πραγματοποιήθηκαν μία σειρά διεργασιών που περιέλαβε την εκπαίδευση και επαλήθευση των στοιχείων προς εκτίμηση της πλημμυρικής επιδεκτικότητας. Τα στοιχεία που επιλέχθηκαν για την επίτευξη της συγκεκριμένης διαδικασίας ήταν σημεία της περιοχής μελέτης που εμφάνισαν εκδήλωση και αντίστοιχα μη εκδήλωση πλημμυρικού φαινομένου. Για την διατήρηση της ισορροπίας της βάσης δεδομένων και για την επίτευξη όσο το δυνατόν πιο αξιόπιστων αποτελεσμάτων τα σημεία που επιλέχθηκαν ήταν ισάριθμα. Παράλληλα δημιουργήθηκε ένα ενιαίο Θ.Ε.Π. που συνδυάζει όλα τα προηγούμενα Θ.Ε.Π., χρησιμοποιώντας το εκπαιδευμένο σύνολο τιμών. Και για τα δυο μοντέλα, το τελικό αρχείο που δημιουργήθηκε αποτέλεσε τον χάρτη πλημμυρικής επιδεκτικότητας, ο οποίος διαμορφώθηκε σε πέντε βαθμίδες (πολύ χαμηλής, χαμηλής, μέτριας, υψηλής και πολύ υψηλής επιδεκτικότητας). Στο κεφάλαιο «Αποτελέσματα» της διπλωματικής εργασίας παρουσιάζεται ο χάρτης τομής των δύο επιμέρους χαρτών πλημμυρικής επιδεκτικότητας και σχολιάζεται η αποτελεσματικότητα των δύο διαφορετικών μεθόδων. Η εκτίμηση αυτή έγινε μέσω της αποτύπωσης των σχετικών πυκνοτήτων κάθε μεθόδου για τα σημεία πλημμυρικού συμβάντος, μέσω των καμπυλών Λειτουργικού Χαρακτηριστικού Δέκτη (ROC) και του πίνακα σύγχυσης. Όπως διαπιστώθηκε τα καλύτερα αποτελέσματα προέκυψαν σε ότι αφορά τις προγνωστικές καμπύλες ROC από την μέθοδο της Λογιστικής Παλινδρόμησης ενώ διαπιστώθηκε ότι το μοντέλο και συγκεκριμένα για τις τρεις τεχνικές εκτίμησης έδωσε τα ακόλουθα: για την αθροιστική σχετική πυκνότητα των ζωνών υψηλής και πολύ υψηλής επιδεκτικότητας: 87.89%, για τη ROC καμπύλη: 0.932, για την ακρίβεια εκτίμησης: 86.49%. Το τελικό προϊόν θα μπορούσε να αξιοποιηθεί από τους τοπικούς και κρατικούς φορείς για τη διαχείριση των πλημμυρικών φαινομένων, διότι αποτυπώνει την επικινδυνότητα των θέσεων χάρη στην οποία μπορούν να γίνουν έργα παρέμβασης. |
el |
heal.advisorName |
Λουπασάκης, Κωνσταντίνος |
el |
heal.committeeMemberName |
Τσαγγαράτος, Παρασκευάς |
el |
heal.committeeMemberName |
Λουπασάκης, Κωνσταντίνος |
el |
heal.committeeMemberName |
Αθανασσάς, Κωνσταντίνος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανικών Μεταλλείων Μεταλλουργών. Τομέας Γεωλογικών Επιστημών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
174 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
false |
|