Βέλτιστη κατανομή επιδοτήσεων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας από το πακέτο ανάκαμψης για την αντιμετώπιση των συνεπειών του covid19.

Φορούλης, Αναστάσιος Ευάγγελος; Forulis, Anastasios-Evangelos

dc.contributor.author	Φορούλης, Αναστάσιος Ευάγγελος	el
dc.contributor.author	Forulis, Anastasios-Evangelos	en
dc.date.accessioned	2021-03-30T12:48:51Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53210
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.20908
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Πακέτο ανάκαμψης	el
dc.subject	Covid19	en
dc.subject	Ολοκληρωμένα μοντέλα αποτίμησης	el
dc.subject	Ανάλυση χαρτοφυλακίου	el
dc.subject	Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας	el
dc.subject	Πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση	el
dc.subject	Recovery package	en
dc.subject	Covid19	en
dc.subject	Integrated assessment modeling	en
dc.subject	Portfolio analysis	en
dc.subject	Uncertainty	en
dc.subject	Renewable energy sources	en
dc.subject	Multiobjective optimization	en
dc.subject	AUGMECON R	en
dc.title	Βέλτιστη κατανομή επιδοτήσεων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας από το πακέτο ανάκαμψης για την αντιμετώπιση των συνεπειών του covid19.	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση	el
heal.dateAvailable	2022-03-29T21:00:00Z
heal.language	el
heal.access	embargo
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2021-02-17
heal.abstract	Ο αντίκτυπος της πανδημίας του covid19 στην ευρωπαϊκή οικονομία είναι εξαιρετικά σημαντικός, με περίπου 1.8 εκατομμύρια ευρωπαίους πολίτες να χάνουν τη εργασία τους μεταξύ Σεπτεμβρίου 2019 και Σεπτεμβρίου 2020. Με σκοπό την ανόρθωση της οικονομίας, η Ευρωπαϊκή Ένωση δημιούργησε ειδικό Πακέτο Ανάκαμψης, διαθέτοντας €672.5 δισεκατομμύρια οικονομικής βοήθειας στα κράτη-μέλη για τα επόμενα πέντε χρόνια. Ακολουθώντας την Ευρωπαϊκή «Πράσινη» Συμφωνία και τις προσπάθειες εναντίον της κλιματικής αλλαγής, τα κράτη - μέλη καλούνται να επενδύσουν το 37% των κεφαλαίων του Πακέτου Ανάκαμψης από τον covid19 στην «πράσινη» μετάβαση, διαμορφώνοντας κατάλληλα τα εθνικά τους σχέδια. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, αναζητείται η βέλτιστη κατανομή των κεφαλαίων του Πακέτου Ανάκαμψης από τον covid19 για την επιδότηση χαρτοφυλακίων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Έχοντας ως στόχο τη μείωση των εκπομπών ρύπων και τη δημιουργία νέων θέσεων εργασίας «πράσινης» μετάβασης, χρησιμοποιείται μια μεθοδολογία που συνδυάζει ολοκληρωμένα μοντέλα αποτίμησης με ανάλυση χαρτοφυλακίου. Τα αποτελέσματα της βελτιστοποίησης χαρτοφυλακίου αξιολογούνται ως προς την ευρωστία τους. Συγκεκριμένα, αρχικά χρησιμοποιείται το ολοκληρωμένο μοντέλο αποτίμησης GCAM, το οποίο παράγει τις επιδόσεις των τεχνολογιών ανανεώσιμης ενέργειας ως προς τους στόχους – κριτήρια της βελτιστοποίησης, δηλαδή ως προς τη μείωση των εκπομπών ρύπων και τη δημιουργία νέων θέσεων εργασίας. Στη συνέχεια πραγματοποιείται η βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου χρησιμοποιώντας τη μέθοδο πολυκριτηριακού προγραμματισμού AUGMECON – R. Η ανάλυση ευρωστίας υλοποιείται εισάγοντας στοχαστική αβεβαιότητα και επιλύοντας επαναληπτικά το πρόβλημα βελτιστοποίησης με τη μέθοδο Monte Carlo. Από την ανάλυση προκύπτει πως για επενδύσεις της τάξης των €100-200 δισεκατομμυρίων μεταξύ του διαστήματος 2021-2025, περίπου 230-432 χιλ. θέσεις εργασίας δύναται να δημιουργηθούν στον ενεργειακό τομέα. Παράλληλα, τα αποτελέσματα δείχνουν πως η βέλτιστη αξιοποίηση των κονδυλίων του εξεταζόμενου Πακέτου Ανάκαμψης συμβάλει στο να φτάσει η Ευρωπαϊκή Ένωση κατά 2-10% πλησιέστερα στους στόχους μείωσης εκπομπών του 2030, συγκριτικά με το σενάριο των ισχυόντων σημερινών πολιτικών. Στο σύνολο των οκτώ τεχνολογιών που εξετάστηκαν – δηλαδή τω τεχνολογιών των βιοκαυσίμων, της βιομάζας, της συμπυκνωμένης ηλιακής ενέργειας, της γεωθερμίας, των φωτοβολταϊκών συστημάτων, των ηλεκτρικών οχημάτων, της αιολικής ενέργειας και του βιοαερίου - τα βιοκαύσιμα, η αιολική ενέργεια και το βιοαέριο προκύπτουν ως οι βέλτιστες τεχνολογίες που πρέπει να επιχορηγηθούν κατά προτεραιότητα, με μικρή συμμετοχή της γεωθερμίας στα χαρτοφυλάκια επενδύσεων. Από την ανάλυση αβεβαιότητας προκύπτει πως τα χαρτοφυλάκια με κυρίαρχη συμμετοχή της αιολικής ενέργειας εμφανίζονται ως πιο ευσταθή.	el
heal.abstract	The Covid19 pandemic has had a significant impact on the European economy, with approximately 1.8 million EU citizens losing their jobs between September 2019 and September 2020. Towards facilitating a recovery, the EU launched the Recovery and Resilience Facility (RRF) to provide €672.5 billion of financial support to Member States in the coming years. In line with the European Green Deal and climate efforts, 37% of investments in national plans requesting RRF financing must focus on a “green” transition. In the present diploma thesis, the optimal allocation of renewable energy subsidies from the Covid19 recovery package in the EU is investigated. Towards further mitigating emissions and creating new jobs in the green transition, on top of a current policies scenario, we use budgets aligned with announced plans, and couple integrated assessment modelling with a technological portfolio analysis. The outcomes of the portfolio analysis are also evaluated under uncertainty. In particular, the GCAM model is used to identify the performance of the renewable energy technologies in terms of the optimization criteria, namely mitigating emissions and creating new jobs. Then, the multi objective optimization method AUGMECON – R is applied to conduct the portfolio analysis. The robustness analysis is implemented by assuming stochastic uncertainty and iteratively running the portfolio optimization with the Monte Carlo method. We find that, for a €100-200 billion investment budget in 2021-2025, about 230-432k new jobs can be created by 2025 in the energy sector. The support package alone could also bring the EU closer to the new 2030 climate target, corresponding to a 2-10% drop further down from the current policies scenario. Among the set of the eight technologies examined - namely biofuels, geothermal, wind, electrical vehicles, CSP, biogas, photovoltaics and solid biomass - biofuels, wind, and biogas appear to be the most optimal technologies to subsidize against the two criteria, with small geothermal investments complementing portfolios. Wind-based portfolios prioritizing employment gains appear more robust against uncertainties.	en
heal.advisorName	Δούκας, Χρυσόστομος (Χάρης)	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος (Χάρης)	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false