Αυτόματη αναγνώριση ενεργών ρηγμάτων σε ψηφιακό μοντέλο εδάφους με χρήση αλγορίθμων υπολογιστικής όρασης

Σασσάνης, Γεώργιος; Sassanis, George

dc.contributor.author	Σασσάνης, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Sassanis, George	en
dc.date.accessioned	2021-03-29T20:28:37Z
dc.date.available	2021-03-29T20:28:37Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53175
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20873
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Γεωλογική Χαρτογράφηση	el
dc.subject	Geological Mapping	el
dc.subject	Ρήγματα	el
dc.subject	Εντοπισμός φωτογραμμώσεων	el
dc.subject	Linear Hough Transform	en
dc.subject	Faults	en
dc.subject	Lineament detection	en
dc.title	Αυτόματη αναγνώριση ενεργών ρηγμάτων σε ψηφιακό μοντέλο εδάφους με χρήση αλγορίθμων υπολογιστικής όρασης	el
dc.title	Automated detection of active faults within a digital elevation model by implementing computer vision algorithms	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Γεωλογία	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-03-17
heal.abstract	Αντικείμενο της παρούσας εργασίας αποτελεί ο αυτόματος εντοπισμός ενεργών ρηγμάτων σε ένα Ψηφιακό Υψομετρικό Μοντέλο (DEM) με χρήση αλγορίθμων υπολογιστικής όρασης. Αναλυτικότερα, εφαρμόστηκε και αξιολογήθηκε η μέθοδος εντοπισμού ευθειών Linear Hough Transform (LHT) σε πέντε περιοχές με διαφορετικά μορφολογικά χαρακτηριστικά, έπειτα απο κατάλληλη προ-επεξεργασία των αρχικών δεδομένων. Χρησιμοποιήθηκε λογισμικό Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS) για την εφαρμογή φίλτρων αφαίρεσης θορύβου και την δημιουργία χάρτη κλίσης (Slope), ενώ έπειτα αξιοποιήθηκε το πρόγραμμα Octave για την εκτέλεση εντολών κατωφλίωσης, μορφολογικής επεξεργασίας εικόνας (μορφολογικό κλείσιμο, σκελετοποίηση) και για την εφαρμογή της LHT. Μέσω της προ-επεξεργασίας, το αρχικό DEM μετατρέπεται σε κατάλληλη μορφή έτσι ωστε η εξαγωγή των γραμμικών δομών να γίνει πιο αποτελεσματική. Επειτα απο τροποποίηση των παραμέτρων στον κώδικα της μεθόδου, επιτεύχθηκε το βέλτιστο αποτέλεσμα για ένα εύρος τιμών κατωφλίωσης, αλλα και για διαφορετικά μεγέθη φίλτρων αφαίρεσης θορύβου σε κάθε περίπτωση. H αποδοτικότητα της μεθόδου αξιολογήθηκε με χρήση τριών δεικτών (Πληρότητα, Ορθότητα, Ποιότητα) ως προς το σημείο αναφοράς (Ground Truth) που ορίστηκε βάσει της σκελετοποιημένης εικόνας. Τα αποτελέσματα της LHT κρίθηκαν ικανοποιητικά απο πλευράς ποιότητας, με σημαντικό ωστόσο περιθώριο βελτίωσης. Επίσης, διαπιστώθηκαν συσχετίσεις μεταξύ των παραμέτρων προ-επεξεργασίας και των δεικτών αξιολόγησης.	el
heal.abstract	The overall study objective is the automated detection of active faults within a Digital Elevation Model (DEM) by utilizing computer vision algorithms. More specifically, the line detection method Linear Hough Transform (LHT) is implemented and assessed in five areas with various geomorphological characteristics, after applying appropriate pre-processing on the initial data. GIS software was used for noise reduction and slope calculation, while subsequently the Octave software was employed for thresholding, morphological processing (morphological closing, skeletonization) and the implementation of LHT. The purpose of pre-processing is to form the image appropriately, in order to render the extraction process more efficient. Having modified the LHT parameters accordingly, the optimal result is obtained in each case for a range of threshold values and smoothing filter sizes. The method’s efficiency is evaluated by using three indices (Completeness, Correctness, Quality) and the skeletonized image depicts the Ground Truths (GT). The results of LHT are decent in terms of quality, but further improvements are required. Additionally, correlations between pre-processing parameters and evaluation indices have been noted.	en
heal.advisorName	Αθανασάς, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Λουπασάκης, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Τσαγγαράτος, Παρασκευάς	el
heal.committeeMemberName	Αθανασάς, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανικών Μεταλλείων Μεταλλουργών. Τομέας Γεωλογικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	189 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false