Μελέτη φασμάτων φθορισμού μυκήτων και γυρεόκοκκων με τη χρήση μεθόδων πολυδιάστατης στατιστικής ανάλυσης

Χάρκεν Αλεξίου, Παναγιώτα Ισμήνη; Charken Alexiou, Panagiota Ismini

dc.contributor.author	Χάρκεν Αλεξίου, Παναγιώτα Ισμήνη	el
dc.contributor.author	Charken Alexiou, Panagiota Ismini	en
dc.date.accessioned	2021-03-30T12:10:48Z
dc.date.available	2021-03-30T12:10:48Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53203
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20901
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Φθορισμός	el
dc.subject	Ανάλυση κύριων συνιστωσών	el
dc.subject	Διακριτική ανάλυση	el
dc.subject	Πολυδιάστατη στατιστική ανάλυση	el
dc.subject	Φάσματα φθορισμού	el
dc.subject	Principal component analysis	en
dc.subject	Discriminant analysis	en
dc.subject	Fluorescence	en
dc.subject	Fluorescence spectra	en
dc.subject	Multivariate statistical methods	en
dc.title	Μελέτη φασμάτων φθορισμού μυκήτων και γυρεόκοκκων με τη χρήση μεθόδων πολυδιάστατης στατιστικής ανάλυσης	el
dc.title	Study of fluorescence spectra of fungi and pollen dust using multivariate statistical techniques	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Στατιστική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-03-04
heal.abstract	Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας μελετήθηκαν φάσματα φθορισμού μύκητα και γυρεόκοκκου με τη χρήση της μεθόδου της ανάλυσης των κύριων συνιστωσών καθώς και με τη χρήση της μεθόδου της γραμμικής διακριτικής ανάλυσης. Η μέθοδος της ανάλυσης των κυριών συνιστωσών εφαρμόστηκε για να εξεταστούν τα είδη γύρης και μύκητα ως προς τις φασματικές τους ομοιότητες και κατόπιν ως προς τις φθορίζουσες ουσίες που τις χαρακτηρίζουν. Παράλληλα σκοπός της χρήσης της διακριτικής ανάλυσης ήταν η εύρεση των μηκών κύματος που διακριτοποιούν καλύτερα τις δύο ομάδες μύκητα και γυρεόκοκκου. Στο 1ο κεφάλαιο, περιγράφεται συνοπτικά το φαινόμενο του φθορισμού κατόπιν παρουσιάζονται βασικές πληροφορίες για τους μύκητες και τη γύρη και στη συνέχεια αναφέρονται τα φθορίζοντα βιομόρια που περιέχονται στα δύο είδη της παρούσας μελέτης και προκαλούν το φθορισμό τους. Τέλος, αναφέρεται η τεχνική LIDAR φθορισμού και περιγράφεται η διαδικασία συλλογής τωνφασμάτων φθορισμού των διαφορών ειδών μύκητα και γύρης, από τους Richardson et al., 2019. Στο 2ο κεφάλαιο, παρουσιάζονται οι μέθοδοι της ανάλυσης των κύριων συνιστωσών και της διακριτικής ανάλυσης καθώς και μία παραλλαγή της, η αραιή διακριτική ανάλυση και το απαραίτητο μαθηματικό υπόβαθρο για την κατανόηση τους. Ακολούθως, παρουσιάζονται βασικές πληροφορίες για το προγραμματιστικό πακέτο της R που χρησιμοποιήθηκε για την παρούσα εργασία. Τέλος, παρουσιάζονται επιστημονικά άρθρα που χρησιμοποίησαν τις μεθόδους της ανάλυσης κυριών συνιστωσών και της διακριτικής ανάλυσης για τη μελέτη φασμάτων φθορισμού μύκητα και γύρης. Στο 3ο κεφάλαιο, αρχικά εφαρμόζεται η τεχνικής της ανάλυσης των κύριων συνιστωσών σε 4 σετ που επιλέχθηκαν να ομαδοποιηθούν τα φάσματα φθορισμού των διαφόρων ειδών μύκητα και γύρης. Ακολούθως εφαρμόζεται η τεχνική της διακριτικής ανάλυσης των κύριων συνιστωσών και της αραιής διακριτικής ανάλυσης στις δύο ομάδες που ταξινομήθηκαν τα φάσματα φθορισμού σύμφωνα με το βασίλειο που ανήκουν, δηλαδή στην ομάδα των μυκήτων και στην ομάδα των γυρεόκοκκων. Τέλος, το 4ο κεφάλαιο περιέχει συμπεράσματα και επισημάνσεις που εξήχθησαν από τα αποτελέσματα των δύο πολυμεταβλητών στατιστικών μεθόδων που εφαρμόστηκαν στα δεδομένα μας.	el
heal.abstract	In the current Diploma Thesis, the fluorescence spectra of fungus and pollen dust species are studied using the techniques of Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis. The aim of Principal Component analysis is to determine whether the pollen dust and fungus species have spectral similarities and investigate which fluorophores characterize them. The aim of Discriminant analysis is to identify the wavelengths that discriminate “best” between the two groups of fungus and pollen dust. In Chapter 1, the fluorescence phenomenon is described and basic knowledge for the fungus and pollen dust species is presented in addition to fluorophores which are responsible for fluorescence. Lastly, the technique of fluorescence LiDAR is presented and the collection of fluorescence emission spectra of the different species of fungus and pollen dust that were obtained in the thesis “Study of Ο3 and bioaerosol using the Lidar technique” by Richardson et al.,2019 is described. In Chapter 2, both Principal Component Analysis and Discriminant Analysis are presented as well as an alternative approach to the last method, the Sparse Discriminant Analysis. Furthermore, basic information on the programming language R is presented. Finally, the scientific literature on the use of both methods with fluorescence spectra of pollen dust and fungus species is reviewed. In Chapter 3, firstly Principal Component Analysis is applied to four data sets created from the fluorescence spectra of pollen dust and fungus species. In addition to this, Discriminant Analysis of Principal Components and Sparse Discriminant analysis are applied to two groups of fluorescence spectra separated based on the kingdom they belong to, i.e. the group of fungi and the group of pollen dusts. In conclusion, Chapter 4 includes important remarks and conclusions, taking into account all of the methods applied to our data.	en
heal.advisorName	Καρώνη, Χρυσηίς	el
heal.committeeMemberName	Καρώνη, Χρυσηίς	el
heal.committeeMemberName	Παπαγιάννης, Αλέξανδρος	el
heal.committeeMemberName	Παπανικολάου, Βασίλης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	117 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false