Μοντελοποίηση της αστικής εξέλιξης (Urban Growth) με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης και GIS. Η περίπτωση της Αττικής

Παπαδήμα Κουτσοθανάση, Άννα; Papadima Koutsothanasi, Anna

dc.contributor.author	Παπαδήμα Κουτσοθανάση, Άννα	el
dc.contributor.author	Papadima Koutsothanasi, Anna	en
dc.date.accessioned	2021-03-26T07:12:19Z
dc.date.available	2021-03-26T07:12:19Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53129
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20827
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Αστική διάχυση	el
dc.subject	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Χωρική ανάλυση	el
dc.subject	Μοντέλα πρόβλεψης	el
dc.subject	Γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών	el
dc.subject	Urban sprawl	en
dc.subject	Artificial neural networks	en
dc.subject	Spatial analysis	en
dc.subject	Urban forecast methods	en
dc.subject	GIS	en
dc.title	Μοντελοποίηση της αστικής εξέλιξης (Urban Growth) με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης και GIS. Η περίπτωση της Αττικής	el
dc.title	Modeling urban growth using machine learning and GIS methods. The case of Attica	en
dc.contributor.department	ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΧΩΡΟΥ	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Αστική Εξέλιξη	el
heal.classification	Urban Growth	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-03-11
heal.abstract	Ο στόχος της συγκεκριμένης εργασίας είναι να μελετήσει την αστική ανάπτυξη της περιφέρειας Αττικής με την χρήση νευρωνικών δικτύων. Η πρόβλεψη της αστικής ανάπτυξης είναι ένα χρήσιμο εργαλείο με μεγάλο ερευνητικό ενδιαφέρον και απαραίτητο για την σωστή διαχείρηση του δομημένου περιβάλλοντος. Αρχικά γίνεται μία εκτενής περιγραφή για το συγκεκριμένο φαινόμενο και αναλύονται τα χαρακτηριστικά του. Έπειτα παρουσιάζονται οι μέθοδοι και οι τεχνικές που έχουν χρησιμοποιηθεί τα τελευταία χρόνια για την μοντελοποίηση και την πρόβλεψη του. Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκαν Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (G.I.S.) και νευρωνικά δίκτυα για πραγματοποιηθεί και να απεικονιστεί η πρόβλεψη της αστικής ανάπτυξης. Στην συνέχεια παρουσιάζονται τα νευρωνικά δίκτυα. Ένα εργαλείο που είναι ιδιαίτερα δημοφιλές στις κοινότητες των προγραμματιστών αλλά και γενικότερα των ερευνητών καθώς μιμείται τους ανθρώπινους νευρώνες και παράγει πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα. Αφού παρουσιαστεί η περιοχή μελέτης και αναλυθεί ο τρόπος προσέγγισης του φαινομένου γίνεται επέξηγηση των αποτελεσμάτων. Τέλος, με βάση τα αποτελέσματα που εξάγονται όσον αφορά την αστική εξάπλωση στην Αττική, εξάγονται συμπεράσματα σχετικά με την εγκυρότητα και αποτελεσματικότητα του μοντέλου και γίνονται προτάσεις για μελλοντική έρευνα στο συγκεκριμένο θέμα.	el
heal.abstract	The aim of this work is to study the urban development of the Attica region with the use of neural networks. Predicting urban development is a useful tool with great research interest and necessary for the proper management of the built environment. First, an extensive description of this phenomenon is made and its characteristics are analyzed. Then the methods and techniques that have been used in recent years for its modeling and prediction are presented. In the present work, Geographic Information Systems (G.I.S.) and neural networks were used to realize and visualize the prediction of urban development. Next are the neural networks. A tool that is especially popular in the communities of developers and researchers in general as it mimics human neurons and produces very satisfactory results. After the study area is presented and the way of approaching the phenomenon is analyzed, the results are explained. Finally, based on the results obtained in terms of urban sprawl in Attica, conclusions are drawn about the validity and effectiveness of the model and suggestions are made for future research on this issue.	en
heal.advisorName	Φώτης, Γεώργιος	el
heal.advisorName	Photis, Yorgos	en
heal.committeeMemberName	Πηγάκη, Μαρία	el
heal.committeeMemberName	Pigaki, Maria	en
heal.committeeMemberName	Δάρρα, Αθανασία	el
heal.committeeMemberName	Darra, Athanasia	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Γεωγραφίας και Περιφερειακού Σχεδιασμού. Εργαστήριο Γεωγραφίας και Ανάλυσης Χώρου	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	101 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false