dc.contributor.author |
Σκλαβουνάκης, Δημήτριος
|
el |
dc.contributor.author |
Sklavounakis, Dimitrios
|
en |
dc.date.accessioned |
2021-03-29T19:41:02Z |
|
dc.date.available |
2021-03-29T19:41:02Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53170 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20868 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων |
el |
dc.subject |
Ελληνική φαρμακοβιομηχανία |
el |
dc.subject |
Μέτρηση αποδοτικότητας |
el |
dc.subject |
Επιχειρησιακή έρευνα |
el |
dc.subject |
Μη παραμετρική ανάλυση |
el |
dc.subject |
Data envelopment analysis |
en |
dc.subject |
DEA |
en |
dc.subject |
Greek pharmaceutical companies |
en |
dc.subject |
Efficiency |
en |
dc.subject |
Non parametric method |
en |
dc.title |
Μέτρηση της αποδοτικότητας των ελληνικών φαρμακοβιομηχανιών (2015-2017) μέσω της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Μαθηματικά |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2021-03-24 |
|
heal.abstract |
Τα τελευταία χρόνια , τόσο σε ελληνικό αλλά και σε παγκόσμιο επίπεδο , η οικονομική κρίση έχει επιφέρει πολλές αρνητικές συνέπειες στις βιομηχανίες. Τα έσοδά τους διαρκώς συρρικνώνονται καθώς οι πωλήσεις τους μειώνονται και αυτό έχει αρνητικό αντίκτυπο τόσο στην απασχόληση όσο και στην παραγωγή. Ο φαρμακευτικός κλάδος παρόλα αυτά στην Ελλάδα παρουσιάζει αρκετά θετικά στοιχεία με αυξημένες εξαγωγές , επενδύσεις αλλά και την υψηλότερη παραγωγικότητα σε σχέση με άλλους κλάδους μεταποίησης. Έτσι ο κλάδος θεωρείται αρκετά ανταγωνιστικός για την ελληνική βιομηχανία.
Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την μη παραμετρική ανάλυση των βιομηχανιών του φαρμακευτικού κλάδου κατά τη χρονική περίοδο 2015 – 2017. Η μέθοδος που χρησιμοποιείται ονομάζεται Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων (DEA).
Πιο συγκεκριμένα στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η μέθοδος της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων, τόσο σε ένα ιστορικό πλαίσιο αλλά και η μαθηματική έκφραση των κυριότερων μοντέλων της. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα
Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η ανάλυση και τα αποτελέσματα που πάρθηκαν και για τα τρία χρόνια . Για την ανάλυση χρησιμοποιήθηκε η προγραμματιστική γλώσσα R. Στο τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα συμπεράσματα αλλά και μερικές προτάσεις για περαιτέρω έρευνα. Με το πέρας της ανάλυσης ο αναγνώστης θα έχει μια καλή εικόνα για την πραγματικότητα του κλάδου για τη συγκεκριμένη τριετία αλλά και τις προοπτικές του.
Στο τέλος της διπλωματικής γίνεται μια σύντομη αναφορά στην ελληνική οικονομία και παρουσιάζονται μερικά οικονομικά στοιχεία του φαρμακευτικού κλάδου για τα έτη 2015 – 2017. |
el |
heal.advisorName |
Τσώλας, Ιωάννης |
el |
heal.committeeMemberName |
Τσώλας, Ιωάννης |
el |
heal.committeeMemberName |
Θεολόγου, Κώστας |
el |
heal.committeeMemberName |
Μιχαηλίδης, Παναγιώτης |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Ανθρωπιστικών Κοινωνικών Επιστημών και Δικαίου |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
107 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
false |
|