Ομαδοποίηση αποτελεσμάτων μηχανών αναζήτησης
και επέκταση ερωτήματος με χρήση αυτο-οργανούμενων χαρτών

Κώστας, Βαγγέλης

dc.contributor.author	Κώστας, Βαγγέλης	el
dc.date.accessioned	2021-03-22T09:13:48Z
dc.date.available	2021-03-22T09:13:48Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53116
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20814
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Som cluster analysis lsi lsa svd metasearch engine	en
dc.title	Ομαδοποίηση αποτελεσμάτων μηχανών αναζήτησης και επέκταση ερωτήματος με χρήση αυτο-οργανούμενων χαρτών	el
dc.contributor.department	Εργαστήριο Ευφυών Συστημάτων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Document clustering	el
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2007004888
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2014-10-30
heal.abstract	Μια μηχανή αναζήτησης είναι σχεδιασμένη να ψάχνει πληροφορία στο διαδίκτυο και να αναπαριστά τα αποτελέσματα σε μια λίστα. Η λίστα ταξινομείται με την χρήση ενός κριτηρίου που εισήγαγε πρώτη η google το 2000 και λέγετε PageRank. Αυτός είναι και ένας από τους λόγους που έφεραν την google στην σημερινή της θέση στην αγορά. Ο αριθμός PageRank ενός ιστότοπου υπολογίζετε με την χρήση των PageRanks των ιστοτοπων που συνδέουν προς αυτόν και των συνδέσεων που έχει ο ίδιος προς όλους ιστότοπους. Αλλοι αλγόριθμοι που έχουν προταθεί απο την microsoft για τον υπολογισμό του PageRank λαμβάνουν υπ- όψιν και τον μέσο χρόνο που περνάει ένας επισκέπης στον συγκεκριμένο ιστότοπο. ́Ενας εναλλακτικώς τρόπος παρουσίασης των αποτελεσμάτων είναι αυτός που τα παρουσιάζει μέσα σε κατηγορίες με τίτλους και ιεραρχία, αυτό προσπαθούν να πετύχουν οι μεταμηχανες αναζήτησης. Για να συμβεί η ιεραρχική παρουσίαση πρέπει να υπολογιστεί ενα ιεραρχικό clustering των αποτελεσμάτων, Με την παραπανω προσέγγιση συμφωνούν οι περισσοτερες σημερινές μεταμηχανες αναζήτησης αν και χρησιμοποιούν διαφορετικούς αλγορίθμους. Ο διευθυντής έρευνας της google Peter Norvig είπε για αυτό clustering technology is the PageRank of the future . Η αποφυγή του PageRank ως το μόνο μέτρο ποιότητας ιστότοπου θα αποφύγει σχεδόν εξ ολοκλήρου την προκατάληψη μηχανής αναζήτησης(Search En- gine Bias[9])η του λεγομένου google bombing . Στην παρούσα εργασία θα προσπαθήσουμε να δώσουμε περισσότερη πληροφορία στον χρήστη για τα αποτελέσματα δίνοντας όχι μόνο την ιεραρχία αλλά και το μέτρο ομοιότητας μεταξύ διαφορετικών κατηγοριών. Για να κάνουμε την παραπάνω πληροφορία ευκολότερα προσβάσιμη στον μέσο χρήστη θα πρέπει να παραστήσουμε τα αποτελέσματα σε δισδιάστατο χώρο με την απόσταση να εκπροσωπεί την ομοιότητα. Για να το πετύχουμε αυτό θα πρέπει να επιλέξουμε έναν αλγόριθμο για clustering που να διαφυλάσσει την τοπολογία των αποτελεσμάτων.	el
heal.advisorName	Siolas, Giorgos	en
heal.advisorName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	50 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true